山隹
深度学习研究人员
成都信息工程大学&成都电子科技大学 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 郫县
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握python各种数据处理能力，包括爬虫，文件操作，批量并行处理脚本等。
熟练掌握tensorflow2.x的使用，能进行深度学习各模型的搭建，复现，与创新。
了解强化学习方案，能为具体的简单任务建立合适的强化学习方案和训练代码。
熟练掌握tensorflow2.x的使用，能进行深度学习各模型的搭建，复现，与创新。
了解强化学习方案，能为具体的简单任务建立合适的强化学习方案和训练代码。
项目经验
1.医院超声图像分割处理，涉及图像分割以及图像分类和回归。（sci一区在投，顶会在投）
2.气象短临降雨模型的构建，涉及图像回归以及图像分割（sci三区收录，EI会议收录）
3.基于深度学习的股票预测，包括数据的获取，清洗，数据预处理，模型建模，具体任务归类为神经网络的分类任务和回归任务。（个人兴趣项目，一直在研究和改进）
2.气象短临降雨模型的构建，涉及图像回归以及图像分割（sci三区收录，EI会议收录）
3.基于深度学习的股票预测，包括数据的获取，清洗，数据预处理，模型建模，具体任务归类为神经网络的分类任务和回归任务。（个人兴趣项目，一直在研究和改进）
山隹
深度学习研究人员 · 3年经验 · 成都信息工程大学&成都电子科技大学
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技术能力
熟练掌握python各种数据处理能力，包括爬虫，文件操作，批量并行处理脚本等。
熟练掌握tensorflow2.x的使用，能进行深度学习各模型的搭建，复现，与创新。
了解强化学习方案，能为具体的简单任务建立合适的强化学习方案和训练代码。
熟练掌握tensorflow2.x的使用，能进行深度学习各模型的搭建，复现，与创新。
了解强化学习方案，能为具体的简单任务建立合适的强化学习方案和训练代码。
项目经验
1.医院超声图像分割处理，涉及图像分割以及图像分类和回归。（sci一区在投，顶会在投）
2.气象短临降雨模型的构建，涉及图像回归以及图像分割（sci三区收录，EI会议收录）
3.基于深度学习的股票预测，包括数据的获取，清洗，数据预处理，模型建模，具体任务归类为神经网络的分类任务和回归任务。（个人兴趣项目，一直在研究和改进）
2.气象短临降雨模型的构建，涉及图像回归以及图像分割（sci三区收录，EI会议收录）
3.基于深度学习的股票预测，包括数据的获取，清洗，数据预处理，模型建模，具体任务归类为神经网络的分类任务和回归任务。（个人兴趣项目，一直在研究和改进）
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