拂晓、风
后端工程师
长沙飙能信息科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
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1
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技术能力
我精通C、C++以及Python等编程语言，并且对51单片机、STM32微控制器、QT框架、PyQT界面开发以及git版本控制工具具有深厚的实践经验。此外，我还深入钻研了深度学习领域，尤其擅长应用YOLO系列算法。获得省级奖项8项，国家级奖项10项；2023年获学校创新创业基金；2023年获取国企实习机会；2024年发表CCF-B类和EI论文各一篇
项目经验
项目一，高强度螺栓检测项目，主要负责训练螺栓波形比较的模型
项目二，学生课堂行为检测项目，主要负责改进YOLO模型提高模型对学生行为的检测进度以及系统后端开发
项目二，学生课堂行为检测项目，主要负责改进YOLO模型提高模型对学生行为的检测进度以及系统后端开发
拂晓、风
后端工程师 · 3年经验 · 长沙飙能信息科技有限公司
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技术能力
我精通C、C++以及Python等编程语言，并且对51单片机、STM32微控制器、QT框架、PyQT界面开发以及git版本控制工具具有深厚的实践经验。此外，我还深入钻研了深度学习领域，尤其擅长应用YOLO系列算法。获得省级奖项8项，国家级奖项10项；2023年获学校创新创业基金；2023年获取国企实习机会；2024年发表CCF-B类和EI论文各一篇
项目经验
项目一，高强度螺栓检测项目，主要负责训练螺栓波形比较的模型
项目二，学生课堂行为检测项目，主要负责改进YOLO模型提高模型对学生行为的检测进度以及系统后端开发
项目二，学生课堂行为检测项目，主要负责改进YOLO模型提高模型对学生行为的检测进度以及系统后端开发
案例展示
学生行为识别项目
通过采用DeepSORTV模型追踪学生姿态和识别互动行为，以及利用YOLOv8算法检测学生坐姿状态，本研究构建了深度学习算法支持的课堂教学评价体系。通过对学生课堂状态进行统计和时序分析，制定了量化评价标准体系，以准确评估学生的注意力集中程度。研究结果不仅为每位学生提供具体的课堂行
高强度螺栓检测项目
以超声回波时间、回波声时差与所受预紧力大小呈线性关系为技术原理，自主研发出了基于超声应力测量的“高强度螺栓在线监测”与“离线原位检测系统”。项目拥有专利超声探头复杂端面超声耦合技术、超声波回波检测技术、螺栓轴力实时监测技术、螺栓松动断裂AI异常检测技术4项国内领先技术。目前市场缺
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