所有技术如下
数据结构：线段树、并查集、字典树、平衡树、树状数组、单调栈、单调队列、链表、堆、树、集合、字典等
图论：最短路、最小生成树、二分图、欧拉图、拓扑序、割集
数论：同余、线性同余、中国剩余定理、逆元、素数筛法、欧拉函数、高精度、组合数学
动态规划：九类背包问题、数位DP、状态压缩DP、区间DP、树形DP
搜索：IDA*、A*、双向DFS、双向BFS、迭代加深、剪枝与优化、多源BFS
基础算法：构造、枚举、模拟、贪心、分治、递归、KMP、分块、尺取法
面向对象：OOP、AOP、派生、接口、元类、type、魔法方法
并发编程：进程、线程、协程、锁，GIL、io模型、同步io、异步io、io多路复用、管道、信号量
网络编程：OSI模型、TCP/IP模型、Socket编程、三次握手四次挥手
MySQL：事务、赃读/幻读、悲观/乐观锁、索引优化、主从、读写分离、集群、高可用
Django框架：MTV、中间件、ORM、Forms、Auth、Cache、F/Q查询、分组、路由分发，反向解析
DRF：接口规范、路由组件、序列化、JWT认证、认证权限频率、请求与响应、视图组件
Flask框架：路由分发，session原理，sqlachemy
爬虫：请求/解析库、selenium、代理池、验证码破解、scrapy、反爬措施
Linux：top、ps、awk、uwsgi、nginx、源码安装、打包、解压、wget、url
前端（了解）：表单、定位、塌陷、盒模型、jQuery、Ajax、Axios、事件、DOM、BOM
Vue：事件总线、自定义指令、过滤器、监视属性、生命周期、路由、消息订阅与发布、Vuex
Docker：安装与启动、Dockerfile、DockerCompose、Docker网络扩展、应用部署、迁移与备份
Redis：慢查询、事务、发布订阅、Bitmap、持久化、主从复制原理与优化、Sentinel、Cluster

在集装箱码头作业过程中，由于船舶抵港时间具有不确定性，可能出现集装箱提箱顺序与初始堆放位置不完全相符
的情况，导致需要较早离场集装箱被压在后续离场集装箱下层现象。所以提箱过程中不可避免需要进行翻箱，甚至当被翻箱
落箱位置选取不当，会造成后续提箱的二次翻箱。
•我的工作：根据现有论文研究情况，将论文中算法落地。找到最优将提箱方案，每一步的提箱后的状态完整可视化。优化
论文中算法，使得空间复杂度和时间复杂度降低了20%。