杨明^_^Smile^_^
大数据算法工程师
厦门市雅基软件有限公司 · 5年经验
日薪：
￥1500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
• 有比较扎实的JAVA基础，熟练掌握面向对象思想、集合、IO流、多线程、网络编程及反射，熟悉JDBC、DBUtils、DBCP连接池。
• 有良好的html、css、javascript、xml、ajax基础，了解jQuery、Bootstrap、easyUI，熟悉tomcat。
• 能比较好的使用Mysql、SQL Server、Oracle数据库，了解Redis（数据库），能够配置Linux环境自由进行java开发，了解android应用开发。
• 熟练掌握jsp/servlet技术，熟悉struts、Hibernate、Spring，了解mybatis、Springmvc。
• 了解Web Service、SVN（版本控制）、tower（团队协作）、Maven（项目管理）、lucene、solr（搜索）和hadoop（集群）；了解项目管理。
• 有良好的数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理和软件工程基础，能够使用Axure进行原型开发。
• 有良好的数学基础，了解matlab，能够使用神经网络、支持向量机等结合降维预处理和遗传算法、粒子种群等参数优化算法解决聚类、分类、回归预测问题。
• 有良好的html、css、javascript、xml、ajax基础，了解jQuery、Bootstrap、easyUI，熟悉tomcat。
• 能比较好的使用Mysql、SQL Server、Oracle数据库，了解Redis（数据库），能够配置Linux环境自由进行java开发，了解android应用开发。
• 熟练掌握jsp/servlet技术，熟悉struts、Hibernate、Spring，了解mybatis、Springmvc。
• 了解Web Service、SVN（版本控制）、tower（团队协作）、Maven（项目管理）、lucene、solr（搜索）和hadoop（集群）；了解项目管理。
• 有良好的数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理和软件工程基础，能够使用Axure进行原型开发。
• 有良好的数学基础，了解matlab，能够使用神经网络、支持向量机等结合降维预处理和遗传算法、粒子种群等参数优化算法解决聚类、分类、回归预测问题。
项目经验
1. 数据中台微服务架构、用户中心（单点登录Oauth2.0）
2.物联网、网红、游戏引擎大数据平台
3.推荐系统
sparksql 从 mongodb 同步业务数据至
hdfs；采用 flume 从 nginx 采集日志数据至 kafka；app、h5、设备埋点，后台采集设备操
作数据；最终将数据使用 parquet 方式按日期分区存储至 hdfs 并合并小文件。数据推送推
荐平台后端采用 springboot 实现配置用户画像标签、元数据、推送配置等。用户画像采用
sparksql 从 mongodb 中加载计算后存入 es，用户推送计算判断用户画像是否符合推送条
件，结果存到 hbase。推送、反推送后端采用 grpc 暴露接口给后台调用，推荐系统部分主
要采用 sparkMLib 的协同过滤推荐算法
2.物联网、网红、游戏引擎大数据平台
3.推荐系统
sparksql 从 mongodb 同步业务数据至
hdfs；采用 flume 从 nginx 采集日志数据至 kafka；app、h5、设备埋点，后台采集设备操
作数据；最终将数据使用 parquet 方式按日期分区存储至 hdfs 并合并小文件。数据推送推
荐平台后端采用 springboot 实现配置用户画像标签、元数据、推送配置等。用户画像采用
sparksql 从 mongodb 中加载计算后存入 es，用户推送计算判断用户画像是否符合推送条
件，结果存到 hbase。推送、反推送后端采用 grpc 暴露接口给后台调用，推荐系统部分主
要采用 sparkMLib 的协同过滤推荐算法
杨明^_^Smile^_^
大数据算法工程师 · 5年经验 · 厦门市雅基软件有限公司
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技术能力
• 有比较扎实的JAVA基础，熟练掌握面向对象思想、集合、IO流、多线程、网络编程及反射，熟悉JDBC、DBUtils、DBCP连接池。
• 有良好的html、css、javascript、xml、ajax基础，了解jQuery、Bootstrap、easyUI，熟悉tomcat。
• 能比较好的使用Mysql、SQL Server、Oracle数据库，了解Redis（数据库），能够配置Linux环境自由进行java开发，了解android应用开发。
• 熟练掌握jsp/servlet技术，熟悉struts、Hibernate、Spring，了解mybatis、Springmvc。
• 了解Web Service、SVN（版本控制）、tower（团队协作）、Maven（项目管理）、lucene、solr（搜索）和hadoop（集群）；了解项目管理。
• 有良好的数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理和软件工程基础，能够使用Axure进行原型开发。
• 有良好的数学基础，了解matlab，能够使用神经网络、支持向量机等结合降维预处理和遗传算法、粒子种群等参数优化算法解决聚类、分类、回归预测问题。
• 有良好的html、css、javascript、xml、ajax基础，了解jQuery、Bootstrap、easyUI，熟悉tomcat。
• 能比较好的使用Mysql、SQL Server、Oracle数据库，了解Redis（数据库），能够配置Linux环境自由进行java开发，了解android应用开发。
• 熟练掌握jsp/servlet技术，熟悉struts、Hibernate、Spring，了解mybatis、Springmvc。
• 了解Web Service、SVN（版本控制）、tower（团队协作）、Maven（项目管理）、lucene、solr（搜索）和hadoop（集群）；了解项目管理。
• 有良好的数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理和软件工程基础，能够使用Axure进行原型开发。
• 有良好的数学基础，了解matlab，能够使用神经网络、支持向量机等结合降维预处理和遗传算法、粒子种群等参数优化算法解决聚类、分类、回归预测问题。
项目经验
1. 数据中台微服务架构、用户中心（单点登录Oauth2.0）
2.物联网、网红、游戏引擎大数据平台
3.推荐系统
sparksql 从 mongodb 同步业务数据至
hdfs；采用 flume 从 nginx 采集日志数据至 kafka；app、h5、设备埋点，后台采集设备操
作数据；最终将数据使用 parquet 方式按日期分区存储至 hdfs 并合并小文件。数据推送推
荐平台后端采用 springboot 实现配置用户画像标签、元数据、推送配置等。用户画像采用
sparksql 从 mongodb 中加载计算后存入 es，用户推送计算判断用户画像是否符合推送条
件，结果存到 hbase。推送、反推送后端采用 grpc 暴露接口给后台调用，推荐系统部分主
要采用 sparkMLib 的协同过滤推荐算法
2.物联网、网红、游戏引擎大数据平台
3.推荐系统
sparksql 从 mongodb 同步业务数据至
hdfs；采用 flume 从 nginx 采集日志数据至 kafka；app、h5、设备埋点，后台采集设备操
作数据；最终将数据使用 parquet 方式按日期分区存储至 hdfs 并合并小文件。数据推送推
荐平台后端采用 springboot 实现配置用户画像标签、元数据、推送配置等。用户画像采用
sparksql 从 mongodb 中加载计算后存入 es，用户推送计算判断用户画像是否符合推送条
件，结果存到 hbase。推送、反推送后端采用 grpc 暴露接口给后台调用，推荐系统部分主
要采用 sparkMLib 的协同过滤推荐算法
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