项目经历
项目名称:基于 OneNet 平台的智能浇灌 APP
开发工具:Android Studio
项目描述:App 采用 HTTP 连接的方式通过设备号,apikey 和数据流的名称来获得来自云端 OneNet 平台的温度,土壤湿度 的数据流,同时 App 采用多线程一直获得来自云端的数据,来实时更新 App 上的数据。并且用户可以自己设置温度阈值, 设备 ID,APIkey。当温室里的温度超过阈值时,App 会自动向云端发送命令包,底层硬件也会通过云端获得数据来得知自己 所需要完成的操作,来完成自动浇灌的效果。此外,App 还增加了一个手动命令电机的功能,用户可以自主的控制电机浇灌。 在命令设计上,手动命令优先级高于自动命令。
项目名称:陶瓷水分检测可视化大屏
开发工具:vue+datav+echarts+axios+spring+mysql+tomcat+mybatis 项目描述:该项目采用前后端分离的方式。后端采用 HTTP 连接的方式通过设备号,apikey 和数据流的名称获得来自云端 onenet 的 json 数据,将 json 数据处理以后获得想要的数据存储到本地数据库 MySQL 中。
后端采用 spring 框架配置好与本地数据库的连接,后端的端口。前端采用 datav 和 echarts 的组件构造页面,在页面上可以 实时观看到各个车间的陶瓷水分数据,以及各个车间的水分含量是否超标。同时还可以看到看到各个车间的图表,更加直观 的了解各个车间的水分情况,还可以进行历史数据的查询。
前后端的连接采用 axios 的方式,属于 HTTP 协议,前端每隔一小段时间向后端发出请求,获得来自后端数据库的数据。
项目名称:基于 openCV 及百度智能云的人脸考勤系统
项目描述: 该方案由人脸私有化模型中人脸检测、人脸比对、人脸搜索、活体检测等功能,为客户提供人脸注册、刷脸考勤、无感考勤 等一整套人脸考勤方案。可实现毫秒级识别响应,支持比对人脸库中 N 张人脸,可进行 1:N 检索或 M:N 检索,并返回相