郑月鹏
算法工程师
上海电气 · 15年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海 闵行
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
精通Python，熟悉sklearn、keras、TensorFlow等机器学习算法库，以及numpy、pandas、matplotlib、scipy、flask等常用库，熟悉工业领域常用算法，熟悉mysql等常用数据库操作方法；了解C、C++、R、java、TypeScript语言，了解umi/antd/vue前端框架。
熟练运用Office、Axure、XMind、Visio、蓝湖、VSCode、Matlab、Scilab等工具。
具备基础的Linux系统操作能力，熟悉Docker、k8s，有简易服务器运维经验。
具备良好的英语听说读写能力，有近一年驻国外现场、与外国客户直接英语沟通经验。
熟悉燃气、燃煤发电行业和固废发电行业，掌握电站锅炉、燃气轮机、蒸汽轮机、发电机、余热锅炉、垃圾焚烧炉、风机、泵等电厂设备专业知识；了解碳排放相关政策和知识；熟悉UG三维制图及AutoCAD制图软件，以及IPSEpro联合循环电厂性能计算软件。
熟练运用Office、Axure、XMind、Visio、蓝湖、VSCode、Matlab、Scilab等工具。
具备基础的Linux系统操作能力，熟悉Docker、k8s，有简易服务器运维经验。
具备良好的英语听说读写能力，有近一年驻国外现场、与外国客户直接英语沟通经验。
熟悉燃气、燃煤发电行业和固废发电行业，掌握电站锅炉、燃气轮机、蒸汽轮机、发电机、余热锅炉、垃圾焚烧炉、风机、泵等电厂设备专业知识；了解碳排放相关政策和知识；熟悉UG三维制图及AutoCAD制图软件，以及IPSEpro联合循环电厂性能计算软件。
项目经验
1. 某钢铁智慧平台项目：
担任项目算法工程师、项目算法组组长，工作内容主要为项目数孪构建、算法模型开发，工作重点：
单体设备模型开发：完成连退炉、焙烧炉、加热炉、煤气柜等状态识别模型，以及加热炉、锅炉、汽轮机等设备能效模型开发。其中状态模型经客户确认准确率达95%以上。
完成加压站煤气混合模型、蒸汽产用平衡策略模型、焦煤柜阀门开度策略模型开发。其中蒸汽策略模型经内部验证确认准确率达90%以上。
完成加热炉混煤消耗量预测、烧结机煤气消耗量预测等若干个时序数据预测模型的开发。
用fastapi完成40个工业机理模型的python后端开发。
2. 某电厂能效系统项目：
任某垃圾发电项目产品经理、技术负责人。总协调智慧固废能效系统、设备管理系统、成本管理系统从需求调研到产品交付的整个流程的技术工作，期间同时负责部分功能模块的算法开发工作。工作重点：
- 需求管理：调研用户需求，进行需求分析、确认；作为主要牵头人和编制人完成了项目需求文档的初稿、升版和定稿工作。
- 原型图设计：独立完成智慧固废能效系统产品的原型图设计（采用Axure8和9），协调设备管理系统和成本管理系统的原型图设计工作，并组织进行评审。
- 产品算法开发，独立完成产品中的锅炉、风机、泵设备性能计算，汽轮机/凝汽器结垢监测等功能模块的算法开发和程序编写工作，编程语言为Python。
- 团队配合与沟通协调：与开发团队紧密沟通、配合，保证团队成员清晰了解产品各项需求，及时协调各类技术问题，使产品能够按时按质完成开发，开发过程历时约3个月。
- 市场分析：搜集产品市场信息、客户信息、竞品信息；作为主要编制人完成垃圾发电产品白皮书的编制。
担任项目算法工程师、项目算法组组长，工作内容主要为项目数孪构建、算法模型开发，工作重点：
单体设备模型开发：完成连退炉、焙烧炉、加热炉、煤气柜等状态识别模型，以及加热炉、锅炉、汽轮机等设备能效模型开发。其中状态模型经客户确认准确率达95%以上。
完成加压站煤气混合模型、蒸汽产用平衡策略模型、焦煤柜阀门开度策略模型开发。其中蒸汽策略模型经内部验证确认准确率达90%以上。
完成加热炉混煤消耗量预测、烧结机煤气消耗量预测等若干个时序数据预测模型的开发。
用fastapi完成40个工业机理模型的python后端开发。
2. 某电厂能效系统项目：
任某垃圾发电项目产品经理、技术负责人。总协调智慧固废能效系统、设备管理系统、成本管理系统从需求调研到产品交付的整个流程的技术工作，期间同时负责部分功能模块的算法开发工作。工作重点：
- 需求管理：调研用户需求，进行需求分析、确认；作为主要牵头人和编制人完成了项目需求文档的初稿、升版和定稿工作。
- 原型图设计：独立完成智慧固废能效系统产品的原型图设计（采用Axure8和9），协调设备管理系统和成本管理系统的原型图设计工作，并组织进行评审。
- 产品算法开发，独立完成产品中的锅炉、风机、泵设备性能计算，汽轮机/凝汽器结垢监测等功能模块的算法开发和程序编写工作，编程语言为Python。
- 团队配合与沟通协调：与开发团队紧密沟通、配合，保证团队成员清晰了解产品各项需求，及时协调各类技术问题，使产品能够按时按质完成开发，开发过程历时约3个月。
- 市场分析：搜集产品市场信息、客户信息、竞品信息；作为主要编制人完成垃圾发电产品白皮书的编制。
