Jenny
BI工程师
索尼 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
认证证书：
PMI - PMP: 项目管理工程师/Project Management Professional
AWS SAP : AWS架构师/Solutions Architect - Professional
AZURE: Azure数据工程师/Azure Data Engineer Associate
Power BI 数据分析师/Power BI Data Analyst Associate
技术领域：
NET, C#, Python,
T-SQL/ SSIS, SSAS, SSRS
QlikView / QlikSense /PowerBI
ITIL, Agile Knowledage and practice
PMI - PMP: 项目管理工程师/Project Management Professional
AWS SAP : AWS架构师/Solutions Architect - Professional
AZURE: Azure数据工程师/Azure Data Engineer Associate
Power BI 数据分析师/Power BI Data Analyst Associate
技术领域：
NET, C#, Python,
T-SQL/ SSIS, SSAS, SSRS
QlikView / QlikSense /PowerBI
ITIL, Agile Knowledage and practice
项目经验
作为BI工程师，主要职责包括：
1.数据库开发和维护。包括数据集成开发，数据清洗处理，数据分析，数据仓库建模，作业监控并及时解决ETL过程中出现的问
题；对T-SQL/SSIS/SSAS/Pyhon/C#.Net等开发做文档管理、知识管理、服务管理和上下线管理
2.报表开发。包括SSRS/Power BI/Qlikview报表以及临时报表开发。
3.数据接口开发和网站维护。使用.NET技术开发web service，将特定数据开放给外部用户。
4.云迁移。将部署在本地数据中心的数据及应用迁移到AWS云平台，对性能和费用进行持续监控和优化，以减少成本。
1.数据库开发和维护。包括数据集成开发，数据清洗处理，数据分析，数据仓库建模，作业监控并及时解决ETL过程中出现的问
题；对T-SQL/SSIS/SSAS/Pyhon/C#.Net等开发做文档管理、知识管理、服务管理和上下线管理
2.报表开发。包括SSRS/Power BI/Qlikview报表以及临时报表开发。
3.数据接口开发和网站维护。使用.NET技术开发web service，将特定数据开放给外部用户。
4.云迁移。将部署在本地数据中心的数据及应用迁移到AWS云平台，对性能和费用进行持续监控和优化，以减少成本。
Jenny
BI工程师 · 10年经验 · 索尼
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技术能力
认证证书：
PMI - PMP: 项目管理工程师/Project Management Professional
AWS SAP : AWS架构师/Solutions Architect - Professional
AZURE: Azure数据工程师/Azure Data Engineer Associate
Power BI 数据分析师/Power BI Data Analyst Associate
技术领域：
NET, C#, Python,
T-SQL/ SSIS, SSAS, SSRS
QlikView / QlikSense /PowerBI
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PMI - PMP: 项目管理工程师/Project Management Professional
AWS SAP : AWS架构师/Solutions Architect - Professional
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Power BI 数据分析师/Power BI Data Analyst Associate
技术领域：
NET, C#, Python,
T-SQL/ SSIS, SSAS, SSRS
QlikView / QlikSense /PowerBI
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作为BI工程师，主要职责包括：
1.数据库开发和维护。包括数据集成开发，数据清洗处理，数据分析，数据仓库建模，作业监控并及时解决ETL过程中出现的问
题；对T-SQL/SSIS/SSAS/Pyhon/C#.Net等开发做文档管理、知识管理、服务管理和上下线管理
2.报表开发。包括SSRS/Power BI/Qlikview报表以及临时报表开发。
3.数据接口开发和网站维护。使用.NET技术开发web service，将特定数据开放给外部用户。
4.云迁移。将部署在本地数据中心的数据及应用迁移到AWS云平台，对性能和费用进行持续监控和优化，以减少成本。
1.数据库开发和维护。包括数据集成开发，数据清洗处理，数据分析，数据仓库建模，作业监控并及时解决ETL过程中出现的问
题；对T-SQL/SSIS/SSAS/Pyhon/C#.Net等开发做文档管理、知识管理、服务管理和上下线管理
2.报表开发。包括SSRS/Power BI/Qlikview报表以及临时报表开发。
3.数据接口开发和网站维护。使用.NET技术开发web service，将特定数据开放给外部用户。
4.云迁移。将部署在本地数据中心的数据及应用迁移到AWS云平台，对性能和费用进行持续监控和优化，以减少成本。
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