熟练部署和维护Linux服务器以及在Linux服务器上部署的各种服务 ，熟悉linux系统各种操作命令，以及网络管理、磁盘管理，具备Linux系统排错能力等。
熟练使用awk，sed，grep三剑客进行文本或数据的处理，进行切割、分析、排错、调整等。
熟练使用Python、shell语言进行脚本编程，能够独立运用脚本语言编写自动化工具和任务脚本，具备广泛的实践经验和技术能力。
熟练使用zabbix监控，能够独立配置监控项，自定义监控项、触发器、图形，及对相关业务报错排查和处理 ，可以配置邮件、钉钉、企业微信等报警机制 ，并熟悉zabbix监控原理。
熟练掌握Ansible自动化部署工具 ，利用ansible-playbook实现批量系统配置、批量程序 部署、批量运行命令等功能。
熟练掌握Redis的持久化，NoSQL数据库 redis的搭建，能够部署Redis主从集群，及redis-Sentinel redis-cluster高可用部署方案。
熟练掌握MySQL数据库的增删改查，主从复制的原理及配置、集群的搭建、数据的备份与恢复、读写分离及高可用等。
熟悉CI/CD部署及使用，熟练掌握jenkins+gitlab持续集成，持续交付，掌握线上线下测试环境的Pipeline流水线项目发布。
熟练Nginx的 location匹配规则、负载均衡以及反向代理， 掌握Nginx的服务优化及配置。
熟练使用keepalived实现高可用性方案，包括主备模式、负载均衡、健康检查等，能够提高系统的可用性和稳定性。
熟练Docker虚拟化技术，熟练编写Dockerfile，熟练使用docker相关指令，维护容器生命周期，可部署Harbor私有镜像仓库集群，并实现集群的冗余和高可用。
熟练k8s容器集群管理系统工作原理，熟悉kubectl命令行管理工具，掌握k8s容器平台的kubeadm、掌握service、ingress负载均衡 ，容器持久化 ，及k8s容器平台的管理和维护。

依图AI中台事件预警项目
项目时间：2023.05-2024.04
项目背景：
随着城市化进程的加速，公安部门面临着日益复杂的城市管理和安全挑战。特别是车辆违停、交通拥堵、人群聚集以及打架斗殴等问题，不仅影响城市的正常秩序，还可能引发安全隐患。为了满足公安部门对这些问题的有效监控和预警需求，我司启动了依图AI中台算法项目。该项目旨在通过先进的算法技术，构建一套高效、精准的城市车辆与人员管理系统，实现对各类异常事件的实时识别和预警，从而助力公安部门提升执法效率，保障城市安全。
主要职责：
1.针对项目中的关键算法进行了深入的性能分析和优化工作，通过调整算法参数、优化数据结构和改进算法逻辑，显著提 升了算法的运行速度和准确率。
2.根据公安部门的实际需求，开发了一系列定制化算法，用于精准识别车辆违停、交通拥堵、人群聚集以及打架斗殴等特定场景下的异常事件。
3.负责将优化后的算法集成到依图AI中台系统中，确保算法与系统的无缝对接和稳定运行。
4.对集成后的系统进行了全面的测试，包括功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够满足公安部门的实际使用需求。
项目成果：
通过算法优化和定制化开发，成功提升了依图AI中台系统的整体性能，为公安部门提供了更加高效、精准的监控预警服务，该项目不仅满足了公安部门的实际需求，还为公司赢得了良好的社会声誉和业务机会，进一步巩固了公司在AI领域的领先地位。