工艺辅助设计系统 java开发实施
2022.10-至今
内容: 基于研究所内现有的设计、工艺、制造体系，打通设计、工艺、制造三个主要业务环节流程和数据，在现有PDM平台 基础上，实现以BOM为核心的产品设计工艺数据一体化管理平台。本期项目将基于所内现有的设计、工艺、制造体系，打通 设计、工艺、制造三个主要业务环节流程和数据，在现有PDM平台基础上，实现以BOM为核心的产品设计工艺数据一体化管 理平台。



硅钢产品智慧决策系统 Java
2020.10-2022.04
内容:
本项目将构建硅钢全流程大数据中心，基于数据中台实现硅钢域的数据治理; 并依托大数据和机器学习等技术，构建涵盖安全管理和智能分析平台等功能的基础智慧平台和涵盖智慧研发、智慧质检、智 慧控制和智慧工艺等业务范围的智慧应用
业绩:
项目技术:Spring，Spring MVC，iBatis，redis，Vue，iPlat4J V6，nginx，R，Python
1. 计算生产数据预警并减少工厂生产中缺陷钢卷的生成
2. 计算生产中渗氮量对于不同批次下钢卷的影响及缺陷情况，以及优化结果评估，及整体渗氮趋势图, 建立了多项云边
协同在线工艺参数智能优化模型，实现了工艺参数秒级优化(刻痕)反馈控制及关键性能指标合格率提升8.35%(渗氮)
3. 下发电文计算并更改激光刻痕机参数，附带邮件预警(因为频率高，当程序停止时邮件预警)
4. 生成钢卷从开始生产到生产结束的详细参数报表
5. 设定规则，并开放规则维护入口，定时查询钢卷缺陷触发记录并预警



工序一贯质量管理系统
2020.04-2022.03
内容:
本项目主要目标为集成钢铁质量相关的多源异构数据; 并利用工业大数据和人工智能等技术，构建全流程智能质量一贯管理系统，实现从产品质量策划、过程监控、质量判 定、质量分析到客户反馈等功能的PDCA循环，提高质量管理的智能化水平。
业绩:
1. 通过一系列条件及工艺树查询影响因子对于缺陷的影响，缺陷分布情况
2. 通过一系列条件，通过设置指标上下限及异常值检测方法，展示拟合函数数据及图片
3. 通过多个维度和权重，展示钢卷【合格率丶成材率丶成本丶碳排放】对应雷达图和综合指数，以及缺陷分布情况和明细数
据
4. 通过一系列条件展示零件供货稳定性正态分布图，及缺陷分布情况和明细数据
5. 借助大数据分析算法，构建合同标准及特殊投料系数智能优化体系，实现合同投料系数智能推荐、评价提醒和优化等功能
的闭环，提高调整投料系数的效率和准确性，以保证合同按时交货和减少合同余材。