流月
算法工程师（推荐方向）
360 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、具备扎实的 Python 的基础,了解 Java、C++编程语言,具备良好的编码规范;
2、熟练掌握 DNN、CF、ALS、LR、FM、PNN、DeepFm、GraphEmbedding、EGES、DSSM等推荐算法领域常用算法;
3、熟练使用 Numpy、Pandas等类库;
4、熟练使用 Mysql 关系型数据库;
5、熟悉 TesorFlow 深度学习框架;
6、熟悉 Linux 开发环境,掌握 Linux 常用命令;
2、熟练掌握 DNN、CF、ALS、LR、FM、PNN、DeepFm、GraphEmbedding、EGES、DSSM等推荐算法领域常用算法;
3、熟练使用 Numpy、Pandas等类库;
4、熟练使用 Mysql 关系型数据库;
5、熟悉 TesorFlow 深度学习框架;
6、熟悉 Linux 开发环境,掌握 Linux 常用命令;
项目经验
项目一：RisApp视频社区视频推荐冷启动
项目描述：主打南美时长的搞笑类信息流业务
整体收益：新用户人均下载6.6个 次留56%
责任描述：
1、新用户冷启动内容的调整及冷启动策略调整
2、对用户行为数据进行相关性分析确定优化目标
3、使用i2i对用户兴趣点进行跟随
4、使用图形向量进行召回
5、使用图形向量对相似风格打散
6、使用FM进行排序构建
项目二：汽车之家app场景化ctr优化
项目描述：对汽车之家app场景进行优化
责任描述：
1、调研并使用GraphEmbedding系列算法做召回，并对原始算法修改该方式生成两路召回 大盘相对提升 论坛：4.5%，视频：5.5%， 车家号：4.7%
2、调研并使用EGES召回 大盘相对提升 论坛：3.2% ，视频：3.1%，车家号 4.2%
3、修改PNN特征及样本处理进行排序优化 大盘相对提升：论坛：15%，视频13%，车家号 13%
项目描述：主打南美时长的搞笑类信息流业务
整体收益：新用户人均下载6.6个 次留56%
责任描述：
1、新用户冷启动内容的调整及冷启动策略调整
2、对用户行为数据进行相关性分析确定优化目标
3、使用i2i对用户兴趣点进行跟随
4、使用图形向量进行召回
5、使用图形向量对相似风格打散
6、使用FM进行排序构建
项目二：汽车之家app场景化ctr优化
项目描述：对汽车之家app场景进行优化
责任描述：
1、调研并使用GraphEmbedding系列算法做召回，并对原始算法修改该方式生成两路召回 大盘相对提升 论坛：4.5%，视频：5.5%， 车家号：4.7%
2、调研并使用EGES召回 大盘相对提升 论坛：3.2% ，视频：3.1%，车家号 4.2%
3、修改PNN特征及样本处理进行排序优化 大盘相对提升：论坛：15%，视频13%，车家号 13%
流月
算法工程师（推荐方向） · 3年经验 · 360
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信用行为
0
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技术能力
1、具备扎实的 Python 的基础,了解 Java、C++编程语言,具备良好的编码规范;
2、熟练掌握 DNN、CF、ALS、LR、FM、PNN、DeepFm、GraphEmbedding、EGES、DSSM等推荐算法领域常用算法;
3、熟练使用 Numpy、Pandas等类库;
4、熟练使用 Mysql 关系型数据库;
5、熟悉 TesorFlow 深度学习框架;
6、熟悉 Linux 开发环境,掌握 Linux 常用命令;
2、熟练掌握 DNN、CF、ALS、LR、FM、PNN、DeepFm、GraphEmbedding、EGES、DSSM等推荐算法领域常用算法;
3、熟练使用 Numpy、Pandas等类库;
4、熟练使用 Mysql 关系型数据库;
5、熟悉 TesorFlow 深度学习框架;
6、熟悉 Linux 开发环境,掌握 Linux 常用命令;
项目经验
项目一：RisApp视频社区视频推荐冷启动
项目描述：主打南美时长的搞笑类信息流业务
整体收益：新用户人均下载6.6个 次留56%
责任描述：
1、新用户冷启动内容的调整及冷启动策略调整
2、对用户行为数据进行相关性分析确定优化目标
3、使用i2i对用户兴趣点进行跟随
4、使用图形向量进行召回
5、使用图形向量对相似风格打散
6、使用FM进行排序构建
项目二：汽车之家app场景化ctr优化
项目描述：对汽车之家app场景进行优化
责任描述：
1、调研并使用GraphEmbedding系列算法做召回，并对原始算法修改该方式生成两路召回 大盘相对提升 论坛：4.5%，视频：5.5%， 车家号：4.7%
2、调研并使用EGES召回 大盘相对提升 论坛：3.2% ，视频：3.1%，车家号 4.2%
3、修改PNN特征及样本处理进行排序优化 大盘相对提升：论坛：15%，视频13%，车家号 13%
项目描述：主打南美时长的搞笑类信息流业务
整体收益：新用户人均下载6.6个 次留56%
责任描述：
1、新用户冷启动内容的调整及冷启动策略调整
2、对用户行为数据进行相关性分析确定优化目标
3、使用i2i对用户兴趣点进行跟随
4、使用图形向量进行召回
5、使用图形向量对相似风格打散
6、使用FM进行排序构建
项目二：汽车之家app场景化ctr优化
项目描述：对汽车之家app场景进行优化
责任描述：
1、调研并使用GraphEmbedding系列算法做召回，并对原始算法修改该方式生成两路召回 大盘相对提升 论坛：4.5%，视频：5.5%， 车家号：4.7%
2、调研并使用EGES召回 大盘相对提升 论坛：3.2% ，视频：3.1%，车家号 4.2%
3、修改PNN特征及样本处理进行排序优化 大盘相对提升：论坛：15%，视频13%，车家号 13%
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