Devil

JAVA、前端工程师
FXY科技有限公司 · 5年经验
Devil
日薪: ¥500/8h
地点: 成都
时间: 周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Vue C++ Vite 高并发 uni-app 小程序 Linux
## 核心技能

### 后端|C/C++

1. 熟练使用 C / C++,掌握 STL、内存管理、多线程、锁机制、IO 多路复用,熟悉 TCP/UDP 网络编程;
2. 了解 Linux 开发环境:Makefile/CMake 编译构建、gdb 调试、性能分析工具,熟悉进程、信号、socket 编程;
3. 能够开发高性能后台服务、中间件模块,封装业务接口,对接数据库,处理高并发、内存泄漏、CPU 瓶颈等问题;
4. 了解 C++11/17 新特性,具备底层模块封装、第三方库集成、服务稳定性优化经验。

### 前端|Vue.js

1. 熟练 Vue2 / Vue3,掌握组合式 API、响应式原理、组件封装、插槽、自定义指令;
2. 熟练 Vite 工程化,路由 Vue‑Router、状态管理 Pinia/Vuex;
3. 熟悉 Axios 请求封装,前后端接口联调,请求拦截、错误统一处理;
4. 能够基于 Element‑Plus、uniapp 搭建后台管理系统/小程序系统,表单、表格、弹窗、权限控制;
5. 掌握 JS/TS,了解 ES6+,熟悉浏览器渲染、性能优化,可独立完成页面开发、样式适配、交互逻辑。

# 地质灾害设备相关项目背景(简历专用)

## 一、地质灾害设备数据管理平台 项目背景

我国山区、丘陵区域地质结构复杂,滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,为提前预警、规避灾害风险,各地部署了大量雨量、位移、倾角、水位等地质灾害监测终端设备。传统设备管控模式存在诸多行业痛点:设备分布零散、型号繁杂、数据采集碎片化,底层设备传感数据、运行状态数据、故障日志数据无法统一归集;同时缺乏标准化的数据处理、存储、分析体系,人工统计台账效率低下、数据滞后,无法实时掌握全域设备运行工况与监测数据,难以支撑灾害数据分析、风险研判和设备运维管控。

为解决地质灾害监测设备“管控分散、数据孤立、运维低效、预警滞后”的核心问题,搭建**地质灾害设备数据管理平台**。平台依托底层高性能数据采集与解析服务,结合可视化Web管理体系,实现对全域地质灾害监测设备的统一接入、数据清洗、实时采集、集中管控、数据分析与日志溯源,打通底层硬件设备与后台管理的数据壁垒,为地质灾害监测运维、风险预警、数据统计分析提供系统化、数字化支撑,全面提升地质灾害监测设备的运维效率和地质灾害防控的智能化水平。

**适配技术亮点**:后端基于C/C++开发底层数据采集、协议解析、数据转发核心模块,保障海量设备数据高并发、低延迟处理;前端基于Vue搭建可视化管理界面,实现设备管理、数据展示、告警管理、台账统计等全业务场景。

## 二、地质灾害监测设备管控小程序 项目背景

传统地质灾害设备运维、监测工作高度依赖PC端管理平台,运维人员野外巡检、现场设备调试、突发故障处置场景下,存在操作受限、响应滞后的问题。一线运维人员无法随时随地查看设备实时运行状态、监测数据与告警信息,设备故障排查、隐患上报、巡检打卡、设备维护记录更新均需返回办公端操作,流程繁琐、应急处置效率低,无法适配野外移动化、轻量化的作业需求。

针对地质灾害野外运维**移动性强、场景分散、应急性高**的业务特点,配套开发**地质灾害监测设备管控小程序**,作为PC端管理平台的移动端延伸与补充。项目聚焦一线运维人员核心作业场景,轻量化落地设备状态查询、实时监测数据查看、故障告警推送、野外巡检打卡、设备隐患上报、维护记录录入等核心功能,打破时间与空间限制,实现地质灾害设备运维、监测、应急处置的移动化、便捷化,大幅提升野外作业效率与灾害应急响应速度,构建“PC端统筹管理+移动端现场运维”的全域设备管控体系。

**适配技术亮点**:对接后端C/C++高性能服务接口,同步平台设备数据与告警信息;依托Vue语法体系开发小程序端页面与交互逻辑,适配移动端轻量化操作,保证数据联动实时性与交互流畅度。
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技术能力

