数学基础:A熟练掌握线性代数、微积分、概率论和统计学等数学基础，更好地理解和应用机器学习和深度学习算法。

编程能力:会Python、C++等，并熟练掌握数据结构和算法更好地实现和优化算法。

机器学习和深度学习算法:了解机器学习和深度学习算法的基本原理和应用场景，并能够熟练地使用相关工具和库，如 TensorFlow、PyTorch 等。

数据处理和清洗:熟练掌握数据处理和清洗的方法和技术，以便更好地处理和准备数据，以便算法能够更好地工作。

模型评估和选择:熟练地使用各种评估指标来评估不同模型的性能，并选择最适合数据的模型。

工程实现和部署:了解算法的工程实现和部署的基本原理和方法，以便能够熟练地使用相关工具和库来实现和部署算法。

业务理解和沟通能力:深入了解业务需求和应用场景，以便能够更好地将算法应用到实际业务中，并具备良好的沟通和协作能力，以便与团队成员和客户保持良好的沟通和合作。

Nexteer File Signing Portal-Project Plan项目经，制作相关网站以及服务器的部署等
曾在本校计科的实验室进行实习