Python 核心开发：

精通 Python 语言，熟悉面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）以及异步编程（Asyncio）。

熟练使用 Python 标准库，如 os、sys、collections、itertools 等，能够高效处理数据和文件操作。

Web 开发框架：

熟悉 Django 和 Flask 框架，能够快速构建 RESTful API 和 MVC 架构的 Web 应用。

掌握 Django ORM 和 Flask-SQLAlchemy，能够高效操作数据库并优化查询性能。

数据库技术：

熟练使用关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。

具备数据库设计、优化和分库分表的经验，能够编写高效的 SQL 查询语句。

异步任务与消息队列：

熟悉 Celery 和 RabbitMQ，能够实现异步任务处理和分布式任务调度。

掌握消息队列的使用场景，如任务队列、事件驱动架构等。

API 开发与集成：

熟练使用 FastAPI 构建高性能 API，支持 OpenAPI 文档自动生成。

熟悉 OAuth2、JWT 等认证授权机制，能够实现安全的 API 访问控制。

DevOps 与部署：

熟悉 Docker 容器化技术，能够编写 Dockerfile 和 Docker Compose 文件。

掌握 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI），能够实现自动化测试和部署。

熟悉云服务平台（如 AWS、阿里云），能够部署和管理云原生应用。

性能优化与测试：

具备性能调优经验，能够使用工具（如 Py-Spy、cProfile）分析和优化代码性能。

熟悉单元测试（unittest、pytest）和集成测试，能够编写高质量的测试用例。

其他技术：

熟悉 GraphQL 技术，能够构建灵活的 API 查询接口。

掌握 WebSocket 技术，能够实现实时通信功能。

项目描述：
该项目是一个企业内部任务管理系统，支持任务分配、进度跟踪、报表生成及权限管理。我使用 FastAPI 开发后端服务，结合 MongoDB 存储任务数据。通过 WebSocket 实现任务状态的实时更新，并集成 Elasticsearch 实现任务全文检索功能。

技术亮点：

使用 FastAPI 构建高性能 API，支持 OpenAPI 文档自动生成。

实现基于角色的权限管理（RBAC），确保数据安全。

使用 WebSocket 实现任务状态的实时推送。

通过 Docker 容器化部署，支持快速扩展和迁移。

成果：
系统上线后，企业内部任务处理效率提升 40%，员工协作更加高效。