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硕士
东北大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 上城
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
我是双一流在读硕士，很熟悉python。熟悉torch，linux，深度学习，机器学习，主攻计算机视觉方向中的目标检测，多模态。也了解图像生成，图像分类等视觉任务。项目能接就接，不能接也绝对不浪费你时间。
项目经验
步态识别----智能巡航小车”（校级“运河杯”科研立项，项目负责人）
步态识别算法结合智能小车，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化。
面向微小型电子元器件外观缺陷的智能视觉检测系统（浙江省大学生科技创新活动计划，核心成员）
对微小元器件外观缺陷的精确检测，检测效率达到工业级别。
基于 PolarMask 的膀胱癌细胞多尺度检测与分割方法（校级“运河杯”科研立项，核心成员）
建立微小肿瘤病灶高精度检测与分割模型，相比于目前的框架有显著的上的提升。
基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密技术研究（国创，核心成员）
加密算法+人脸属性编辑的人脸识别技术
步态识别算法结合智能小车，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化。
面向微小型电子元器件外观缺陷的智能视觉检测系统（浙江省大学生科技创新活动计划，核心成员）
对微小元器件外观缺陷的精确检测，检测效率达到工业级别。
基于 PolarMask 的膀胱癌细胞多尺度检测与分割方法（校级“运河杯”科研立项，核心成员）
建立微小肿瘤病灶高精度检测与分割模型，相比于目前的框架有显著的上的提升。
基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密技术研究（国创，核心成员）
加密算法+人脸属性编辑的人脸识别技术
ID:294657
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硕士 · 1年经验 · 东北大学
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技术能力
我是双一流在读硕士，很熟悉python。熟悉torch，linux，深度学习，机器学习，主攻计算机视觉方向中的目标检测，多模态。也了解图像生成，图像分类等视觉任务。项目能接就接，不能接也绝对不浪费你时间。
项目经验
步态识别----智能巡航小车”（校级“运河杯”科研立项，项目负责人）
步态识别算法结合智能小车，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化。
面向微小型电子元器件外观缺陷的智能视觉检测系统（浙江省大学生科技创新活动计划，核心成员）
对微小元器件外观缺陷的精确检测，检测效率达到工业级别。
基于 PolarMask 的膀胱癌细胞多尺度检测与分割方法（校级“运河杯”科研立项，核心成员）
建立微小肿瘤病灶高精度检测与分割模型，相比于目前的框架有显著的上的提升。
基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密技术研究（国创，核心成员）
加密算法+人脸属性编辑的人脸识别技术
步态识别算法结合智能小车，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化。
面向微小型电子元器件外观缺陷的智能视觉检测系统（浙江省大学生科技创新活动计划，核心成员）
对微小元器件外观缺陷的精确检测，检测效率达到工业级别。
基于 PolarMask 的膀胱癌细胞多尺度检测与分割方法（校级“运河杯”科研立项，核心成员）
建立微小肿瘤病灶高精度检测与分割模型，相比于目前的框架有显著的上的提升。
基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密技术研究（国创，核心成员）
加密算法+人脸属性编辑的人脸识别技术
案例展示
步态识别智能巡航小车
基于树莓派，将步态识别算法与Raspblock AI全向智能车有机结合，集成电机模块、舵机模块、视觉模块、语音模块等多个模块，实现步态识别智能巡航小车。整个装置集步态注册和实时步态识别、自动巡航和人工操控为一体，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化，为实时流动步态识别的推广贡献
基于生成对抗网络的图像/视频去雨
（1）研究了基于可学习像素级滤波核预测网络，通过滤波方法进行图像/视频去雨。但不同于传统固定滤波核的滤波形式，本文方法的滤波核是由可学习的像素级滤波核预测网络输出得到的。通过全卷积神经网络以全监督的方式多尺度学习配对雨水图像信息，预测得到每个像素的专用滤波核，最后对图像进行滤波处
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