一直很幸福
IT · 13年经验 · WANOTEC
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技术能力
1、熟悉Flask/Tornado等常用的开发框架；
2、熟悉使用MySQL数据库及调优能力，熟悉Redis, MongoDB;
3、熟悉Linux\Unix环境、熟悉TCP/P、HTTP/HTTPS等通信协议；
4、熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡实现。
5、xx年以上互联网产品相关开发经验，熟悉敏捷开发流程，了解并具有单元测试、代码审核、持续集成等相关经验；
6、热爱编程，注重代码风格和可维护性，有良好的软件架构设计能力；
7、熟悉分布式系统开发，熟悉NOSQL数据库（MongoDB、Hive等)和关系数据库 （MySQL、PostgreSQL等） 相关开发与性能优化；
8、熟悉Linux环境下的后端开发，有使用Python进行项目开发的经验。
9、精通Python语言，熟练使用常用模块，使用过Django/Tornado等web框架；
10、具备良好的编码习惯；熟悉常用算法和数据结构，熟悉基础的网络知识，精通网络编程和多线程；
11、具有良好的自学能力，能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题；
12、熟悉Python数据处理和分析，熟悉清洗、分析的相关库：Numpy、Pandas、Sklearn、Matplotlib等，掌握基本的BI工具：Excel/PowerBl：
13、了解常见数据结构及经典算法，熟悉常见机器学习或数据挖掘算法，有较大规模数据分析经验;
14、开发高性能的 Python 数据分析包和可视化工具
15、对金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略感兴趣并有所长
16、熟悉数据清洗、特征选择、分析，因子挖掘等数据挖掘全流程，掌握数理统计
17、扎实的统计编程能力，Python 水平高级、熟悉 SQL;
18、具有优秀的数据分析、数据思维，以及对细节的洞察力、团队合作能力和快速学习能力，拥有 Geek 精神
19、熟练 Pandas、Numpy 和 SciPy 等经验，有机器学习、量化行业工作经验。
20、熟练掌握主流爬取技术，协议破解、模拟点击等；
21、熟悉掌握常用爬虫框架，Scrapy、Selenium、Puppeteer和Splash等。
2、熟悉使用MySQL数据库及调优能力，熟悉Redis, MongoDB;
3、熟悉Linux\Unix环境、熟悉TCP/P、HTTP/HTTPS等通信协议；
4、熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡实现。
5、xx年以上互联网产品相关开发经验，熟悉敏捷开发流程，了解并具有单元测试、代码审核、持续集成等相关经验；
6、热爱编程，注重代码风格和可维护性，有良好的软件架构设计能力；
7、熟悉分布式系统开发，熟悉NOSQL数据库（MongoDB、Hive等)和关系数据库 （MySQL、PostgreSQL等） 相关开发与性能优化；
8、熟悉Linux环境下的后端开发，有使用Python进行项目开发的经验。
9、精通Python语言，熟练使用常用模块，使用过Django/Tornado等web框架；
10、具备良好的编码习惯；熟悉常用算法和数据结构，熟悉基础的网络知识，精通网络编程和多线程；
11、具有良好的自学能力，能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题；
12、熟悉Python数据处理和分析，熟悉清洗、分析的相关库：Numpy、Pandas、Sklearn、Matplotlib等，掌握基本的BI工具：Excel/PowerBl：
13、了解常见数据结构及经典算法，熟悉常见机器学习或数据挖掘算法，有较大规模数据分析经验;
14、开发高性能的 Python 数据分析包和可视化工具
15、对金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略感兴趣并有所长
16、熟悉数据清洗、特征选择、分析，因子挖掘等数据挖掘全流程，掌握数理统计
17、扎实的统计编程能力，Python 水平高级、熟悉 SQL;
18、具有优秀的数据分析、数据思维，以及对细节的洞察力、团队合作能力和快速学习能力，拥有 Geek 精神
19、熟练 Pandas、Numpy 和 SciPy 等经验，有机器学习、量化行业工作经验。
20、熟练掌握主流爬取技术，协议破解、模拟点击等；
21、熟悉掌握常用爬虫框架，Scrapy、Selenium、Puppeteer和Splash等。
项目经验
1. 生产管理系统
项目描述：该系统是一款基于Web的管理软件，主要用于数据的录入、存储、查询、统计和分析等工作。在该项目中，本人主要负责了数据处理和呈现部分的开发工作，采用Python Flask框架开发，并且结合了多种数据处理库（如Pandas、Numpy、Matplotlib等）和前端数据可视化工具（如Echarts、Highcharts等），能够快速处理各种形式数据并将其以图表的形式展现出来。除此之外，系统中还涉及用户权限管理、邮件通知等功能，这些也都由本人完成。该项目的成功应用加深了我对于Python Web开发和数据处理的理解和实践。
项目描述：该系统是一款基于Web的管理软件，主要用于数据的录入、存储、查询、统计和分析等工作。在该项目中，本人主要负责了数据处理和呈现部分的开发工作，采用Python Flask框架开发，并且结合了多种数据处理库（如Pandas、Numpy、Matplotlib等）和前端数据可视化工具（如Echarts、Highcharts等），能够快速处理各种形式数据并将其以图表的形式展现出来。除此之外，系统中还涉及用户权限管理、邮件通知等功能，这些也都由本人完成。该项目的成功应用加深了我对于Python Web开发和数据处理的理解和实践。
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