洪荒
爬虫工程师
广州拓尔思大数据有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
尊敬的招聘者，
我是一名半吊子全栈工程师，擅长爬虫和人工智能自然语言处理方向。我有着扎实的编程基础和丰富的项目经验。
在爬虫方面，我熟练掌握 Python 和 requests、selenium 等常用的爬虫框架，并能够灵活运用代理 IP、验证码识别等技术应对反爬机制。在多次爬取数据的经验中，我也意识到了数据清洗和处理的重要性，可以使用 Pandas、Numpy 等工具对数据进行分析和可视化，并使用MySQL和MongoDB数据库对数据存储。
在全栈开发方面，我能够较熟练运用前端框架Vue.js，开发小型页面、后端轻量化FastAPI框架以及数据库（MySQL、MongoDB）等，搭建 Web 应用程序，并能够快速响应用户需求。
在人工智能自然语言处理方面，我了解自然语言处理的基本原理，并尝试过许多相关算法，如文本分类、词性标注等。同时，我还学习了深度学习相关知识，如 FastHan、FastNLP等框架，并通过项目实践了解其应用场景。
我相信，我的技能和经验使我成为一个优秀的全栈工程师，并且可以在您的团队中发挥出色的作用。感谢您抽出时间来阅读我的简历，期待能有机会与您进一步交流。
我是一名半吊子全栈工程师，擅长爬虫和人工智能自然语言处理方向。我有着扎实的编程基础和丰富的项目经验。
在爬虫方面，我熟练掌握 Python 和 requests、selenium 等常用的爬虫框架，并能够灵活运用代理 IP、验证码识别等技术应对反爬机制。在多次爬取数据的经验中，我也意识到了数据清洗和处理的重要性，可以使用 Pandas、Numpy 等工具对数据进行分析和可视化，并使用MySQL和MongoDB数据库对数据存储。
在全栈开发方面，我能够较熟练运用前端框架Vue.js，开发小型页面、后端轻量化FastAPI框架以及数据库（MySQL、MongoDB）等，搭建 Web 应用程序，并能够快速响应用户需求。
在人工智能自然语言处理方面，我了解自然语言处理的基本原理，并尝试过许多相关算法，如文本分类、词性标注等。同时，我还学习了深度学习相关知识，如 FastHan、FastNLP等框架，并通过项目实践了解其应用场景。
我相信，我的技能和经验使我成为一个优秀的全栈工程师，并且可以在您的团队中发挥出色的作用。感谢您抽出时间来阅读我的简历，期待能有机会与您进一步交流。
项目经验
基于Telegram的线索收集平台
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对人员活跃的开源社交聊天平台Telegram，对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析，并做结构化处理提取出与身份关联的信息，以此构建涉诈线索，从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈线索采集与分析系统。
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。
该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进行编写，并集成了多个优秀的开源技术，让用户可以通过简单的操作轻松地获取喜欢的音乐作品。通过对listen1和requests的完美结合，用户可以在不同平台上寻找和试听到各种类型的音乐，并将它们下载到本地。同时，eyed3的加入也使得该工具可以方便地编辑音乐文件的ID3.2标签，包括歌名、歌手、专辑名、音乐风格和歌词等信息。
总之，批量音乐下载器是一款非常实用的音乐下载和标签编辑工具，为用户提供了快速、高效、方便的服务，为用户的音乐收藏和管理带来了很大的帮助。
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对人员活跃的开源社交聊天平台Telegram，对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析，并做结构化处理提取出与身份关联的信息，以此构建涉诈线索，从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈线索采集与分析系统。
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。
该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进行编写，并集成了多个优秀的开源技术，让用户可以通过简单的操作轻松地获取喜欢的音乐作品。通过对listen1和requests的完美结合，用户可以在不同平台上寻找和试听到各种类型的音乐，并将它们下载到本地。同时，eyed3的加入也使得该工具可以方便地编辑音乐文件的ID3.2标签，包括歌名、歌手、专辑名、音乐风格和歌词等信息。
总之，批量音乐下载器是一款非常实用的音乐下载和标签编辑工具，为用户提供了快速、高效、方便的服务，为用户的音乐收藏和管理带来了很大的帮助。
洪荒
爬虫工程师 · 2年经验 · 广州拓尔思大数据有限公司
0
累计接单
0
用户评价
2
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
尊敬的招聘者，
我是一名半吊子全栈工程师，擅长爬虫和人工智能自然语言处理方向。我有着扎实的编程基础和丰富的项目经验。
在爬虫方面，我熟练掌握 Python 和 requests、selenium 等常用的爬虫框架，并能够灵活运用代理 IP、验证码识别等技术应对反爬机制。在多次爬取数据的经验中，我也意识到了数据清洗和处理的重要性，可以使用 Pandas、Numpy 等工具对数据进行分析和可视化，并使用MySQL和MongoDB数据库对数据存储。
