H
高级服务端开发工程师
yy · 8年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 普陀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
拥有 5 年 Go 开发经验与 3 年 Python+Java 开发经验，技术栈覆盖多语言后端场景。
Go 领域精通 goroutine/channel 并发模型，熟练运用 Gin、Gorm 等生态工具，曾通过 pprof 优化核心服务，将 QPS 从 6k 提升至 45k、延迟从 130ms 降至 25ms；主导过微服务架构设计，实现单体系统无故障迁移。
Python方面，熟悉 Python 的 Django/Flask 框架与 Pandas 数据处理库，曾开发数据同步脚本提升效率 60%；
Java 方面，掌握 Java 的 Spring Boot、MyBatis 框架，参与企业大数据开发，优化 SQL 使慢查询率从 12% 降至 0.8%。
此外，精通 Kafka/Redis/MySQL 分布式中间件，能搭建 Docker/K8s 部署与 Prometheus 监控体系；具备中小型系统架构能力，有 3 人团队管理经验（交付效率提升 35%），可跨语言协同支撑业务落地。
Go 领域精通 goroutine/channel 并发模型，熟练运用 Gin、Gorm 等生态工具，曾通过 pprof 优化核心服务，将 QPS 从 6k 提升至 45k、延迟从 130ms 降至 25ms；主导过微服务架构设计，实现单体系统无故障迁移。
Python方面，熟悉 Python 的 Django/Flask 框架与 Pandas 数据处理库，曾开发数据同步脚本提升效率 60%；
Java 方面，掌握 Java 的 Spring Boot、MyBatis 框架，参与企业大数据开发，优化 SQL 使慢查询率从 12% 降至 0.8%。
此外，精通 Kafka/Redis/MySQL 分布式中间件，能搭建 Docker/K8s 部署与 Prometheus 监控体系；具备中小型系统架构能力，有 3 人团队管理经验（交付效率提升 35%），可跨语言协同支撑业务落地。
项目经验
项目经验
1. 海外社交 APP 后端服务（2020.03-2025.03）
项目背景：开发面向东南亚市场的社交 APP，支持即时通讯、动态发布、兴趣社群功能，需满足百万日活用户的实时交互需求，保障消息送达率与数据安全性。
技术栈：Go（Go-Micro/etcd）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Kafka、Redis、Docker、K8s
个人职责：负责 IM 即时通讯模块、用户动态推荐模块开发，参与微服务架构设计
关键成果：用 Go 实现 IM 服务，基于 goroutine/channel 处理并发消息，支持每秒 1000 + 消息转发，送达率达 99.99%；用 Java 开发用户关系数据库模块，优化 MySQL 索引与 SQL 语句，用户关注 / 粉丝查询慢查询率从 12% 降至 0.8%；通过 Kafka 异步处理动态发布数据流，结合 Redis 缓存热点动态，动态加载速度提升 40%，支撑日活从 3 万增至 10 万。
2. 海外跨境电商独立站系统（2021.08-2020.03）
项目背景：为服务海外市场用户，搭建支持多币种支付、多语言切换的跨境电商独立站，需承载日均 10 万 UV、峰值 2 万 QPS，保障订单处理稳定性。
技术栈：Go（Gin/Gorm）、Python（Django/Pandas）、Redis、MySQL、K8s、Prometheus
个人职责：主导后端核心模块开发，负责商品管理、订单支付、数据同步功能实现
关键成果：用 Go 开发高并发订单接口，通过 Redis 缓存商品库存与用户会话，QPS 从 8k 提升至 2 万，响应延迟从 180ms 降至 30ms；用 Python 编写跨境物流数据同步脚本，对接 3 个海外物流 API，数据同步效率提升 60%，错误率降至 0.5%；基于 K8s 部署，系统可用性达 99.98%，支撑促销订单量增长 3 倍。
3. 企业级大数据分析系统（2017.01-2020.02）
项目背景：为公司业务部门搭建大数据分析平台，整合用户行为、业务订单、运营数据，提供多维度报表与数据洞察，需处理日均 500GB 增量数据，保障分析结果实时性。
技术栈：Python、Java（Flink）、SQL、MySQL、Hive、ClickHouse、Starrocks、Redis、ELK、Prometheus
个人职责：基于 Spark 和 Flink 框架完成数据采集清洗、开发分析接口，并为数据可视化提供技术支撑。
关键成果：使用使用 Flink 开发实时分析报表，通过CDC管道同步MySQL数据，构建实时数据仓库，配合 Hive离线数据仓库存储历史数据，复杂报表查询时间从 200ms 优化至 50ms；同时搭建 ELK 日志分析体系，实时监控数据处理异常，故障定位时间缩短 70%，为产品运营决策提供精准数据支撑，推动核心业务转化率提升30%。
1. 海外社交 APP 后端服务（2020.03-2025.03）
项目背景：开发面向东南亚市场的社交 APP，支持即时通讯、动态发布、兴趣社群功能，需满足百万日活用户的实时交互需求，保障消息送达率与数据安全性。
