理查德
资深项目经理
IBM · 14年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 闵行
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
25年IT行业经验，15年应用系统项目（咨询、设计、开发等）经验，6年基础架构项目经验，12年项目管理经验，13年人事经理经验(时间有重叠)。熟练掌握需求分析、设计和开发及项目管理方法；熟悉企业架构规划方法；具备良好的适应能力，学习能力、成熟的分析和解决问题能力，有责任感。有人工智能、数据建模、数据分析项目经验。拥有人工智能相关认证：Tensorflow 开发者认证、CDA 三级认证（人工智能）、CDA 二级认证（数据分析）、CDA 一级认证（业务分析）。熟悉机器学习(回归、决策树、SVM、聚类等)、深度学习(Keras/DNN/CNN/RNN等)算法及实现，Scikit-Learn/Tensorflow/Pytorch等框架，熟悉数据分析方法及实现。
项目经验
负责的人工智能项目包括：
1. 视频文件转语音文字研发：企业内部保存大量的行业知识培训视频，希望实现内容检索，从而提升知识资产的使用价值。因此决定开发从视频文件提取语音，并识别文字。采用百度PaddleSpeech等技术实现。本人负责技术调研选型，技术实现。
2. 谷歌Kaggle细胞实例分割竞赛：医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞，以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态，在细胞实例分割模型中表现出较低的精度，因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。本人采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch，在共享代码的基础上改善模型，训练、预测。竞赛排名前20%。
参与的人工智能项目包括：
1. 某食品厂商人工智能识别货架商品POC：本人担任人工智能工程师。清洗数据、调用Watson接口分类图片
1. 视频文件转语音文字研发：企业内部保存大量的行业知识培训视频，希望实现内容检索，从而提升知识资产的使用价值。因此决定开发从视频文件提取语音，并识别文字。采用百度PaddleSpeech等技术实现。本人负责技术调研选型，技术实现。
2. 谷歌Kaggle细胞实例分割竞赛：医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞，以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态，在细胞实例分割模型中表现出较低的精度，因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。本人采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch，在共享代码的基础上改善模型，训练、预测。竞赛排名前20%。
参与的人工智能项目包括：
1. 某食品厂商人工智能识别货架商品POC：本人担任人工智能工程师。清洗数据、调用Watson接口分类图片
理查德
资深项目经理 · 14年经验 · IBM
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技术能力
25年IT行业经验，15年应用系统项目（咨询、设计、开发等）经验，6年基础架构项目经验，12年项目管理经验，13年人事经理经验(时间有重叠)。熟练掌握需求分析、设计和开发及项目管理方法；熟悉企业架构规划方法；具备良好的适应能力，学习能力、成熟的分析和解决问题能力，有责任感。有人工智能、数据建模、数据分析项目经验。拥有人工智能相关认证：Tensorflow 开发者认证、CDA 三级认证（人工智能）、CDA 二级认证（数据分析）、CDA 一级认证（业务分析）。熟悉机器学习(回归、决策树、SVM、聚类等)、深度学习(Keras/DNN/CNN/RNN等)算法及实现，Scikit-Learn/Tensorflow/Pytorch等框架，熟悉数据分析方法及实现。
项目经验
负责的人工智能项目包括：
1. 视频文件转语音文字研发：企业内部保存大量的行业知识培训视频，希望实现内容检索，从而提升知识资产的使用价值。因此决定开发从视频文件提取语音，并识别文字。采用百度PaddleSpeech等技术实现。本人负责技术调研选型，技术实现。
2. 谷歌Kaggle细胞实例分割竞赛：医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞，以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态，在细胞实例分割模型中表现出较低的精度，因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。本人采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch，在共享代码的基础上改善模型，训练、预测。竞赛排名前20%。
参与的人工智能项目包括：
1. 某食品厂商人工智能识别货架商品POC：本人担任人工智能工程师。清洗数据、调用Watson接口分类图片
1. 视频文件转语音文字研发：企业内部保存大量的行业知识培训视频，希望实现内容检索，从而提升知识资产的使用价值。因此决定开发从视频文件提取语音，并识别文字。采用百度PaddleSpeech等技术实现。本人负责技术调研选型，技术实现。
2. 谷歌Kaggle细胞实例分割竞赛：医学研究人员希望通过在显微图像中分割单个神经元细胞，以帮助量化神经系统疾病对治疗的反应。由于神经元细胞具有非常独特的、不规则和凹形的形态，在细胞实例分割模型中表现出较低的精度，因此主办方发起竞赛以期获得更好的解决方案。本人采用Detectron2/Mask R-CNN/Pytorch，在共享代码的基础上改善模型，训练、预测。竞赛排名前20%。
参与的人工智能项目包括：
1. 某食品厂商人工智能识别货架商品POC：本人担任人工智能工程师。清洗数据、调用Watson接口分类图片
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