倚楼听风雨
数据开发工程师、数据分析师
中国电信 · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
获CDA一级数据分析、CDA二级数据建模认证。熟悉主流机器学习模型原理，具备建模调优能力。熟悉hadoop架构以及hive、hbase、spark等大数据组件的使用和配置。能熟练运用Python、Scala、Java等编程语言以及hive、MySQL、Pandas、帆软、power BI等数字化工具。掌握基础网络、Linux、容器知识。企业数字化转型团队负责人。主要负责的工作有人工智能技术在运维工作中的应用、大数据开发、数据分析建模、自动化运维、自动化办公工具的开发；企业人员数字化转型相关技术的培训。
项目经验
基于神经网络模型的垃圾短信智能识别
项目目标：自动识别垃圾短信，并提取高频关键词实现自动拦截。
我的工作：中文分词、文本向量化、构建训练和测试数据集，gridsearch参数调优和K折交叉验证模型评估，MLP神经网络模型搭建。
结果：垃圾短信智能识别准确率达到93%。大幅减轻人工劳动强度。
移动网码号资源管理系统
项目目标：开发本地管理系统，管理各运营商的IMSI、H、MDN码资源。
负责工作：数据自动解析入库模块开发、数据自定义查询和可视化模块开发。
结果：基于Python和MySQL可实现各类文件类型数据自动解析入库，基于帆软开发web数据可视化面板，可实现数据自定义查询、导入导出、填报修改等功能。
项目目标：自动识别垃圾短信，并提取高频关键词实现自动拦截。
我的工作：中文分词、文本向量化、构建训练和测试数据集，gridsearch参数调优和K折交叉验证模型评估，MLP神经网络模型搭建。
结果：垃圾短信智能识别准确率达到93%。大幅减轻人工劳动强度。
移动网码号资源管理系统
项目目标：开发本地管理系统，管理各运营商的IMSI、H、MDN码资源。
负责工作：数据自动解析入库模块开发、数据自定义查询和可视化模块开发。
结果：基于Python和MySQL可实现各类文件类型数据自动解析入库，基于帆软开发web数据可视化面板，可实现数据自定义查询、导入导出、填报修改等功能。
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倚楼听风雨
数据开发工程师、数据分析师 · 4年经验 · 中国电信
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技术能力
获CDA一级数据分析、CDA二级数据建模认证。熟悉主流机器学习模型原理，具备建模调优能力。熟悉hadoop架构以及hive、hbase、spark等大数据组件的使用和配置。能熟练运用Python、Scala、Java等编程语言以及hive、MySQL、Pandas、帆软、power BI等数字化工具。掌握基础网络、Linux、容器知识。企业数字化转型团队负责人。主要负责的工作有人工智能技术在运维工作中的应用、大数据开发、数据分析建模、自动化运维、自动化办公工具的开发；企业人员数字化转型相关技术的培训。
项目经验
基于神经网络模型的垃圾短信智能识别
项目目标：自动识别垃圾短信，并提取高频关键词实现自动拦截。
我的工作：中文分词、文本向量化、构建训练和测试数据集，gridsearch参数调优和K折交叉验证模型评估，MLP神经网络模型搭建。
结果：垃圾短信智能识别准确率达到93%。大幅减轻人工劳动强度。
移动网码号资源管理系统
项目目标：开发本地管理系统，管理各运营商的IMSI、H、MDN码资源。
负责工作：数据自动解析入库模块开发、数据自定义查询和可视化模块开发。
结果：基于Python和MySQL可实现各类文件类型数据自动解析入库，基于帆软开发web数据可视化面板，可实现数据自定义查询、导入导出、填报修改等功能。
项目目标：自动识别垃圾短信，并提取高频关键词实现自动拦截。
我的工作：中文分词、文本向量化、构建训练和测试数据集，gridsearch参数调优和K折交叉验证模型评估，MLP神经网络模型搭建。
结果：垃圾短信智能识别准确率达到93%。大幅减轻人工劳动强度。
移动网码号资源管理系统
项目目标：开发本地管理系统，管理各运营商的IMSI、H、MDN码资源。
负责工作：数据自动解析入库模块开发、数据自定义查询和可视化模块开发。
结果：基于Python和MySQL可实现各类文件类型数据自动解析入库，基于帆软开发web数据可视化面板，可实现数据自定义查询、导入导出、填报修改等功能。
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