花虎阿奇

高级测试工程师
百度 · 10年经验
花虎阿奇
日薪: ¥800/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | Java Python
熟悉大数据相关技术,云计算等技术,在百度工作长达8年。
熟悉python、java、c等常见语言,学习能力强,不会的语言了解下规则即可上手。
智能云方向(私有云):打造平台设施承载自动化/服务化能力,赋能组织协同与交付提效
「交付效能」自动化注重落地效果,提升场景适配与覆盖率,结合工具集发挥业务赋能,共同达成交付人天下降20%。
「协同提效」平台化承接+数字化落地,覆盖集测到项目全流程の进度管理/版本管控/问题追踪/运维工单等80%以上协同场景。
「平台运营」通过邮件推广,度学堂视频,如流知识库等多种渠道,推广云帆平台能力,形成品牌效应。
大数据方向:提升大数据用户画像方向评测准确率
1、探索创新评测手段,建立评测自有数据集,充分了解业务方(大商业、联盟变现)对于用户画像数据的使用情况,针对性的产出评估方案。深入业务线评测业务使用效果,分属性了解业务线覆盖率、准确率统计方法并产出各业务线覆盖率diff数据
2、推动度小满badcase问题的修复落地,提升画像在业务线使用的准确率;从0到1建立大数据部与业务线的badcase反馈体系,确保双方从使用效果反馈、定位问题到解决问题形成快速、高效的反馈闭环。
3、提升效率:从0搭建画像评测平台,所有属性评测需求已评指标复评工作80%可通过评测平台进行,可减少30%评测工作(按评测次数计算),新评指标评估后默认接入评测平台,提升评测效率20%。

百度云相关,云计算、云存储、云安全等关键技术
百度大数据相关技术,模型训练、大数据处理、存储等
智能云方向(私有云):打造平台设施承载自动化/服务化能力,赋能组织协同与交付提效
「交付效能」自动化注重落地效果,提升场景适配与覆盖率,结合工具集发挥业务赋能,共同达成交付人天下降20%。
「协同提效」平台化承接+数字化落地,覆盖集测到项目全流程の进度管理/版本管控/问题追踪/运维工单等80%以上协同场景。
「平台运营」通过邮件推广,度学堂视频,如流知识库等多种渠道,推广云帆平台能力,形成品牌效应。
大数据方向:提升大数据用户画像方向评测准确率
1、探索创新评测手段,建立评测自有数据集,充分了解业务方(大商业、联盟变现)对于用户画像数据的使用情况,针对性的产出评估方案。深入业务线评测业务使用效果,分属性了解业务线覆盖率、准确率统计方法并产出各业务线覆盖率diff数据
2、推动度小满badcase问题的修复落地,提升画像在业务线使用的准确率;从0到1建立大数据部与业务线的badcase反馈体系,确保双方从使用效果反馈、定位问题到解决问题形成快速、高效的反馈闭环。
3、提升效率:从0搭建画像评测平台,所有属性评测需求已评指标复评工作80%可通过评测平台进行,可减少30%评测工作(按评测次数计算),新评指标评估后默认接入评测平台,提升评测效率20%。
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技术能力

AI 技能提取 | Java Python
熟悉大数据相关技术,云计算等技术,在百度工作长达8年。
熟悉python、java、c等常见语言,学习能力强,不会的语言了解下规则即可上手。
智能云方向(私有云):打造平台设施承载自动化/服务化能力,赋能组织协同与交付提效
「交付效能」自动化注重落地效果,提升场景适配与覆盖率,结合工具集发挥业务赋能,共同达成交付人天下降20%。
「协同提效」平台化承接+数字化落地,覆盖集测到项目全流程の进度管理/版本管控/问题追踪/运维工单等80%以上协同场景。
「平台运营」通过邮件推广,度学堂视频,如流知识库等多种渠道,推广云帆平台能力,形成品牌效应。
大数据方向:提升大数据用户画像方向评测准确率
1、探索创新评测手段,建立评测自有数据集,充分了解业务方(大商业、联盟变现)对于用户画像数据的使用情况,针对性的产出评估方案。深入业务线评测业务使用效果,分属性了解业务线覆盖率、准确率统计方法并产出各业务线覆盖率diff数据
2、推动度小满badcase问题的修复落地,提升画像在业务线使用的准确率;从0到1建立大数据部与业务线的badcase反馈体系,确保双方从使用效果反馈、定位问题到解决问题形成快速、高效的反馈闭环。
3、提升效率:从0搭建画像评测平台,所有属性评测需求已评指标复评工作80%可通过评测平台进行,可减少30%评测工作(按评测次数计算),新评指标评估后默认接入评测平台,提升评测效率20%。

项目经验

百度云相关,云计算、云存储、云安全等关键技术
百度大数据相关技术,模型训练、大数据处理、存储等
智能云方向(私有云):打造平台设施承载自动化/服务化能力,赋能组织协同与交付提效
「交付效能」自动化注重落地效果,提升场景适配与覆盖率,结合工具集发挥业务赋能,共同达成交付人天下降20%。
「协同提效」平台化承接+数字化落地,覆盖集测到项目全流程の进度管理/版本管控/问题追踪/运维工单等80%以上协同场景。
「平台运营」通过邮件推广,度学堂视频,如流知识库等多种渠道,推广云帆平台能力,形成品牌效应。
大数据方向:提升大数据用户画像方向评测准确率
1、探索创新评测手段,建立评测自有数据集,充分了解业务方(大商业、联盟变现)对于用户画像数据的使用情况,针对性的产出评估方案。深入业务线评测业务使用效果,分属性了解业务线覆盖率、准确率统计方法并产出各业务线覆盖率diff数据
2、推动度小满badcase问题的修复落地,提升画像在业务线使用的准确率;从0到1建立大数据部与业务线的badcase反馈体系,确保双方从使用效果反馈、定位问题到解决问题形成快速、高效的反馈闭环。
3、提升效率:从0搭建画像评测平台,所有属性评测需求已评指标复评工作80%可通过评测平台进行,可减少30%评测工作(按评测次数计算),新评指标评估后默认接入评测平台,提升评测效率20%。
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