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python开发（大学实习生时间多，性价比高） · 1年经验 · 大学实习生（时间多，性价比高）
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技术能力
专业技能
. 性能: 精通 Jmeter,可针对系统瓶颈点，对症下药，对中间件、数据库、应用、系统资源调优
· AI: 熟悉 ChatGpt 接口，llama-index 模型，可运用 github 开源项目 gpt-engineer-mian 项目，以及 Copilot 插件，将 AI
运用工作中，以提升工作效率
· Web 网站:熟悉 Django,可结合 Nginx 以及 Gunicorn，在腾讯云服务器，独立部署和发布线上
· 持续集成:可使用 Jenkins 集成 git 项目，解决集成时 git 部署中私钥公钥、xvfb 虚拟屏幕问题，定期线上运行项目
· docker:独立在 linux 以 docker 方式部署 influx+grafana · 数据存储:熟练操作 oracle、redis 等关系型及关系型数据库
· 脚本语言及框架:了解 java+TestNG 自动化框架;了解 uniapp+vue3;了解 airtest 框架
· 安全测试:了解 Web 端安全测试框架 AppScan
. 性能: 精通 Jmeter,可针对系统瓶颈点，对症下药，对中间件、数据库、应用、系统资源调优
· AI: 熟悉 ChatGpt 接口，llama-index 模型，可运用 github 开源项目 gpt-engineer-mian 项目，以及 Copilot 插件，将 AI
运用工作中，以提升工作效率
· Web 网站:熟悉 Django,可结合 Nginx 以及 Gunicorn，在腾讯云服务器，独立部署和发布线上
· 持续集成:可使用 Jenkins 集成 git 项目，解决集成时 git 部署中私钥公钥、xvfb 虚拟屏幕问题，定期线上运行项目
· docker:独立在 linux 以 docker 方式部署 influx+grafana · 数据存储:熟练操作 oracle、redis 等关系型及关系型数据库
· 脚本语言及框架:了解 java+TestNG 自动化框架;了解 uniapp+vue3;了解 airtest 框架
· 安全测试:了解 Web 端安全测试框架 AppScan
项目经验
2024.11
爬取小红书笔记互动数据
.项目背景：1、根据提供的笔记短链或者长链，爬取小红书笔记互动数据（点赞数，评论数，收藏数，笔记标题，详情，用户ID）
2、确保不被风控，不能是抓取一段时间就抓取不了了
3、要能支持大批量的数据调用，一天3w以上。
.技术栈：python
.实现功能：
获取小红书笔记中的 作品ID 、点赞数量 、评论数量、收藏数量、作品标题 、作品描述、无水印作品文件等；
支持批量链接获取；
由于作品链接携带日期信息，使用先前日期获取的作品链接可能会被风控，建议下载作品文件时使用最新获取的作品链接；
.用法步骤：
启动程序后，复制web版本的小红书链接到粘贴板，程序会自动获取链接信息，之后把链接中的图片，视频等下载并保存在指定目录；把作品ID、点赞数量、评论数量等保存在数据库中
2024.11
外卖订单爬虫：美团，饿了么，百度外卖
· 项目背景:
外卖爬虫，定时自动抓取三大外卖平台上商家订单，平台目前包括：美团，饿了么，百度外卖
.技术栈：HTML&JavaScript
2024.11
编写界面读取excel中数据
项目负责人
· 项目背景:
有一个excel中存放大量数据，需要编写一个界面展示这些数据，实现下面功能：
（1）显示excel中部分重要的数据；
（2）根据exel中数据绘制出一条曲线；
（3）可以手动的方式，动态的修改这条曲线（将鼠标放在这条曲线上，通过拖拽的方式修改这条曲线，也就是修改这条曲线中的某个点的值）；
（4）修改后新的数据存在一个新的excel中；
（5）在其它软件中，通过一个按钮启动咱们编写的这个界面。
· 脚本环境:Python39|bootstrap|flask
· 所属业务模块:整个需求的前端展示和后台数据的获取
.技术栈：Python 技术栈
后端框架：
使用 Flask 或 Django 作为后端框架来处理请求和业务逻辑。
前端：
使用 HTML、CSS 和 JavaScript（可以结合 Bootstrap）来构建用户界面。
使用 Chart.js 或 D3.js 来绘制图表。
Excel 文件处理：
使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件的数据。
使用 openpyxl 或 xlsxwriter 库来写入新的 Excel 文件。
爬取小红书笔记互动数据
.项目背景：1、根据提供的笔记短链或者长链，爬取小红书笔记互动数据（点赞数，评论数，收藏数，笔记标题，详情，用户ID）
2、确保不被风控，不能是抓取一段时间就抓取不了了
3、要能支持大批量的数据调用，一天3w以上。
.技术栈：python
.实现功能：
获取小红书笔记中的 作品ID 、点赞数量 、评论数量、收藏数量、作品标题 、作品描述、无水印作品文件等；
支持批量链接获取；
由于作品链接携带日期信息，使用先前日期获取的作品链接可能会被风控，建议下载作品文件时使用最新获取的作品链接；
.用法步骤：
启动程序后，复制web版本的小红书链接到粘贴板，程序会自动获取链接信息，之后把链接中的图片，视频等下载并保存在指定目录；把作品ID、点赞数量、评论数量等保存在数据库中
2024.11
外卖订单爬虫：美团，饿了么，百度外卖
· 项目背景:
外卖爬虫，定时自动抓取三大外卖平台上商家订单，平台目前包括：美团，饿了么，百度外卖
.技术栈：HTML&JavaScript
2024.11
编写界面读取excel中数据
项目负责人
· 项目背景:
有一个excel中存放大量数据，需要编写一个界面展示这些数据，实现下面功能：
（1）显示excel中部分重要的数据；
（2）根据exel中数据绘制出一条曲线；
（3）可以手动的方式，动态的修改这条曲线（将鼠标放在这条曲线上，通过拖拽的方式修改这条曲线，也就是修改这条曲线中的某个点的值）；
（4）修改后新的数据存在一个新的excel中；
（5）在其它软件中，通过一个按钮启动咱们编写的这个界面。
· 脚本环境:Python39|bootstrap|flask
· 所属业务模块:整个需求的前端展示和后台数据的获取
.技术栈：Python 技术栈
后端框架：
使用 Flask 或 Django 作为后端框架来处理请求和业务逻辑。
前端：
使用 HTML、CSS 和 JavaScript（可以结合 Bootstrap）来构建用户界面。
使用 Chart.js 或 D3.js 来绘制图表。
Excel 文件处理：
使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件的数据。
使用 openpyxl 或 xlsxwriter 库来写入新的 Excel 文件。
案例展示
网页展示excel中的数据
· 项目背景: 有一个excel中存放大量数据，需要编写一个界面展示这些数据，实现下面功能： （1）显示excel中部分重要的数据； （2）根据exel中数据绘制出一条曲线； （3）可以手动的方式，动态的修改这条曲线（将鼠标放在这条曲线上，通过拖拽的方式修改这条曲线，也就
外卖订单爬虫：美团，饿了么，百度
· 项目背景: 外卖爬虫，定时自动抓取三大外卖平台上商家订单，平台目前包括：美团，饿了么，百度外卖 .技术栈：HTML&JavaScript
爬取小红书笔记互动数据
爬取小红书笔记互动数据 .项目背景：1、根据提供的笔记短链或者长链，爬取小红书笔记互动数据（点赞数，评论数，收藏数，笔记标题，详情，用户ID） 2、确保不被风控，不能是抓取一段时间就抓取不了了 3、要能支持大批量的数据调用，一天3w以上。 .技术栈：python .实现
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