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运维工程师
北京宏大志远 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 昌平
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.k8s高可用集群的部署，管理和维护，数据持久化，自动扩缩容，故障自恢复，认证，鉴权，服务发现，升级回滚，
日志升级等实战经验；
2. 熟悉devops部署和流程，
3. 熟悉skywalking，
4. 熟悉docker,containerd命令和使用
5. 熟悉istio
6. 熟悉linux日常维护和使用
7. 掌握ceph
8. 掌握阿里云，百度云等主流云平台使用
9. 掌握kafka
10. 了解spring cloud
日志升级等实战经验；
2. 熟悉devops部署和流程，
3. 熟悉skywalking，
4. 熟悉docker,containerd命令和使用
5. 熟悉istio
6. 熟悉linux日常维护和使用
7. 掌握ceph
8. 掌握阿里云，百度云等主流云平台使用
9. 掌握kafka
10. 了解spring cloud
项目经验
我们使用ceph作为k8s存储后端，保证灵活性和高可用性，在这个项目中，我们首先使用了 Kubernetes 对整个存储系
统进行了编排和管理。我们使用 Helm Chart 来部署 Ceph 和相关的组件。此外，我们还使用 Kubernetes 进行自动化
的伸缩和升级，以满足不同客户的需求。
为了实现存储性能监控和故障排查，我们使用了 SkyWalking。我们在 Kubernetes 集群中部署了 SkyWalking，以监控
Ceph 集群的运行状态。我们还集成了 Elasticsearch 和 Kibana，以存储和可视化 SkyWalking 的监控数据。
最终实现了一个高可用、高性能的云原生存储系统。
统进行了编排和管理。我们使用 Helm Chart 来部署 Ceph 和相关的组件。此外，我们还使用 Kubernetes 进行自动化
的伸缩和升级，以满足不同客户的需求。
为了实现存储性能监控和故障排查，我们使用了 SkyWalking。我们在 Kubernetes 集群中部署了 SkyWalking，以监控
Ceph 集群的运行状态。我们还集成了 Elasticsearch 和 Kibana，以存储和可视化 SkyWalking 的监控数据。
最终实现了一个高可用、高性能的云原生存储系统。
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运维工程师 · 2年经验 · 北京宏大志远
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技术能力
1.k8s高可用集群的部署，管理和维护，数据持久化，自动扩缩容，故障自恢复，认证，鉴权，服务发现，升级回滚，
日志升级等实战经验；
2. 熟悉devops部署和流程，
3. 熟悉skywalking，
4. 熟悉docker,containerd命令和使用
5. 熟悉istio
6. 熟悉linux日常维护和使用
7. 掌握ceph
8. 掌握阿里云，百度云等主流云平台使用
9. 掌握kafka
10. 了解spring cloud
日志升级等实战经验；
2. 熟悉devops部署和流程，
3. 熟悉skywalking，
4. 熟悉docker,containerd命令和使用
5. 熟悉istio
6. 熟悉linux日常维护和使用
7. 掌握ceph
8. 掌握阿里云，百度云等主流云平台使用
9. 掌握kafka
10. 了解spring cloud
项目经验
我们使用ceph作为k8s存储后端，保证灵活性和高可用性，在这个项目中，我们首先使用了 Kubernetes 对整个存储系
统进行了编排和管理。我们使用 Helm Chart 来部署 Ceph 和相关的组件。此外，我们还使用 Kubernetes 进行自动化
的伸缩和升级，以满足不同客户的需求。
为了实现存储性能监控和故障排查，我们使用了 SkyWalking。我们在 Kubernetes 集群中部署了 SkyWalking，以监控
Ceph 集群的运行状态。我们还集成了 Elasticsearch 和 Kibana，以存储和可视化 SkyWalking 的监控数据。
最终实现了一个高可用、高性能的云原生存储系统。
统进行了编排和管理。我们使用 Helm Chart 来部署 Ceph 和相关的组件。此外，我们还使用 Kubernetes 进行自动化
的伸缩和升级，以满足不同客户的需求。
为了实现存储性能监控和故障排查，我们使用了 SkyWalking。我们在 Kubernetes 集群中部署了 SkyWalking，以监控
Ceph 集群的运行状态。我们还集成了 Elasticsearch 和 Kibana，以存储和可视化 SkyWalking 的监控数据。
最终实现了一个高可用、高性能的云原生存储系统。
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