豹
爬虫工程师
大鹏教育 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.网络协议和HTML/CSS/JavaScript：熟悉HTTP协议、Web页面结构和样式表达语言，了解JavaScript语言，能够分析网页结构和数据，定位目标数据所在位置。
2.网络库：熟练使用Python的requests、urllib等网络库，能够发送HTTP请求、处理HTTP响应，模拟登录和使用代理等操作。
3.解析库：熟练使用Python的BeautifulSoup、lxml、pyquery等解析库，能够解析HTML/XML文档，提取目标数据，进行数据清洗和处理。
4.数据库：熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），能够进行数据的增删改查、数据建模和优化等操作，以及对爬取的数据进行存储和分析。
5.并发编程：熟练使用Python的多线程、多进程、协程等并发编程技术，能够进行异步和并发操作，提高程序的性能和效率。
6.反爬虫机制和应对策略：熟悉常见的反爬虫机制（如验证码、IP封锁、User-Agent检测等），能够制定应对策略，绕过反爬虫机制，保证爬虫的稳定和可用性。
7.可视化和数据分析：熟悉Python的数据分析和可视化库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等），能够进行数据分析和可视化，为数据挖掘和业务分析提供支持。
2.网络库：熟练使用Python的requests、urllib等网络库，能够发送HTTP请求、处理HTTP响应，模拟登录和使用代理等操作。
3.解析库：熟练使用Python的BeautifulSoup、lxml、pyquery等解析库，能够解析HTML/XML文档，提取目标数据，进行数据清洗和处理。
4.数据库：熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），能够进行数据的增删改查、数据建模和优化等操作，以及对爬取的数据进行存储和分析。
5.并发编程：熟练使用Python的多线程、多进程、协程等并发编程技术，能够进行异步和并发操作，提高程序的性能和效率。
6.反爬虫机制和应对策略：熟悉常见的反爬虫机制（如验证码、IP封锁、User-Agent检测等），能够制定应对策略，绕过反爬虫机制，保证爬虫的稳定和可用性。
7.可视化和数据分析：熟悉Python的数据分析和可视化库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等），能够进行数据分析和可视化，为数据挖掘和业务分析提供支持。
项目经验
1.招聘信息爬取和分析系统：该项目旨在爬取招聘网站的招聘信息，包括职位名称、薪资、公司名称等，以及对这些信息进行分析和可视化。我使用Python的requests、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
2.微博数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取微博的用户信息、微博内容和评论等信息，并对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的Selenium、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库爬取和分析数据，使用MySQL数据库存储数据，并使用Python的定时任务框架进行数据更新和分析结果呈现。
3.股票数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取股票数据，包括股票名称、股票代码、交易数据等，以及对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的tushare、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
2.微博数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取微博的用户信息、微博内容和评论等信息，并对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的Selenium、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库爬取和分析数据，使用MySQL数据库存储数据，并使用Python的定时任务框架进行数据更新和分析结果呈现。
3.股票数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取股票数据，包括股票名称、股票代码、交易数据等，以及对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的tushare、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
豹
爬虫工程师 · 1年经验 · 大鹏教育
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技术能力
1.网络协议和HTML/CSS/JavaScript：熟悉HTTP协议、Web页面结构和样式表达语言，了解JavaScript语言，能够分析网页结构和数据，定位目标数据所在位置。
2.网络库：熟练使用Python的requests、urllib等网络库，能够发送HTTP请求、处理HTTP响应，模拟登录和使用代理等操作。
3.解析库：熟练使用Python的BeautifulSoup、lxml、pyquery等解析库，能够解析HTML/XML文档，提取目标数据，进行数据清洗和处理。
4.数据库：熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），能够进行数据的增删改查、数据建模和优化等操作，以及对爬取的数据进行存储和分析。
5.并发编程：熟练使用Python的多线程、多进程、协程等并发编程技术，能够进行异步和并发操作，提高程序的性能和效率。
6.反爬虫机制和应对策略：熟悉常见的反爬虫机制（如验证码、IP封锁、User-Agent检测等），能够制定应对策略，绕过反爬虫机制，保证爬虫的稳定和可用性。
7.可视化和数据分析：熟悉Python的数据分析和可视化库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等），能够进行数据分析和可视化，为数据挖掘和业务分析提供支持。
2.网络库：熟练使用Python的requests、urllib等网络库，能够发送HTTP请求、处理HTTP响应，模拟登录和使用代理等操作。
3.解析库：熟练使用Python的BeautifulSoup、lxml、pyquery等解析库，能够解析HTML/XML文档，提取目标数据，进行数据清洗和处理。
4.数据库：熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），能够进行数据的增删改查、数据建模和优化等操作，以及对爬取的数据进行存储和分析。
5.并发编程：熟练使用Python的多线程、多进程、协程等并发编程技术，能够进行异步和并发操作，提高程序的性能和效率。
6.反爬虫机制和应对策略：熟悉常见的反爬虫机制（如验证码、IP封锁、User-Agent检测等），能够制定应对策略，绕过反爬虫机制，保证爬虫的稳定和可用性。
7.可视化和数据分析：熟悉Python的数据分析和可视化库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等），能够进行数据分析和可视化，为数据挖掘和业务分析提供支持。
项目经验
1.招聘信息爬取和分析系统：该项目旨在爬取招聘网站的招聘信息，包括职位名称、薪资、公司名称等，以及对这些信息进行分析和可视化。我使用Python的requests、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
2.微博数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取微博的用户信息、微博内容和评论等信息，并对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的Selenium、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库爬取和分析数据，使用MySQL数据库存储数据，并使用Python的定时任务框架进行数据更新和分析结果呈现。
3.股票数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取股票数据，包括股票名称、股票代码、交易数据等，以及对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的tushare、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
2.微博数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取微博的用户信息、微博内容和评论等信息，并对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的Selenium、BeautifulSoup、pandas、matplotlib等库爬取和分析数据，使用MySQL数据库存储数据，并使用Python的定时任务框架进行数据更新和分析结果呈现。
3.股票数据爬取和分析系统：该项目旨在爬取股票数据，包括股票名称、股票代码、交易数据等，以及对这些数据进行分析和可视化。我使用Python的tushare、pandas、matplotlib等库进行数据爬取、数据清洗、数据分析和可视化，将分析结果呈现给用户。
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