技术栈：Go（Go-Micro/etcd）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Kafka、Redis、Docker、K8s
个人职责：负责 IM 即时通讯模块、用户动态推荐模块开发，参与微服务架构设计
关键成果：用 Go 实现 IM 服务，基于 goroutine/channel 处理并发消息，支持每秒 1000 + 消息转发，送达率达 99.99%；用 Java 开发用户关系数据库模块，优化 MySQL 索引与 SQL 语句，用户关注 / 粉丝查询慢查询率从 12% 降至 0.8%；通过 Kafka 异步处理动态发布数据流，结合 Redis 缓存热点动态，动态加载速度提升 40%，支撑日活从 3 万增至 10 万。
2. 海外跨境电商独立站系统（2021.08-2020.03）
项目背景：为服务海外市场用户，搭建支持多币种支付、多语言切换的跨境电商独立站，需承载日均 10 万 UV、峰值 2 万 QPS，保障订单处理稳定性。
技术栈：Go（Gin/Gorm）、Python（Django/Pandas）、Redis、MySQL、K8s、Prometheus
个人职责：主导后端核心模块开发，负责商品管理、订单支付、数据同步功能实现
关键成果：用 Go 开发高并发订单接口，通过 Redis 缓存商品库存与用户会话，QPS 从 8k 提升至 2 万，响应延迟从 180ms 降至 30ms；用 Python 编写跨境物流数据同步脚本，对接 3 个海外物流 API，数据同步效率提升 60%，错误率降至 0.5%；基于 K8s 部署，系统可用性达 99.98%，支撑促销订单量增长 3 倍。
3. 企业级大数据分析系统（2017.01-2020.02）
项目背景：为公司业务部门搭建大数据分析平台，整合用户行为、业务订单、运营数据，提供多维度报表与数据洞察，需处理日均 500GB 增量数据，保障分析结果实时性。
技术栈：Python、Java（Flink）、SQL、MySQL、Hive、ClickHouse、Starrocks、Redis、ELK、Prometheus
个人职责：基于 Spark 和 Flink 框架完成数据采集清洗、开发分析接口，并为数据可视化提供技术支撑。
关键成果：使用使用 Flink 开发实时分析报表，通过CDC管道同步MySQL数据，构建实时数据仓库，配合 Hive离线数据仓库存储历史数据，复杂报表查询时间从 200ms 优化至 50ms；同时搭建 ELK 日志分析体系，实时监控数据处理异常，故障定位时间缩短 70%，为产品运营决策提供精准数据支撑，推动核心业务转化率提升30%。
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拥有 5 年 Go 开发经验与 3 年 Python+Java 开发经验，技术栈覆盖多语言后端场景。
Go 领域精通 goroutine/channel 并发模型，熟练运用 Gin、Gorm 等生态工具，曾通过 pprof 优化核心服务，将 QPS 从 6k 提升至 45k、延迟从 130ms 降至 25ms；主导过微服务架构设计，实现单体系统无故障迁移。
Python方面，熟悉 Python 的 Django/Flask 框架与 Pandas 数据处理库，曾开发数据同步脚本提升效率 60%；
Java 方面，掌握 Java 的 Spring Boot、MyBatis 框架，参与企业大数据开发，优化 SQL 使慢查询率从 12% 降至 0.8%。
此外，精通 Kafka/Redis/MySQL 分布式中间件，能搭建 Docker/K8s 部署与 Prometheus 监控体系；具备中小型系统架构能力，有 3 人团队管理经验（交付效率提升 35%），可跨语言协同支撑业务落地。
Go 领域精通 goroutine/channel 并发模型，熟练运用 Gin、Gorm 等生态工具，曾通过 pprof 优化核心服务，将 QPS 从 6k 提升至 45k、延迟从 130ms 降至 25ms；主导过微服务架构设计，实现单体系统无故障迁移。
Python方面，熟悉 Python 的 Django/Flask 框架与 Pandas 数据处理库，曾开发数据同步脚本提升效率 60%；
Java 方面，掌握 Java 的 Spring Boot、MyBatis 框架，参与企业大数据开发，优化 SQL 使慢查询率从 12% 降至 0.8%。
此外，精通 Kafka/Redis/MySQL 分布式中间件，能搭建 Docker/K8s 部署与 Prometheus 监控体系；具备中小型系统架构能力，有 3 人团队管理经验（交付效率提升 35%），可跨语言协同支撑业务落地。
项目经验
项目经验
1. 海外社交 APP 后端服务（2020.03-2025.03）
项目背景：开发面向东南亚市场的社交 APP，支持即时通讯、动态发布、兴趣社群功能，需满足百万日活用户的实时交互需求，保障消息送达率与数据安全性。
技术栈：Go（Go-Micro/etcd）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Kafka、Redis、Docker、K8s
个人职责：负责 IM 即时通讯模块、用户动态推荐模块开发，参与微服务架构设计
