Python 核心开发:
精通 Python 语言,熟悉面向对象编程(OOP)、函数式编程(FP)以及异步编程(Asyncio)。
熟练使用 Python 标准库,如 os、sys、collections、itertools 等,能够高效处理数据和文件操作。
Web 开发框架:
熟悉 Django 和 Flask 框架,能够快速构建 RESTful API 和 MVC 架构的 Web 应用。
掌握 Django ORM 和 Flask-SQLAlchemy,能够高效操作数据库并优化查询性能。
数据库技术:
熟练使用关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如 MongoDB、Redis)。
具备数据库设计、优化和分库分表的经验,能够编写高效的 SQL 查询语句。
异步任务与消息队列:
熟悉 Celery 和 RabbitMQ,能够实现异步任务处理和分布式任务调度。
掌握消息队列的使用场景,如任务队列、事件驱动架构等。
API 开发与集成:
熟练使用 FastAPI 构建高性能 API,支持 OpenAPI 文档自动生成。
熟悉 OAuth2、JWT 等认证授权机制,能够实现安全的 API 访问控制。
DevOps 与部署:
熟悉 Docker 容器化技术,能够编写 Dockerfile 和 Docker Compose 文件。
掌握 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI),能够实现自动化测试和部署。
熟悉云服务平台(如 AWS、阿里云),能够部署和管理云原生应用。
性能优化与测试:
具备性能调优经验,能够使用工具(如 Py-Spy、cProfile)分析和优化代码性能。
熟悉单元测试(unittest、pytest)和集成测试,能够编写高质量的测试用例。
其他技术:
熟悉 GraphQL 技术,能够构建灵活的 API 查询接口。
掌握 WebSocket 技术,能够实现实时通信功能。
项目描述:
该项目是一个企业内部任务管理系统,支持任务分配、进度跟踪、报表生成及权限管理。我使用 FastAPI 开发后端服务,结合 MongoDB 存储任务数据。通过 WebSocket 实现任务状态的实时更新,并集成 Elasticsearch 实现任务全文检索功能。
技术亮点:
使用 FastAPI 构建高性能 API,支持 OpenAPI 文档自动生成。
实现基于角色的权限管理(RBAC),确保数据安全。
使用 WebSocket 实现任务状态的实时推送。
通过 Docker 容器化部署,支持快速扩展和迁移。
成果:
系统上线后,企业内部任务处理效率提升 40%,员工协作更加高效。