TNT
数据工程师
五矿证券 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 上城
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
python Mysql 可以做爬虫项目 可以给你做数据分析项目 掌握 Pandas sicpy numpy tensorflow等 爬虫项目可以按要求爬取后做数据清洗 和 分析。能做预测模型和 解释模型。
项目经验
开发工具：Pandas，matplotlib,
涉及算法：RandomForestClassifier,tree,confusion_matrix
项目名称：多因子选股策略研究
项目描述：从沪深300数据种进行股票池构建，在每个周中选出最有潜力的股票进行投资，采用聚宽平台对投资的股票做回测，模型有效上线后，每周选出排名前20的股票买入，卖出排名靠后股票。
涉及算法：RandomForestClassifier,tree,confusion_matrix
项目名称：多因子选股策略研究
项目描述：从沪深300数据种进行股票池构建，在每个周中选出最有潜力的股票进行投资，采用聚宽平台对投资的股票做回测，模型有效上线后，每周选出排名前20的股票买入，卖出排名靠后股票。
TNT
数据工程师 · 5年经验 · 五矿证券
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技术能力
python Mysql 可以做爬虫项目 可以给你做数据分析项目 掌握 Pandas sicpy numpy tensorflow等 爬虫项目可以按要求爬取后做数据清洗 和 分析。能做预测模型和 解释模型。
项目经验
开发工具：Pandas，matplotlib,
涉及算法：RandomForestClassifier,tree,confusion_matrix
项目名称：多因子选股策略研究
项目描述：从沪深300数据种进行股票池构建，在每个周中选出最有潜力的股票进行投资，采用聚宽平台对投资的股票做回测，模型有效上线后，每周选出排名前20的股票买入，卖出排名靠后股票。
涉及算法：RandomForestClassifier,tree,confusion_matrix
项目名称：多因子选股策略研究
项目描述：从沪深300数据种进行股票池构建，在每个周中选出最有潜力的股票进行投资，采用聚宽平台对投资的股票做回测，模型有效上线后，每周选出排名前20的股票买入，卖出排名靠后股票。
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