编程语言：熟悉Python语言，利用其进行数据分析、数据可视化和数据处理等
熟悉 Java 语言，熟练使用Java语言及相关框架做工程开发
算法模型：熟悉经典深度学习模型 VGGNet、ResNet分类模型，SSD检测模型、Transformer模型
熟悉U-Net分割模型，YOLO系列和R-CNN系列检测模型
熟悉常用机器学习算法 k-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、SVM、K-means
数 据 库：熟悉 MySQL 关系型数据库， Redis 缓存数据库，
中 间 件：熟悉 RabbitMQ 消息中间件，熟悉 Zookeeper 分布式协调服务，熟悉 Kafka 分布式流处理平台
开发框架：熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot和MyBatis框架的使用，熟悉 Dubbo 面向服务开发框架
熟悉 SpringCloud 开发流程，了解Spring源码、Mybatis源码
深度框架：熟悉TensorFlow、Pytorch和 Keras，使用其进行神经网络模型搭建，参数调优，实验结果分析
阅读能力: 通过 CET-6 英语等级考试，能够熟练阅读英文文献，撰写英文论文
资格证书：通过中级软件工程师考试
人工智能方面：图像识别，跟踪，增强，NLP

论文：SCI一区一篇，EI核心一篇，国际会议一篇
电子签系统 ：在线电子合同的发起、填写、签署、下载等流程，通过合同加密保证内容不被泄露，通过合同上链保证内容不被篡改。
数字资产：多租户平台，实现企业间资产的发行、流转、签收等，对资产进行上链。
数字藏品：基于区块链的数字藏品发行。