ID:304066

建新

通信工程师

  • 公司信息:
  • 爱立信
  • 工作经验:
  • 12年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 上海
  • 普陀

技术能力

对python如下比较熟悉:
Python 模块:了解Python的基本语法,数据类型,函数,类,异常处理等,并熟悉常用的标准库和第三方库。
Python 爬虫基础:掌握如何使用Python发送HTTP请求,解析HTML,提取数据,存储数据等,并熟悉常用的爬虫框架和库,如Scrapy, Requests, BeautifulSoup等。
Python Web开发:掌握如何使用Python开发Web应用,包括前端和后端的技术,并熟悉常用的Web框架和库,如Django, Flask, Jinja2等。
Python 数据库操作:掌握如何使用Python连接和操作各种数据库,包括关系型数据库和非关系型数据库,并熟悉常用的数据库驱动和库,如MySQLdb, SQLAlchemy, PyMongo等。
Python 数据分析及数据科学:掌握如何使用Python进行数据的清洗,处理,分析,建模等,并熟悉常用的数据分析和数据科学的库,如Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn等。
Python IO及异步:掌握如何使用Python进行文件的读写,网络的通信,进程的管理等,并熟悉Python的IO模型和异步编程的技术,如asyncio, aiohttp等。
Python 网络编程:掌握如何使用Python进行网络的编程,包括TCP/IP协议,Socket编程,Web服务等,并熟悉常用的网络编程的库,如socket, urllib, requests等。
Python 图像处理:掌握如何使用Python进行图像的处理,包括图像的读取,显示,变换,滤波,特征提取等,并熟悉常用的图像处理的库,如Pillow, OpenCV, Scikit-image等。
Python 办公:掌握如何使用Python进行办公自动化,包括Excel, Word, PDF等文件的操作,并熟悉常用的办公自动化的库,如xlrd, xlwt, docx, PyPDF2等。
Python 机器学习:掌握如何使用Python进行机器学习,包括监督学习,无监督学习,深度学习等,并熟悉常用的机器学习的库和框架,如Sklearn, TensorFlow, PyTorch等。
Python 可视化:掌握如何使用Python进行数据的可视化,包括绘制各种图表,地图,动画等,并熟悉常用的可

项目经验

我曾经参与过一个Python项目,该项目的目的是为用户提供一个方便快捷的在线购物平台。该项目的主要功能包括用户注册登录,商品浏览搜索,购物车结算,订单管理,评论评分等。该项目使用了Django框架作为后端开发,MySQL数据库作为数据存储,Bootstrap和jQuery作为前端开发。该项目的难点在于如何实现高并发和高可用性,以及如何保证数据的安全性和一致性。为了解决这些问题,我使用了Redis作为缓存服务器,Nginx作为负载均衡器,Celery作为异步任务队列,以及使用了事务和锁机制来保证数据操作的原子性。通过这个项目,我不仅提高了我的Python编程能力和Web开发技能,也学习了很多关于系统架构和性能优化的知识。

信用行为

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