关键成果：用 Go 实现 IM 服务，基于 goroutine/channel 处理并发消息，支持每秒 1000 + 消息转发，送达率达 99.99%；用 Java 开发用户关系数据库模块，优化 MySQL 索引与 SQL 语句，用户关注 / 粉丝查询慢查询率从 12% 降至 0.8%；通过 Kafka 异步处理动态发布数据流，结合 Redis 缓存热点动态，动态加载速度提升 40%，支撑日活从 3 万增至 10 万。
2. 海外跨境电商独立站系统（2021.08-2020.03）
项目背景：为服务海外市场用户，搭建支持多币种支付、多语言切换的跨境电商独立站，需承载日均 10 万 UV、峰值 2 万 QPS，保障订单处理稳定性。
技术栈：Go（Gin/Gorm）、Python（Django/Pandas）、Redis、MySQL、K8s、Prometheus
个人职责：主导后端核心模块开发，负责商品管理、订单支付、数据同步功能实现
关键成果：用 Go 开发高并发订单接口，通过 Redis 缓存商品库存与用户会话，QPS 从 8k 提升至 2 万，响应延迟从 180ms 降至 30ms；用 Python 编写跨境物流数据同步脚本，对接 3 个海外物流 API，数据同步效率提升 60%，错误率降至 0.5%；基于 K8s 部署，系统可用性达 99.98%，支撑促销订单量增长 3 倍。
3. 企业级大数据分析系统（2017.01-2020.02）
项目背景：为公司业务部门搭建大数据分析平台，整合用户行为、业务订单、运营数据，提供多维度报表与数据洞察，需处理日均 500GB 增量数据，保障分析结果实时性。
技术栈：Python、Java（Flink）、SQL、MySQL、Hive、ClickHouse、Starrocks、Redis、ELK、Prometheus
个人职责：基于 Spark 和 Flink 框架完成数据采集清洗、开发分析接口，并为数据可视化提供技术支撑。
关键成果：使用使用 Flink 开发实时分析报表，通过CDC管道同步MySQL数据，构建实时数据仓库，配合 Hive离线数据仓库存储历史数据，复杂报表查询时间从 200ms 优化至 50ms；同时搭建 ELK 日志分析体系，实时监控数据处理异常，故障定位时间缩短 70%，为产品运营决策提供精准数据支撑，推动核心业务转化率提升30%。
1. 海外社交 APP 后端服务（2020.03-2025.03）
项目背景：开发面向东南亚市场的社交 APP，支持即时通讯、动态发布、兴趣社群功能，需满足百万日活用户的实时交互需求，保障消息送达率与数据安全性。
技术栈：Go（Go-Micro/etcd）、Java（Spring Boot/MyBatis）、Kafka、Redis、Docker、K8s
个人职责：负责 IM 即时通讯模块、用户动态推荐模块开发，参与微服务架构设计
关键成果：用 Go 实现 IM 服务，基于 goroutine/channel 处理并发消息，支持每秒 1000 + 消息转发，送达率达 99.99%；用 Java 开发用户关系数据库模块，优化 MySQL 索引与 SQL 语句，用户关注 / 粉丝查询慢查询率从 12% 降至 0.8%；通过 Kafka 异步处理动态发布数据流，结合 Redis 缓存热点动态，动态加载速度提升 40%，支撑日活从 3 万增至 10 万。
2. 海外跨境电商独立站系统（2021.08-2020.03）
项目背景：为服务海外市场用户，搭建支持多币种支付、多语言切换的跨境电商独立站，需承载日均 10 万 UV、峰值 2 万 QPS，保障订单处理稳定性。
技术栈：Go（Gin/Gorm）、Python（Django/Pandas）、Redis、MySQL、K8s、Prometheus
个人职责：主导后端核心模块开发，负责商品管理、订单支付、数据同步功能实现
关键成果：用 Go 开发高并发订单接口，通过 Redis 缓存商品库存与用户会话，QPS 从 8k 提升至 2 万，响应延迟从 180ms 降至 30ms；用 Python 编写跨境物流数据同步脚本，对接 3 个海外物流 API，数据同步效率提升 60%，错误率降至 0.5%；基于 K8s 部署，系统可用性达 99.98%，支撑促销订单量增长 3 倍。
3. 企业级大数据分析系统（2017.01-2020.02）
项目背景：为公司业务部门搭建大数据分析平台，整合用户行为、业务订单、运营数据，提供多维度报表与数据洞察，需处理日均 500GB 增量数据，保障分析结果实时性。
技术栈：Python、Java（Flink）、SQL、MySQL、Hive、ClickHouse、Starrocks、Redis、ELK、Prometheus
个人职责：基于 Spark 和 Flink 框架完成数据采集清洗、开发分析接口，并为数据可视化提供技术支撑。
关键成果：使用使用 Flink 开发实时分析报表，通过CDC管道同步MySQL数据，构建实时数据仓库，配合 Hive离线数据仓库存储历史数据，复杂报表查询时间从 200ms 优化至 50ms；同时搭建 ELK 日志分析体系，实时监控数据处理异常，故障定位时间缩短 70%，为产品运营决策提供精准数据支撑，推动核心业务转化率提升30%。
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