积分系统规则引擎分布式环境改造项目
项目描述：
积分平台主要用于计算银行信用卡的各种积分，在接手这个项目的时候，积分系统仍旧使用Oracle存储过程进行批量处理，系统的缺乏横向扩展能力，并且应对批量中断的能力也很差。
该项目是为了拓展积分系统现有的发分规则功能。整理经过多年积累积存下来的大量复杂而冗余的规则。简化业务进行规则配置所需要的消耗的经历和时间，以便于系统在分布式环境中进行部署。
主要职责和成果：
1.使用spring-boot框架重写了现有的规则发分引擎，通过引入groovy脚本对现有的规则引擎的功能进行改造，将原本分散在oracle存储过程中的规则计算逻辑整合到groovy脚本中。
2.在计算的过程中引入了分层标签的概念。简化了规则功能的总数，新规则引擎功能上线后，将原有的400多条压缩到150多条，大大简化了配置流程。
3.使用自研的规则引擎对系统内的一部分其他逻辑（如积分限额，发分类型的计算）进行了改造，节省了接近30%的开发工作量。
4.引入携程的Apollo框架作为配置中心，统一了分布在各个服务器中零散的配置文件，解决分布式配置的问题。
5.引入saturn框架解决了积分系统定时跑批任务的调度，并开发了一套适用于本系统的批量任务跑批框架，解决交易数据并发执行的问题
6.引入RocketMQ消息队列应对积分计算过程中产生的触达、消息推送等需求，并在“笔笔抽”实时功能发分相应项目得到了应用。
对部分交易数据（如授权交易，资产等级信息等），使用redis进行缓存以提高吞吐效率