YangJ
高级java开发工程师
易宝 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 双流
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
作为拥有5年经验的Java技术顾问，我专注于企业级系统架构设计与性能优化。核心技术能力包括：
深度JVM调优：熟练使用JProfiler/Arthas诊断内存泄漏、锁竞争问题，曾通过GC算法优化使某金融平台吞吐量提升40%；
高并发架构：基于Netty实现百万级IoT设备接入，设计分布式限流方案（Sentinel+Redis）支撑秒杀场景；
云原生转型：主导Spring Cloud Alibaba微服务重构，集成Kubernetes实现自动化扩缩容，降低30%服务器成本；
数据层优化：设计分库分表策略（ShardingSphere），解决亿级订单数据查询瓶颈，并优化MySQL索引使慢查询归零；
工程效能：搭建DevOps流水线（Jenkins+Docker），推行契约测试（Pact）保障微服务兼容性。
近年聚焦领域驱动设计（DDD）落地，成功为物流客户拆解单体架构为可复用中台组件，缩短新业务上线周期50%。持续关注GraalVM、Quarkus等前沿技术，助力企业平衡技术债与业务创新。
深度JVM调优：熟练使用JProfiler/Arthas诊断内存泄漏、锁竞争问题，曾通过GC算法优化使某金融平台吞吐量提升40%；
高并发架构：基于Netty实现百万级IoT设备接入，设计分布式限流方案（Sentinel+Redis）支撑秒杀场景；
云原生转型：主导Spring Cloud Alibaba微服务重构，集成Kubernetes实现自动化扩缩容，降低30%服务器成本；
数据层优化：设计分库分表策略（ShardingSphere），解决亿级订单数据查询瓶颈，并优化MySQL索引使慢查询归零；
工程效能：搭建DevOps流水线（Jenkins+Docker），推行契约测试（Pact）保障微服务兼容性。
近年聚焦领域驱动设计（DDD）落地，成功为物流客户拆解单体架构为可复用中台组件，缩短新业务上线周期50%。持续关注GraalVM、Quarkus等前沿技术，助力企业平衡技术债与业务创新。
项目经验
作为Java技术顾问，主导过多个高复杂度项目：
百亿级交易清结算中台（某支付巨头）
挑战：原有系统日处理300万笔交易达性能瓶颈，账务差错率0.1%
方案：基于DDD重构核心域，采用Seata分布式事务+RocketMQ事务消息保障一致性；自研分片路由算法（ShardingSphere）实现冷热数据分离
成果：日处理能力提升至1.2亿笔，差错率降至0.001%，获公司年度技术创新奖
制造业供应链实时风控系统
挑战：供应商欺诈导致年均损失$800万，规则变更需重启系统
方案：搭建Flink实时计算引擎+Drools动态规则引擎，实现毫秒级拦截；设计多级缓存熔断机制（Redis+Caffeine）保障99.99%可用性
成果：6个月内减少欺诈损失62%，规则上线周期从7天缩短至2小时
银行核心系统云原生迁移
挑战：传统WAS服务器扩容慢，版本发布失败率25%
方案：容器化改造（OpenShift+JDK17），开发灰度发布插件实现数据库无感迁移；引入Jacoco增量覆盖率门禁阻断低质代码
成果：资源利用率提升300%，发布失败率降至3%，年节省基础设施成本￥1200万
所有项目均沉淀可复用的技术资产包（压测脚本集/SQL审核规则/架构决策记录），助力客户团队自主进化。
百亿级交易清结算中台（某支付巨头）
挑战：原有系统日处理300万笔交易达性能瓶颈，账务差错率0.1%
方案：基于DDD重构核心域，采用Seata分布式事务+RocketMQ事务消息保障一致性；自研分片路由算法（ShardingSphere）实现冷热数据分离
成果：日处理能力提升至1.2亿笔，差错率降至0.001%，获公司年度技术创新奖
制造业供应链实时风控系统
挑战：供应商欺诈导致年均损失$800万，规则变更需重启系统
方案：搭建Flink实时计算引擎+Drools动态规则引擎，实现毫秒级拦截；设计多级缓存熔断机制（Redis+Caffeine）保障99.99%可用性
成果：6个月内减少欺诈损失62%，规则上线周期从7天缩短至2小时
银行核心系统云原生迁移
挑战：传统WAS服务器扩容慢，版本发布失败率25%
方案：容器化改造（OpenShift+JDK17），开发灰度发布插件实现数据库无感迁移；引入Jacoco增量覆盖率门禁阻断低质代码
成果：资源利用率提升300%，发布失败率降至3%，年节省基础设施成本￥1200万