郑月鹏
算法工程师 · 15年经验 · 上海电气
0
累计接单
0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
精通Python，熟悉sklearn、keras、TensorFlow等机器学习算法库，以及numpy、pandas、matplotlib、scipy、flask等常用库，熟悉工业领域常用算法，熟悉mysql等常用数据库操作方法；了解C、C++、R、java、TypeScript语言，了解umi/antd/vue前端框架。
熟练运用Office、Axure、XMind、Visio、蓝湖、VSCode、Matlab、Scilab等工具。
具备基础的Linux系统操作能力，熟悉Docker、k8s，有简易服务器运维经验。
具备良好的英语听说读写能力，有近一年驻国外现场、与外国客户直接英语沟通经验。
熟悉燃气、燃煤发电行业和固废发电行业，掌握电站锅炉、燃气轮机、蒸汽轮机、发电机、余热锅炉、垃圾焚烧炉、风机、泵等电厂设备专业知识；了解碳排放相关政策和知识；熟悉UG三维制图及AutoCAD制图软件，以及IPSEpro联合循环电厂性能计算软件。
熟练运用Office、Axure、XMind、Visio、蓝湖、VSCode、Matlab、Scilab等工具。
具备基础的Linux系统操作能力，熟悉Docker、k8s，有简易服务器运维经验。
具备良好的英语听说读写能力，有近一年驻国外现场、与外国客户直接英语沟通经验。
熟悉燃气、燃煤发电行业和固废发电行业，掌握电站锅炉、燃气轮机、蒸汽轮机、发电机、余热锅炉、垃圾焚烧炉、风机、泵等电厂设备专业知识；了解碳排放相关政策和知识；熟悉UG三维制图及AutoCAD制图软件，以及IPSEpro联合循环电厂性能计算软件。
项目经验
1. 某钢铁智慧平台项目：
担任项目算法工程师、项目算法组组长，工作内容主要为项目数孪构建、算法模型开发，工作重点：
单体设备模型开发：完成连退炉、焙烧炉、加热炉、煤气柜等状态识别模型，以及加热炉、锅炉、汽轮机等设备能效模型开发。其中状态模型经客户确认准确率达95%以上。
完成加压站煤气混合模型、蒸汽产用平衡策略模型、焦煤柜阀门开度策略模型开发。其中蒸汽策略模型经内部验证确认准确率达90%以上。
完成加热炉混煤消耗量预测、烧结机煤气消耗量预测等若干个时序数据预测模型的开发。
用fastapi完成40个工业机理模型的python后端开发。
2. 某电厂能效系统项目：
任某垃圾发电项目产品经理、技术负责人。总协调智慧固废能效系统、设备管理系统、成本管理系统从需求调研到产品交付的整个流程的技术工作，期间同时负责部分功能模块的算法开发工作。工作重点：
- 需求管理：调研用户需求，进行需求分析、确认；作为主要牵头人和编制人完成了项目需求文档的初稿、升版和定稿工作。
- 原型图设计：独立完成智慧固废能效系统产品的原型图设计（采用Axure8和9），协调设备管理系统和成本管理系统的原型图设计工作，并组织进行评审。
- 产品算法开发，独立完成产品中的锅炉、风机、泵设备性能计算，汽轮机/凝汽器结垢监测等功能模块的算法开发和程序编写工作，编程语言为Python。
- 团队配合与沟通协调：与开发团队紧密沟通、配合，保证团队成员清晰了解产品各项需求，及时协调各类技术问题，使产品能够按时按质完成开发，开发过程历时约3个月。
- 市场分析：搜集产品市场信息、客户信息、竞品信息；作为主要编制人完成垃圾发电产品白皮书的编制。
担任项目算法工程师、项目算法组组长，工作内容主要为项目数孪构建、算法模型开发，工作重点：
单体设备模型开发：完成连退炉、焙烧炉、加热炉、煤气柜等状态识别模型，以及加热炉、锅炉、汽轮机等设备能效模型开发。其中状态模型经客户确认准确率达95%以上。
完成加压站煤气混合模型、蒸汽产用平衡策略模型、焦煤柜阀门开度策略模型开发。其中蒸汽策略模型经内部验证确认准确率达90%以上。
完成加热炉混煤消耗量预测、烧结机煤气消耗量预测等若干个时序数据预测模型的开发。
用fastapi完成40个工业机理模型的python后端开发。
2. 某电厂能效系统项目：
任某垃圾发电项目产品经理、技术负责人。总协调智慧固废能效系统、设备管理系统、成本管理系统从需求调研到产品交付的整个流程的技术工作，期间同时负责部分功能模块的算法开发工作。工作重点：
- 需求管理：调研用户需求，进行需求分析、确认；作为主要牵头人和编制人完成了项目需求文档的初稿、升版和定稿工作。
- 原型图设计：独立完成智慧固废能效系统产品的原型图设计（采用Axure8和9），协调设备管理系统和成本管理系统的原型图设计工作，并组织进行评审。
- 产品算法开发，独立完成产品中的锅炉、风机、泵设备性能计算，汽轮机/凝汽器结垢监测等功能模块的算法开发和程序编写工作，编程语言为Python。
- 团队配合与沟通协调：与开发团队紧密沟通、配合，保证团队成员清晰了解产品各项需求，及时协调各类技术问题，使产品能够按时按质完成开发，开发过程历时约3个月。
- 市场分析：搜集产品市场信息、客户信息、竞品信息；作为主要编制人完成垃圾发电产品白皮书的编制。
立即沟通