AI 技能提取 | Vue C++ Vite 高并发 uni-app 小程序 Linux
## 核心技能

### 后端|C/C++

1. 熟练使用 C / C++,掌握 STL、内存管理、多线程、锁机制、IO 多路复用,熟悉 TCP/UDP 网络编程;
2. 了解 Linux 开发环境:Makefile/CMake 编译构建、gdb 调试、性能分析工具,熟悉进程、信号、socket 编程;
3. 能够开发高性能后台服务、中间件模块,封装业务接口,对接数据库,处理高并发、内存泄漏、CPU 瓶颈等问题;
4. 了解 C++11/17 新特性,具备底层模块封装、第三方库集成、服务稳定性优化经验。

### 前端|Vue.js

1. 熟练 Vue2 / Vue3,掌握组合式 API、响应式原理、组件封装、插槽、自定义指令;
2. 熟练 Vite 工程化,路由 Vue‑Router、状态管理 Pinia/Vuex;
3. 熟悉 Axios 请求封装,前后端接口联调,请求拦截、错误统一处理;
4. 能够基于 Element‑Plus、uniapp 搭建后台管理系统/小程序系统,表单、表格、弹窗、权限控制;
5. 掌握 JS/TS,了解 ES6+,熟悉浏览器渲染、性能优化,可独立完成页面开发、样式适配、交互逻辑。

项目经验

# 地质灾害设备相关项目背景(简历专用)

## 一、地质灾害设备数据管理平台 项目背景

我国山区、丘陵区域地质结构复杂,滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,为提前预警、规避灾害风险,各地部署了大量雨量、位移、倾角、水位等地质灾害监测终端设备。传统设备管控模式存在诸多行业痛点:设备分布零散、型号繁杂、数据采集碎片化,底层设备传感数据、运行状态数据、故障日志数据无法统一归集;同时缺乏标准化的数据处理、存储、分析体系,人工统计台账效率低下、数据滞后,无法实时掌握全域设备运行工况与监测数据,难以支撑灾害数据分析、风险研判和设备运维管控。

为解决地质灾害监测设备“管控分散、数据孤立、运维低效、预警滞后”的核心问题,搭建**地质灾害设备数据管理平台**。平台依托底层高性能数据采集与解析服务,结合可视化Web管理体系,实现对全域地质灾害监测设备的统一接入、数据清洗、实时采集、集中管控、数据分析与日志溯源,打通底层硬件设备与后台管理的数据壁垒,为地质灾害监测运维、风险预警、数据统计分析提供系统化、数字化支撑,全面提升地质灾害监测设备的运维效率和地质灾害防控的智能化水平。

**适配技术亮点**:后端基于C/C++开发底层数据采集、协议解析、数据转发核心模块,保障海量设备数据高并发、低延迟处理;前端基于Vue搭建可视化管理界面,实现设备管理、数据展示、告警管理、台账统计等全业务场景。

## 二、地质灾害监测设备管控小程序 项目背景

传统地质灾害设备运维、监测工作高度依赖PC端管理平台,运维人员野外巡检、现场设备调试、突发故障处置场景下,存在操作受限、响应滞后的问题。一线运维人员无法随时随地查看设备实时运行状态、监测数据与告警信息,设备故障排查、隐患上报、巡检打卡、设备维护记录更新均需返回办公端操作,流程繁琐、应急处置效率低,无法适配野外移动化、轻量化的作业需求。

针对地质灾害野外运维**移动性强、场景分散、应急性高**的业务特点,配套开发**地质灾害监测设备管控小程序**,作为PC端管理平台的移动端延伸与补充。项目聚焦一线运维人员核心作业场景,轻量化落地设备状态查询、实时监测数据查看、故障告警推送、野外巡检打卡、设备隐患上报、维护记录录入等核心功能,打破时间与空间限制,实现地质灾害设备运维、监测、应急处置的移动化、便捷化,大幅提升野外作业效率与灾害应急响应速度,构建“PC端统筹管理+移动端现场运维”的全域设备管控体系。

**适配技术亮点**:对接后端C/C++高性能服务接口,同步平台设备数据与告警信息;依托Vue语法体系开发小程序端页面与交互逻辑,适配移动端轻量化操作,保证数据联动实时性与交互流畅度。
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