peter
高级工程师
腾讯 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
• 丰富的后台开发架构经验和工程经验，主要使用：python, golang, c++做开发和交付。
• 熟悉 python 开发，熟悉 FastAPI 、Flask 等框架的使用，有完整的开发经验；熟悉 RESTful API。
• 熟悉 mysql，postgresql 与 redis 的应用，熟悉 Elasticsearch 和 Firestore 等 NoSql 的应用。
• 熟悉 tcp/ip 协议，在网络，并发，性能方面有深入的理解和经验。
• 良好的系统工程思维和全局视野，有 owner 意识，责任心强。
• 丰富的 ai 应用项目的经验，熟悉 openai, langchain，pinecone，faiss 等的应用
• 熟悉 python 开发，熟悉 FastAPI 、Flask 等框架的使用，有完整的开发经验；熟悉 RESTful API。
• 熟悉 mysql，postgresql 与 redis 的应用，熟悉 Elasticsearch 和 Firestore 等 NoSql 的应用。
• 熟悉 tcp/ip 协议，在网络，并发，性能方面有深入的理解和经验。
• 良好的系统工程思维和全局视野，有 owner 意识，责任心强。
• 丰富的 ai 应用项目的经验，熟悉 openai, langchain，pinecone，faiss 等的应用
项目经验
1、ai 助手系统：
作为技术负责人负责后端和前端，全栈开发交付和部署发布了此项目。技术栈是 Django+vue。
主要是使用了 openai 的接口， 结合向量数据库的能力，实现了一套完整的 ai 系统，主要面向 tob
市场，实现文案，营销和客服等场景的 ai 深度定制的应用。系统完整包括了 ai 定制和对话，资料训
练， 用户管理，鉴权管理，租户管理，计费控制和订阅，以及提供对外 api 的能力。
2：人工智能招聘系统：
项目介绍：通过 jd 描述， 可以一键智能的获取最匹配的候选人列表， 并利用 openai 的能力对候选
人进行打分， 并辅助后续面试流程的一个系统。利用 elasticsearch 构建海量候选人信息池，支持模
糊搜索，和向量搜索。利用 openai 生成标准化信息，以及对候选人匹配度的评估打分等智能化流程。
辅助以整个后续的招聘流程。
作为技术负责人负责后端和前端，全栈开发交付和部署发布了此项目。技术栈是 Django+vue。
主要是使用了 openai 的接口， 结合向量数据库的能力，实现了一套完整的 ai 系统，主要面向 tob
市场，实现文案，营销和客服等场景的 ai 深度定制的应用。系统完整包括了 ai 定制和对话，资料训
练， 用户管理，鉴权管理，租户管理，计费控制和订阅，以及提供对外 api 的能力。
2：人工智能招聘系统：
项目介绍：通过 jd 描述， 可以一键智能的获取最匹配的候选人列表， 并利用 openai 的能力对候选
人进行打分， 并辅助后续面试流程的一个系统。利用 elasticsearch 构建海量候选人信息池，支持模
糊搜索，和向量搜索。利用 openai 生成标准化信息，以及对候选人匹配度的评估打分等智能化流程。
辅助以整个后续的招聘流程。
ID:303005
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peter
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• 丰富的后台开发架构经验和工程经验，主要使用：python, golang, c++做开发和交付。
• 熟悉 python 开发，熟悉 FastAPI 、Flask 等框架的使用，有完整的开发经验；熟悉 RESTful API。
• 熟悉 mysql，postgresql 与 redis 的应用，熟悉 Elasticsearch 和 Firestore 等 NoSql 的应用。
• 熟悉 tcp/ip 协议，在网络，并发，性能方面有深入的理解和经验。
• 良好的系统工程思维和全局视野，有 owner 意识，责任心强。
• 丰富的 ai 应用项目的经验，熟悉 openai, langchain，pinecone，faiss 等的应用
• 熟悉 python 开发，熟悉 FastAPI 、Flask 等框架的使用，有完整的开发经验；熟悉 RESTful API。
• 熟悉 mysql，postgresql 与 redis 的应用，熟悉 Elasticsearch 和 Firestore 等 NoSql 的应用。
• 熟悉 tcp/ip 协议，在网络，并发，性能方面有深入的理解和经验。
• 良好的系统工程思维和全局视野，有 owner 意识，责任心强。
• 丰富的 ai 应用项目的经验，熟悉 openai, langchain，pinecone，faiss 等的应用
项目经验
1、ai 助手系统：
作为技术负责人负责后端和前端，全栈开发交付和部署发布了此项目。技术栈是 Django+vue。
主要是使用了 openai 的接口， 结合向量数据库的能力，实现了一套完整的 ai 系统，主要面向 tob
市场，实现文案，营销和客服等场景的 ai 深度定制的应用。系统完整包括了 ai 定制和对话，资料训
练， 用户管理，鉴权管理，租户管理，计费控制和订阅，以及提供对外 api 的能力。
2：人工智能招聘系统：
项目介绍：通过 jd 描述， 可以一键智能的获取最匹配的候选人列表， 并利用 openai 的能力对候选
人进行打分， 并辅助后续面试流程的一个系统。利用 elasticsearch 构建海量候选人信息池，支持模
糊搜索，和向量搜索。利用 openai 生成标准化信息，以及对候选人匹配度的评估打分等智能化流程。
辅助以整个后续的招聘流程。
作为技术负责人负责后端和前端，全栈开发交付和部署发布了此项目。技术栈是 Django+vue。
主要是使用了 openai 的接口， 结合向量数据库的能力，实现了一套完整的 ai 系统，主要面向 tob
市场，实现文案，营销和客服等场景的 ai 深度定制的应用。系统完整包括了 ai 定制和对话，资料训
练， 用户管理，鉴权管理，租户管理，计费控制和订阅，以及提供对外 api 的能力。
2：人工智能招聘系统：
项目介绍：通过 jd 描述， 可以一键智能的获取最匹配的候选人列表， 并利用 openai 的能力对候选
人进行打分， 并辅助后续面试流程的一个系统。利用 elasticsearch 构建海量候选人信息池，支持模
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辅助以整个后续的招聘流程。
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