1. Python 开发核心能力
熟练掌握 Python 编程语言，具备 3 年以上开发经验，可实现高性能脚本编写、桌面应用开发及算法逻辑实现。
精通 Python 桌面应用框架：
2. 人体姿势识别与 MediaPipe 集成
熟悉 MediaPipe 解决方案：
掌握 MediaPipe Python SDK 的核心功能，曾在 项目中调用poseDetection模块实现人体关键点检测（如关节坐标提取、姿势匹配算法），并基于结果开发姿势纠正提示功能。

计算机视觉基础扎实：
熟悉 OpenCV 图像处理操作（如帧捕获、图像预处理、特征提取），可与 MediaPipe 结合实现视频流的实时处理
已经在docker部署
3. 摄像头视频录制与系统集成
摄像头设备控制与视频流处理：
熟练使用OpenCV摄像头，实现实时画面采集、帧率控制及分辨率适配（支持 1080P 高清录制）。
掌握视频编码与存储技术：可将录制内容保存为 MP4/AVI 格式，并通过 FFmpeg 实现视频压缩与格式转换。
系统集成与多模块协作：
具备将 MediaPipe 姿势识别结果与视频录制功能耦合的经验，并且通过websocket发布姿态

关于 MediaPipe 已经通过docker部署成功并且通过websocket发布姿态转换，ue5接收姿态消息，进行数字人的动作的实时显示。