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洪荒

爬虫工程师 · 2年经验 · 广州拓尔思大数据有限公司
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 自然语言处理 人工智能 Vue MySQL MongoDB Python Selenium 深度学习
尊敬的招聘者,

我是一名半吊子全栈工程师,擅长爬虫和人工智能自然语言处理方向。我有着扎实的编程基础和丰富的项目经验。

在爬虫方面,我熟练掌握 Python 和 requests、selenium 等常用的爬虫框架,并能够灵活运用代理 IP、验证码识别等技术应对反爬机制。在多次爬取数据的经验中,我也意识到了数据清洗和处理的重要性,可以使用 Pandas、Numpy 等工具对数据进行分析和可视化,并使用MySQL和MongoDB数据库对数据存储。

在全栈开发方面,我能够较熟练运用前端框架Vue.js,开发小型页面、后端轻量化FastAPI框架以及数据库(MySQL、MongoDB)等,搭建 Web 应用程序,并能够快速响应用户需求。

在人工智能自然语言处理方面,我了解自然语言处理的基本原理,并尝试过许多相关算法,如文本分类、词性标注等。同时,我还学习了深度学习相关知识,如 FastHan、FastNLP等框架,并通过项目实践了解其应用场景。

我相信,我的技能和经验使我成为一个优秀的全栈工程师,并且可以在您的团队中发挥出色的作用。感谢您抽出时间来阅读我的简历,期待能有机会与您进一步交流。

项目经验

基于Telegram的线索收集平台
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对人员活跃的开源社交聊天平台Telegram,对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析,并做结构化处理提取出与身份关联的信息,以此构建涉诈线索,从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈线索采集与分析系统。

批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具,能够快速地批量下载音乐,并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签,为用户带来了极大的便利。
该项目采用了现代化的技术架构,使用Python进行编写,并集成了多个优秀的开源技术,让用户可以通过简单的操作轻松地获取喜欢的音乐作品。通过对listen1和requests的完美结合,用户可以在不同平台上寻找和试听到各种类型的音乐,并将它们下载到本地。同时,eyed3的加入也使得该工具可以方便地编辑音乐文件的ID3.2标签,包括歌名、歌手、专辑名、音乐风格和歌词等信息。
总之,批量音乐下载器是一款非常实用的音乐下载和标签编辑工具,为用户提供了快速、高效、方便的服务,为用户的音乐收藏和管理带来了很大的帮助。
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