熟练掌握 Java(Android 平台),精通 Android 原生应用开发,包括 Material 3 设计系统、RecyclerView 高效列表渲染、DrawerLayout 侧滑导航等 UI 组件。对 Android 无障碍服务(AccessibilityService)有深入研究,能实现微信/支付宝等第三方应用的自动数据采集、屏幕内容解析及事件监听,掌握多种文本提取策略(DFS 节点遍历、关键词搜索、多窗口迭代及 ML Kit OCR 中文识别)。
数据库方面熟练使用 Room 持久化框架,掌握异步线程操作(Thread + Handler 模式)及事务处理。熟悉 Android 前台服务(Foreground Service)、悬浮窗(TYPE_APPLICATION_OVERLAY)、通知权限及运行时权限处理。了解 CalendarView(Kizitonwose)等三方库集成,以及 OkHttp 网络请求与 JSON 数据解析。
同时具备一定的逆向思维与系统 API 调用经验(如通过反射调用系统级截图 API)。熟悉 Gradle 构建配置、多渠道打包及 Android ADB 调试部署流程。代码风格注重性能优化,避免热点路径对象分配,善于编写无注释的简洁可维护代码。
能独立完成从需求分析、架构设计到开发上线的完整流程,具备良好的问题排查与日志分析能力。
项目一:BillRecord — 自动记账助手 (核心项目)
一款基于 Android AccessibilityService 的自动化支付记账工具,自动识别并记录微信/支付宝每一笔交易流水。
技术亮点:
- 无障碍服务深度定制:监控微信 (tencent.mm) 和支付宝的支付成功页面,通过 TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_WINDOW_CONTENT_CHANGED 事件触发,采用 DFS 节点遍历 + 关键词搜索 + 多窗口迭代 + ML Kit OCR 的五层文本提取策略,确保不同 ROM 下的识别成功率
- ML Kit 离线 OCR 中文识别:针对 Flyme/Meizu 等 WebView 不暴露文本的特殊机型,通过反射调用系统级 takeScreenshot() API 截图,经对比度增强后送入 ML Kit 中文文字识别模型,支持多轮重试(1000/3000/5000/7000ms 延迟),实现 WeChat 支付页面的文字提取
- 悬浮窗交互:TYPE_APPLICATION_OVERLAY 前台服务弹出确认卡片,带防重复检测(金额+时间+对方去重),支持覆盖更新
- 性能优化:Room 本地持久化(4表)、CalendarView 月视图日花费展示(SpannableString/GradientDrawable 缓存复用,bind 热路径零分配)
- 节假日数据:OkHttp 请求 timor.tech API,实时获取调休/补班信息并标记日历
技术栈: Java 11 / Room 2.6.1 / ML Kit OCR / OkHttp 4.12 / Material 3 / Kizitonwose CalendarView
# BillRecord — 自动化支付账单记录助手 **角色:** 独立开发者(全栈 Android 端,架构设计到开发上线) 核心功能 1. AccessibilityService 自动抓取流水**(无障碍开发 / UI自动化 / 页面监控) 监控微信 `t
BillRecord — 自动化支付账单记录助手 角色: 独立开发者(全栈 Android,架构设计到上线) 简介: 通过 AccessibilityService 实时监控微信/支付宝支付页面,自动提取金额、对方账号、时间,悬浮窗一键确认入账,日历视图展示每日流水。 核心