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AI算法工程师
星汉数智有限公司 · 5年经验
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日薪: ¥600/8h
地点: 长沙 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Python 深度学习 C++ TensorFlow 计算机视觉 自然语言处理
擅长优化调参深度学习模型,熟练运用torch,tensorflow,paddle,tensorrtx等深度学习相关框架。
从事过多个计算机视觉,自然语言处理项目的落地开发。
熟悉移动端模型移植和服务器模型部署。
Python,C++语言,数据结构扎实

智慧文书系统
一个面向律师,需要打官司的客户的网站,对律师来说提供了了研判文书的检索,智能分析功能,方便查找相似案例,帮助更好地检索相关资料,分析案件。而对客户来说可通过根据关键词搜索相关性最高的律师,多方位筛选合乎要求的律师。
主要负责nlp算法的开发,
对判决文书进行分类,打上多个tag,实体进行提取,形成知识图谱,构建文书画像,用于多角度查询相似案例。
难点在于文书类别数据不平衡导致部分类别精度上不去,通过数据增强、调节网络结构、损失函数等方法使得模型精度达到要求。
实体提取难度在于训练数据缺乏,结合项目实际背景通过自研聚类算法,大大减少标注难度,获得高质量训练数据。提升模型性能。
智能安防系统
这是一个应用于安防领域的项目,提供人脸搜索,人脸考勤功能
车牌识别功能,抓拍车牌识别出来
身份证OCR,人物属性检索,提取图片中人物衣着,眼镜,年龄,性别等属性,提供条件搜索,相似车辆搜索功能。
可视化分析安防设备采集到的数据。
提供相关安防设备的管理等功能
负责其中关于cv的算法开发,如人脸识别,车牌识别,OCR,人物属性检索,相似车辆检索,应用业界先进模型,按需更改优化。搭建服务,以供后端调用。
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AI算法工程师 · 5年经验 · 星汉数智有限公司
城市长沙 全区 日薪600元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python 深度学习 C++ TensorFlow 计算机视觉 自然语言处理
擅长优化调参深度学习模型,熟练运用torch,tensorflow,paddle,tensorrtx等深度学习相关框架。
从事过多个计算机视觉,自然语言处理项目的落地开发。
熟悉移动端模型移植和服务器模型部署。
Python,C++语言,数据结构扎实

项目经验

智慧文书系统
一个面向律师,需要打官司的客户的网站,对律师来说提供了了研判文书的检索,智能分析功能,方便查找相似案例,帮助更好地检索相关资料,分析案件。而对客户来说可通过根据关键词搜索相关性最高的律师,多方位筛选合乎要求的律师。
主要负责nlp算法的开发,
对判决文书进行分类,打上多个tag,实体进行提取,形成知识图谱,构建文书画像,用于多角度查询相似案例。
难点在于文书类别数据不平衡导致部分类别精度上不去,通过数据增强、调节网络结构、损失函数等方法使得模型精度达到要求。
实体提取难度在于训练数据缺乏,结合项目实际背景通过自研聚类算法,大大减少标注难度,获得高质量训练数据。提升模型性能。
智能安防系统
这是一个应用于安防领域的项目,提供人脸搜索,人脸考勤功能
车牌识别功能,抓拍车牌识别出来
身份证OCR,人物属性检索,提取图片中人物衣着,眼镜,年龄,性别等属性,提供条件搜索,相似车辆搜索功能。
可视化分析安防设备采集到的数据。
提供相关安防设备的管理等功能
负责其中关于cv的算法开发,如人脸识别,车牌识别,OCR,人物属性检索,相似车辆检索,应用业界先进模型,按需更改优化。搭建服务,以供后端调用。
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