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人脸识别门禁系统及保安助手
项目描述
2010/08-2016/01
该项目是基于人脸识别算法的的门禁控制系统，控制场所人员进出及陌生人预警。
主要包含人脸识别一体机，人脸算法能力开放平台，应用管理平台三个模块。人脸识别一体机负责采
集人脸照片，将进行人脸照片质量控制。应用管理平台负责应用、场所、用户权限管理及人脸识别算
法能力调用等。人脸算法能力开放平台主要负责人脸库管理，人脸特征提取及人脸对比等。
项目职责
1.负责人脸检测，人脸定位及对齐、人脸识别等算法训练及优化; 2.FaceX2人脸识别一体机安卓端算法部署、算法流程及性能优化; 3.负责人脸门禁系统设计及需求规划。
项目业绩
1.性能优化:将安卓端轻量级人脸识别算法推理框架修改为NCNN，一次推理时间由原来的150ms左 右提升到80ms;人脸对比由原来循环查询修改为为矩阵运算，人脸对比时间优化至100ms左右; 2.人脸检测算法主要使用yoloV5的目标检测模型，测试数据集mAP为96%;