在全栈开发方面，我能够较熟练运用前端框架Vue.js，开发小型页面、后端轻量化FastAPI框架以及数据库（MySQL、MongoDB）等，搭建 Web 应用程序，并能够快速响应用户需求。
在人工智能自然语言处理方面，我了解自然语言处理的基本原理，并尝试过许多相关算法，如文本分类、词性标注等。同时，我还学习了深度学习相关知识，如 FastHan、FastNLP等框架，并通过项目实践了解其应用场景。
我相信，我的技能和经验使我成为一个优秀的全栈工程师，并且可以在您的团队中发挥出色的作用。感谢您抽出时间来阅读我的简历，期待能有机会与您进一步交流。
我是一名半吊子全栈工程师，擅长爬虫和人工智能自然语言处理方向。我有着扎实的编程基础和丰富的项目经验。
在爬虫方面，我熟练掌握 Python 和 requests、selenium 等常用的爬虫框架，并能够灵活运用代理 IP、验证码识别等技术应对反爬机制。在多次爬取数据的经验中，我也意识到了数据清洗和处理的重要性，可以使用 Pandas、Numpy 等工具对数据进行分析和可视化，并使用MySQL和MongoDB数据库对数据存储。
在全栈开发方面，我能够较熟练运用前端框架Vue.js，开发小型页面、后端轻量化FastAPI框架以及数据库（MySQL、MongoDB）等，搭建 Web 应用程序，并能够快速响应用户需求。
在人工智能自然语言处理方面，我了解自然语言处理的基本原理，并尝试过许多相关算法，如文本分类、词性标注等。同时，我还学习了深度学习相关知识，如 FastHan、FastNLP等框架，并通过项目实践了解其应用场景。
我相信，我的技能和经验使我成为一个优秀的全栈工程师，并且可以在您的团队中发挥出色的作用。感谢您抽出时间来阅读我的简历，期待能有机会与您进一步交流。
项目经验
基于Telegram的线索收集平台
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对人员活跃的开源社交聊天平台Telegram，对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析，并做结构化处理提取出与身份关联的信息，以此构建涉诈线索，从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈线索采集与分析系统。
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。
该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进行编写，并集成了多个优秀的开源技术，让用户可以通过简单的操作轻松地获取喜欢的音乐作品。通过对listen1和requests的完美结合，用户可以在不同平台上寻找和试听到各种类型的音乐，并将它们下载到本地。同时，eyed3的加入也使得该工具可以方便地编辑音乐文件的ID3.2标签，包括歌名、歌手、专辑名、音乐风格和歌词等信息。
总之，批量音乐下载器是一款非常实用的音乐下载和标签编辑工具，为用户提供了快速、高效、方便的服务，为用户的音乐收藏和管理带来了很大的帮助。
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对人员活跃的开源社交聊天平台Telegram，对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析，并做结构化处理提取出与身份关联的信息，以此构建涉诈线索，从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈线索采集与分析系统。
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。
该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进行编写，并集成了多个优秀的开源技术，让用户可以通过简单的操作轻松地获取喜欢的音乐作品。通过对listen1和requests的完美结合，用户可以在不同平台上寻找和试听到各种类型的音乐，并将它们下载到本地。同时，eyed3的加入也使得该工具可以方便地编辑音乐文件的ID3.2标签，包括歌名、歌手、专辑名、音乐风格和歌词等信息。
总之，批量音乐下载器是一款非常实用的音乐下载和标签编辑工具，为用户提供了快速、高效、方便的服务，为用户的音乐收藏和管理带来了很大的帮助。
案例展示
基于开源情报技术的线索采集与分析系统
开源情报是通过公开可用的数据和信息获取情报。本文针对涉诈人员活跃的开源社交聊天平台Telegram，对Telegram电报群的聊天信息数据进行采集与分析，并做结构化处理提取出与身份关联的信息，以此构建涉诈线索，从而设计与实现了针对开源社交平台Telegram基于开源情报技术的涉诈
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。 该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进
批量音乐下载器
批量音乐下载器是一个基于开源音乐软件listen1、网易云的公开音乐API以及eyed3的MP3音乐文件标签编辑工具，能够快速地批量下载音乐，并且自动添加歌名、歌手、专辑名、音乐风格、歌词等信息标签，为用户带来了极大的便利。 该项目采用了现代化的技术架构，使用Python进
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