书以诗行作意
python工程师
郑州数链科技有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
山东 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟练掌握 MySQL，Neo4j数据库
2.熟练使用 numpy、pandas、matplotlib 等对数据进行处理
3.熟练使用 Tensorflow、Pytorch 深度学习框架进行项目开发
4.熟练掌握 Word2Vec、RNN、LSTM、CN
5.熟练掌握 SVM、K-means、KNN 、随机森林、决策树
6.熟悉及使用文本纠错、意图识别、情感分类、文本抽取、NER 相似度计算、OCR
7.熟悉大模型使用 BERT，GPT，Transformer
2.熟练使用 numpy、pandas、matplotlib 等对数据进行处理
3.熟练使用 Tensorflow、Pytorch 深度学习框架进行项目开发
4.熟练掌握 Word2Vec、RNN、LSTM、CN
5.熟练掌握 SVM、K-means、KNN 、随机森林、决策树
6.熟悉及使用文本纠错、意图识别、情感分类、文本抽取、NER 相似度计算、OCR
7.熟悉大模型使用 BERT，GPT，Transformer
项目经验
做家庭监控人物识别的外包项目
做公众号只能在线问答的服务
任职期间在公司做数据预处理，数据挖掘等工作内容
精通深度学习算法框架，TensorFlow，pytorch
训练过一版医疗大模型做智能问答
使用 YOLO 框架训练作物品监测模型
对语言模型的训练原理以及训练过程有了解
使用数据标注工具标注人物，动物，物品等物体数据打框，并加上标签
使用 YOLO 框架对标注后的数据进行数据，训练批次为12，迭代次数为10000，最终模型准确率为94%
外包客户对接，嵌入式硬件对接
对客户反馈进行优化，去除物品监测的类别
做公众号只能在线问答的服务
任职期间在公司做数据预处理，数据挖掘等工作内容
精通深度学习算法框架，TensorFlow，pytorch
训练过一版医疗大模型做智能问答
使用 YOLO 框架训练作物品监测模型
对语言模型的训练原理以及训练过程有了解
使用数据标注工具标注人物，动物，物品等物体数据打框，并加上标签
使用 YOLO 框架对标注后的数据进行数据，训练批次为12，迭代次数为10000，最终模型准确率为94%
外包客户对接，嵌入式硬件对接
对客户反馈进行优化，去除物品监测的类别
书以诗行作意
python工程师 · 1年经验 · 郑州数链科技有限公司
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技术能力
1.熟练掌握 MySQL，Neo4j数据库
2.熟练使用 numpy、pandas、matplotlib 等对数据进行处理
3.熟练使用 Tensorflow、Pytorch 深度学习框架进行项目开发
4.熟练掌握 Word2Vec、RNN、LSTM、CN
5.熟练掌握 SVM、K-means、KNN 、随机森林、决策树
6.熟悉及使用文本纠错、意图识别、情感分类、文本抽取、NER 相似度计算、OCR
7.熟悉大模型使用 BERT，GPT，Transformer
2.熟练使用 numpy、pandas、matplotlib 等对数据进行处理
3.熟练使用 Tensorflow、Pytorch 深度学习框架进行项目开发
4.熟练掌握 Word2Vec、RNN、LSTM、CN
5.熟练掌握 SVM、K-means、KNN 、随机森林、决策树
6.熟悉及使用文本纠错、意图识别、情感分类、文本抽取、NER 相似度计算、OCR
7.熟悉大模型使用 BERT，GPT，Transformer
项目经验
做家庭监控人物识别的外包项目
做公众号只能在线问答的服务
任职期间在公司做数据预处理，数据挖掘等工作内容
精通深度学习算法框架，TensorFlow，pytorch
训练过一版医疗大模型做智能问答
使用 YOLO 框架训练作物品监测模型
对语言模型的训练原理以及训练过程有了解
使用数据标注工具标注人物，动物，物品等物体数据打框，并加上标签
使用 YOLO 框架对标注后的数据进行数据，训练批次为12，迭代次数为10000，最终模型准确率为94%
外包客户对接，嵌入式硬件对接
对客户反馈进行优化，去除物品监测的类别
做公众号只能在线问答的服务
任职期间在公司做数据预处理，数据挖掘等工作内容
精通深度学习算法框架，TensorFlow，pytorch
训练过一版医疗大模型做智能问答
使用 YOLO 框架训练作物品监测模型
对语言模型的训练原理以及训练过程有了解
使用数据标注工具标注人物，动物，物品等物体数据打框，并加上标签
使用 YOLO 框架对标注后的数据进行数据，训练批次为12，迭代次数为10000，最终模型准确率为94%
外包客户对接，嵌入式硬件对接
对客户反馈进行优化，去除物品监测的类别
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