星
产品分析
FINTELICS-加拿大 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
海外 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python爬虫框架Scrapy的熟练使用
Python操作Mysql数据库增删改查
Python操作MongoDB数据库增删改查
Python建立数据库连接池提高效率
熟悉Linux日常工作环境，熟练掌握常用命令和调优监控手段
python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
Python操作Mysql数据库增删改查
Python操作MongoDB数据库增删改查
Python建立数据库连接池提高效率
熟悉Linux日常工作环境，熟练掌握常用命令和调优监控手段
python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
项目经验
利用 Excel 创建交互式仪表板，实现多个国家可视化的新冠疫情实时统计和预测，并
监测病例数量的变化。用时间序列分析预测世界上活跃病例的数量来观察疫情趋势。
提出基于图像识的 AI 模型技术解决方案，设计了性能指标系统。包括准确性、真阳性
率、人工成本、预估业务结果。用 MongoDB 和 Python 对多个文档进行回测。
欺诈检测- - PYSPARK 和 DATABRICKS
利用 PySpark 和 DataBricks 收集 6M 交易记录，确定关键财务指标。
通过处理异常值和缺失值，并转换倾斜的数据集，提高数据质量。
使用机器学习模型(包括逻辑回归和决策树分类器)识别欺诈交易。
监测病例数量的变化。用时间序列分析预测世界上活跃病例的数量来观察疫情趋势。
提出基于图像识的 AI 模型技术解决方案，设计了性能指标系统。包括准确性、真阳性
率、人工成本、预估业务结果。用 MongoDB 和 Python 对多个文档进行回测。
欺诈检测- - PYSPARK 和 DATABRICKS
利用 PySpark 和 DataBricks 收集 6M 交易记录，确定关键财务指标。
通过处理异常值和缺失值，并转换倾斜的数据集，提高数据质量。
使用机器学习模型(包括逻辑回归和决策树分类器)识别欺诈交易。
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产品分析 · 1年经验 · FINTELICS-加拿大
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Python爬虫框架Scrapy的熟练使用
Python操作Mysql数据库增删改查
Python操作MongoDB数据库增删改查
Python建立数据库连接池提高效率
熟悉Linux日常工作环境，熟练掌握常用命令和调优监控手段
python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
Python操作Mysql数据库增删改查
Python操作MongoDB数据库增删改查
Python建立数据库连接池提高效率
熟悉Linux日常工作环境，熟练掌握常用命令和调优监控手段
python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
项目经验
利用 Excel 创建交互式仪表板，实现多个国家可视化的新冠疫情实时统计和预测，并
监测病例数量的变化。用时间序列分析预测世界上活跃病例的数量来观察疫情趋势。
提出基于图像识的 AI 模型技术解决方案，设计了性能指标系统。包括准确性、真阳性
率、人工成本、预估业务结果。用 MongoDB 和 Python 对多个文档进行回测。
欺诈检测- - PYSPARK 和 DATABRICKS
利用 PySpark 和 DataBricks 收集 6M 交易记录，确定关键财务指标。
通过处理异常值和缺失值，并转换倾斜的数据集，提高数据质量。
使用机器学习模型(包括逻辑回归和决策树分类器)识别欺诈交易。
监测病例数量的变化。用时间序列分析预测世界上活跃病例的数量来观察疫情趋势。
提出基于图像识的 AI 模型技术解决方案，设计了性能指标系统。包括准确性、真阳性
率、人工成本、预估业务结果。用 MongoDB 和 Python 对多个文档进行回测。
欺诈检测- - PYSPARK 和 DATABRICKS
利用 PySpark 和 DataBricks 收集 6M 交易记录，确定关键财务指标。
通过处理异常值和缺失值，并转换倾斜的数据集，提高数据质量。
使用机器学习模型(包括逻辑回归和决策树分类器)识别欺诈交易。
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