所有项目均沉淀可复用的技术资产包（压测脚本集/SQL审核规则/架构决策记录），助力客户团队自主进化。
YangJ
高级java开发工程师 · 5年经验 · 易宝
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技术能力
作为拥有5年经验的Java技术顾问，我专注于企业级系统架构设计与性能优化。核心技术能力包括：
深度JVM调优：熟练使用JProfiler/Arthas诊断内存泄漏、锁竞争问题，曾通过GC算法优化使某金融平台吞吐量提升40%；
高并发架构：基于Netty实现百万级IoT设备接入，设计分布式限流方案（Sentinel+Redis）支撑秒杀场景；
云原生转型：主导Spring Cloud Alibaba微服务重构，集成Kubernetes实现自动化扩缩容，降低30%服务器成本；
数据层优化：设计分库分表策略（ShardingSphere），解决亿级订单数据查询瓶颈，并优化MySQL索引使慢查询归零；
工程效能：搭建DevOps流水线（Jenkins+Docker），推行契约测试（Pact）保障微服务兼容性。
近年聚焦领域驱动设计（DDD）落地，成功为物流客户拆解单体架构为可复用中台组件，缩短新业务上线周期50%。持续关注GraalVM、Quarkus等前沿技术，助力企业平衡技术债与业务创新。
深度JVM调优：熟练使用JProfiler/Arthas诊断内存泄漏、锁竞争问题，曾通过GC算法优化使某金融平台吞吐量提升40%；
高并发架构：基于Netty实现百万级IoT设备接入，设计分布式限流方案（Sentinel+Redis）支撑秒杀场景；
云原生转型：主导Spring Cloud Alibaba微服务重构，集成Kubernetes实现自动化扩缩容，降低30%服务器成本；
数据层优化：设计分库分表策略（ShardingSphere），解决亿级订单数据查询瓶颈，并优化MySQL索引使慢查询归零；
工程效能：搭建DevOps流水线（Jenkins+Docker），推行契约测试（Pact）保障微服务兼容性。
近年聚焦领域驱动设计（DDD）落地，成功为物流客户拆解单体架构为可复用中台组件，缩短新业务上线周期50%。持续关注GraalVM、Quarkus等前沿技术，助力企业平衡技术债与业务创新。
项目经验
作为Java技术顾问，主导过多个高复杂度项目：
百亿级交易清结算中台（某支付巨头）
挑战：原有系统日处理300万笔交易达性能瓶颈，账务差错率0.1%
方案：基于DDD重构核心域，采用Seata分布式事务+RocketMQ事务消息保障一致性；自研分片路由算法（ShardingSphere）实现冷热数据分离
成果：日处理能力提升至1.2亿笔，差错率降至0.001%，获公司年度技术创新奖
制造业供应链实时风控系统
挑战：供应商欺诈导致年均损失$800万，规则变更需重启系统
方案：搭建Flink实时计算引擎+Drools动态规则引擎，实现毫秒级拦截；设计多级缓存熔断机制（Redis+Caffeine）保障99.99%可用性
成果：6个月内减少欺诈损失62%，规则上线周期从7天缩短至2小时
银行核心系统云原生迁移
挑战：传统WAS服务器扩容慢，版本发布失败率25%
方案：容器化改造（OpenShift+JDK17），开发灰度发布插件实现数据库无感迁移；引入Jacoco增量覆盖率门禁阻断低质代码
成果：资源利用率提升300%，发布失败率降至3%，年节省基础设施成本￥1200万
所有项目均沉淀可复用的技术资产包（压测脚本集/SQL审核规则/架构决策记录），助力客户团队自主进化。
百亿级交易清结算中台（某支付巨头）
挑战：原有系统日处理300万笔交易达性能瓶颈，账务差错率0.1%
方案：基于DDD重构核心域，采用Seata分布式事务+RocketMQ事务消息保障一致性；自研分片路由算法（ShardingSphere）实现冷热数据分离
成果：日处理能力提升至1.2亿笔，差错率降至0.001%，获公司年度技术创新奖
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挑战：供应商欺诈导致年均损失$800万，规则变更需重启系统
方案：搭建Flink实时计算引擎+Drools动态规则引擎，实现毫秒级拦截；设计多级缓存熔断机制（Redis+Caffeine）保障99.99%可用性
成果：6个月内减少欺诈损失62%，规则上线周期从7天缩短至2小时
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成果：资源利用率提升300%，发布失败率降至3%，年节省基础设施成本￥1200万
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