杨浩宇
数据仓库开发工程师
腾讯 · 15年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.拥有10多年的数据运营开发，数据仓库开发经验
2.深入理解数据建模方法，堆数据仓库方法论有较深入的理解
3.具备海量数据处理，复杂SQL开发，数据仓库搭建，需求分析的能力
4.掌握SQL, Hive；掌握常用Hive调优方法；掌握SQL分析函数
5.掌握Shell脚本的开发；熟悉python；熟练掌握excel进行数据分析工作
2.深入理解数据建模方法，堆数据仓库方法论有较深入的理解
3.具备海量数据处理，复杂SQL开发，数据仓库搭建，需求分析的能力
4.掌握SQL, Hive；掌握常用Hive调优方法；掌握SQL分析函数
5.掌握Shell脚本的开发；熟悉python；熟练掌握excel进行数据分析工作
项目经验
项目名称：招行上云-服务应用开发
项目描述：因上云要求，分行数据需要迁移到云上统一集中管理，面对44家分行，和分行进行共建，开发云上更通用的数据表
项目职责：
1.根据分行的数据需求进行共建开发，包括hive sql开发，hive优化，数据字典编写，表结构设计
2.开发自动化工具，提高效率
项目描述：因上云要求，分行数据需要迁移到云上统一集中管理，面对44家分行，和分行进行共建，开发云上更通用的数据表
项目职责：
1.根据分行的数据需求进行共建开发，包括hive sql开发，hive优化，数据字典编写，表结构设计
2.开发自动化工具，提高效率
杨浩宇
数据仓库开发工程师 · 15年经验 · 腾讯
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信用行为
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技术能力
1.拥有10多年的数据运营开发，数据仓库开发经验
2.深入理解数据建模方法，堆数据仓库方法论有较深入的理解
3.具备海量数据处理，复杂SQL开发，数据仓库搭建，需求分析的能力
4.掌握SQL, Hive；掌握常用Hive调优方法；掌握SQL分析函数
5.掌握Shell脚本的开发；熟悉python；熟练掌握excel进行数据分析工作
2.深入理解数据建模方法，堆数据仓库方法论有较深入的理解
3.具备海量数据处理，复杂SQL开发，数据仓库搭建，需求分析的能力
4.掌握SQL, Hive；掌握常用Hive调优方法；掌握SQL分析函数
5.掌握Shell脚本的开发；熟悉python；熟练掌握excel进行数据分析工作
项目经验
项目名称：招行上云-服务应用开发
项目描述：因上云要求，分行数据需要迁移到云上统一集中管理，面对44家分行，和分行进行共建，开发云上更通用的数据表
项目职责：
1.根据分行的数据需求进行共建开发，包括hive sql开发，hive优化，数据字典编写，表结构设计
2.开发自动化工具，提高效率
项目描述：因上云要求，分行数据需要迁移到云上统一集中管理，面对44家分行，和分行进行共建，开发云上更通用的数据表
项目职责：
1.根据分行的数据需求进行共建开发，包括hive sql开发，hive优化，数据字典编写，表结构设计
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