项目一：
项目名称：【API】关键词报表&搜索词报表支持异步任务
项目描述:
该项目可以帮助平台电商大客户通过 api 的方式接入搜索流量的投放后，使用关键词 api 接口查询时，能够一次性获取全部返回结果，减少对机器资源的浪费。
涉及工具：Excel、lego、itest
工作描述：
此项目相关测试由我独立完成，其工作内容包括：
 搭建及维护测试环境，对报错信息进行跟踪，帮助开发定位问题；
 跟据需求文档及测试用例进行功能测试，并使用 TAPD 对 bug 进行跟踪管理；
 使用 Excel 根据测试用例构造 case，通过接口平台 itest 对接口进行测试；
 使用 curl 命令在 lego 容器中直接执行，验证返回数据与预期返回是否一致。

项目二：
项目名称：ADQ 平台批量迁移工具
项目描述:
该项目可以帮助客户将搜狗搜索推广物料迁移到 ADQ 搜索直投平台，快速实现搜狗客户在 ADQ 平台的投放，促进搜索直投消耗。同时，对于后续 ADQ 引入搜索客户时，也能支持客户快速搭建搜索投放账户，进行搜索广告投放。功能包含批量新建、修改推广计划、推广目标、预算、状态、广告、投放方式、创意、组件、关键词、否词等。
涉及工具：Excel、MySQL、TAPD、Linux
工作描述：
此项目相关测试由我独立完成，其工作内容包括：
 搭建及维护测试环境，对报错信息进行跟踪，帮助开发定位问题；
 跟据需求文档及测试用例进行功能测试，并使用 TAPD 对 bug 进行跟踪管理；
 使用 Excel 根据测试用例构造 case，通过批量工具上传至平台，校验数据及页面展示是否符合预期。

项目三：
项目名称：关键词、搜索词报表
项目描述:
该项目主要针对 ADQ 平台支持搜索广告投放，关键词匹配是广告核心触发逻辑，是客户买量的必经之路，所以需要为客户提供关键词维度数据的分析和优化，而搜索词表达用户意图通过不同匹配方式与关键词匹配，也需要为客户提供搜索词的投放效果数据，优化流量质量。
涉及工具：Phoenix、MySQL、TAPD
工作描述：
此项目相关测试由我独立完成，其工作内容包括：
 搭建及维护测试环境，对报错信息进行跟踪，帮助开发定位问题；
 跟据需求文档及测试用例进行功能测试，并使用 TAPD 对 bug 进行跟踪管理；
 根据项目需求使用 Phoenix 语句构造数据；
 在平台上根据所造数据进行不同组合的测试，验证功能及数据是否符合预期。

项目四：
项目名称：品牌增量报文
项目描述:
该项目主要改善品牌产品线报文的实时性、物料变更到生效的延迟，物料上下线从 1 小时的延迟能缩减到分钟级别。当前报文为全量定时报文下发机制。存在弊端，如：全量报文体积过大，影响报文传输效率，且无法支撑投放物料快速增长；使用全量报文最大延迟近 2 小时，无法满足重大营销节点精准上下线广告要求。
涉及工具：python+pytest 脚本、Mysql、TAPD、starfish
工作描述：
此项目相关测试由我独立完成，其工作内容包括：
 搭建测试环境，并为开发提供稳定的测试环境，并保证保证测试链路环境的稳定性；
 跟据需求文档及测试用例进行功能测试，并使用 TAPD 对 bug 进行跟踪管理；
 通过 starfish 接口测试工具构造数据触发报文下发机制，提高测试效率；
 使用 python+pytest 自动化脚本获取 adhub 样式数据生成相关样式并触发报文下发机制，节省人力成本和时间成本；
 不同层级、不同条件、多场景组合触发下发报文机制，产生报文，验证报文与展现效果的正确性、时效性；
 探索性测试，如服务异常、未生成报文片段（修改数据库）、时间段等异常场景测试。

项目五：
项目名称：管家增量下载
项目描述:
该项目主要改善客户下载效率及降低对服务器资源的消耗。全量下载过程需要耗费较长时间，影响用户体验，对服务器资源消耗过多，因此需要对此现象进行优化。功能包含：对平台更新后的物料进行增量下载，减少下载时间、优化用户体验。
涉及工具：bos、solr、kafka、sqllite、TAPD
工作描述：
此项目相关测试由我独立完成，其工作内容包括：
 搭建测试环境，并为开发提供稳定的测试环境；
 跟据需求文档及测试用例进行功能测试，并使用 TAPD 对 bug 进行跟踪管理；
 不同条件下，通过查看 bos、solr、kafka 查看数据是否被下载验证数据是否符合预期；
 对大批量数据进行压力测试，如：本地