zjj

算法工程师
阿里健康 · 7年经验
zjj
日薪: ¥1000/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 机器学习 Python 深度学习 NLP
算法技术领域:
1、数据挖掘
2、机器学习(数据挖掘,建模分析,可视化分析,机器学习、分类,回归,聚类,时间序列,文本处理,遗传算法优化调参等等,Xgboost,Lightgbm,逻辑回归,SVM,贝叶斯,贝叶斯岭回归,随机森林,决策树,Adaboost,线性回归,Catboost,GBDT,MLP,KNN等建模预测。基于随机森林等树模型特征重要性评分-特征筛选。计算准确率AUC等各种评价指标,绘制混淆矩阵阵,ROC曲线等。网格搜索,贝叶斯优化,遗传算法优化模型。stacking,voting等模型融)
3、深度学习(NLP 推荐 图像等相关领域)


算法软件:
python居多,R其次

1、基于电网用电量窃取的数据挖掘分析;
2、IOT流量设备识别建模和分析;笔记本销量预测;
3、推荐:电商大促节的商品推荐;
NLP:笔记本故障文本分类,实体识别,机器人聊天项目等
图像:人聊表情识别
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算法工程师 · 7年经验 · 阿里健康
城市北京 海淀 日薪1000元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 机器学习 Python 深度学习 NLP
算法技术领域:
1、数据挖掘
2、机器学习(数据挖掘,建模分析,可视化分析,机器学习、分类,回归,聚类,时间序列,文本处理,遗传算法优化调参等等,Xgboost,Lightgbm,逻辑回归,SVM,贝叶斯,贝叶斯岭回归,随机森林,决策树,Adaboost,线性回归,Catboost,GBDT,MLP,KNN等建模预测。基于随机森林等树模型特征重要性评分-特征筛选。计算准确率AUC等各种评价指标,绘制混淆矩阵阵,ROC曲线等。网格搜索,贝叶斯优化,遗传算法优化模型。stacking,voting等模型融)
3、深度学习(NLP 推荐 图像等相关领域)


算法软件:
python居多,R其次

项目经验

1、基于电网用电量窃取的数据挖掘分析;
2、IOT流量设备识别建模和分析;笔记本销量预测;
3、推荐:电商大促节的商品推荐;
NLP:笔记本故障文本分类,实体识别,机器人聊天项目等
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