人生何处不青山
java后端开发工程师，前端开发工程师
北京新致科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 丰台
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 Java（Android 平台），精通 Android 原生应用开发，包括 Material 3 设计系统、RecyclerView 高效列表渲染、DrawerLayout 侧滑导航等 UI 组件。对 Android 无障碍服务（AccessibilityService）有深入研究，能实现微信/支付宝等第三方应用的自动数据采集、屏幕内容解析及事件监听，掌握多种文本提取策略（DFS 节点遍历、关键词搜索、多窗口迭代及 ML Kit OCR 中文识别）。
数据库方面熟练使用 Room 持久化框架，掌握异步线程操作（Thread + Handler 模式）及事务处理。熟悉 Android 前台服务（Foreground Service）、悬浮窗（TYPE_APPLICATION_OVERLAY）、通知权限及运行时权限处理。了解 CalendarView（Kizitonwose）等三方库集成，以及 OkHttp 网络请求与 JSON 数据解析。
同时具备一定的逆向思维与系统 API 调用经验（如通过反射调用系统级截图 API）。熟悉 Gradle 构建配置、多渠道打包及 Android ADB 调试部署流程。代码风格注重性能优化，避免热点路径对象分配，善于编写无注释的简洁可维护代码。
能独立完成从需求分析、架构设计到开发上线的完整流程，具备良好的问题排查与日志分析能力。
数据库方面熟练使用 Room 持久化框架，掌握异步线程操作（Thread + Handler 模式）及事务处理。熟悉 Android 前台服务（Foreground Service）、悬浮窗（TYPE_APPLICATION_OVERLAY）、通知权限及运行时权限处理。了解 CalendarView（Kizitonwose）等三方库集成，以及 OkHttp 网络请求与 JSON 数据解析。
同时具备一定的逆向思维与系统 API 调用经验（如通过反射调用系统级截图 API）。熟悉 Gradle 构建配置、多渠道打包及 Android ADB 调试部署流程。代码风格注重性能优化，避免热点路径对象分配，善于编写无注释的简洁可维护代码。
能独立完成从需求分析、架构设计到开发上线的完整流程，具备良好的问题排查与日志分析能力。
项目经验
项目一：BillRecord — 自动记账助手 (核心项目)
一款基于 Android AccessibilityService 的自动化支付记账工具，自动识别并记录微信/支付宝每一笔交易流水。
技术亮点：
- 无障碍服务深度定制：监控微信 (tencent.mm) 和支付宝的支付成功页面，通过 TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_WINDOW_CONTENT_CHANGED 事件触发，采用 DFS 节点遍历 + 关键词搜索 + 多窗口迭代 + ML Kit OCR 的五层文本提取策略，确保不同 ROM 下的识别成功率
- ML Kit 离线 OCR 中文识别：针对 Flyme/Meizu 等 WebView 不暴露文本的特殊机型，通过反射调用系统级 takeScreenshot() API 截图，经对比度增强后送入 ML Kit 中文文字识别模型，支持多轮重试（1000/3000/5000/7000ms 延迟），实现 WeChat 支付页面的文字提取
- 悬浮窗交互：TYPE_APPLICATION_OVERLAY 前台服务弹出确认卡片，带防重复检测（金额+时间+对方去重），支持覆盖更新
- 性能优化：Room 本地持久化（4表）、CalendarView 月视图日花费展示（SpannableString/GradientDrawable 缓存复用，bind 热路径零分配）
- 节假日数据：OkHttp 请求 timor.tech API，实时获取调休/补班信息并标记日历
技术栈： Java 11 / Room 2.6.1 / ML Kit OCR / OkHttp 4.12 / Material 3 / Kizitonwose CalendarView
一款基于 Android AccessibilityService 的自动化支付记账工具，自动识别并记录微信/支付宝每一笔交易流水。
技术亮点：
- 无障碍服务深度定制：监控微信 (tencent.mm) 和支付宝的支付成功页面，通过 TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_WINDOW_CONTENT_CHANGED 事件触发，采用 DFS 节点遍历 + 关键词搜索 + 多窗口迭代 + ML Kit OCR 的五层文本提取策略，确保不同 ROM 下的识别成功率
- ML Kit 离线 OCR 中文识别：针对 Flyme/Meizu 等 WebView 不暴露文本的特殊机型，通过反射调用系统级 takeScreenshot() API 截图，经对比度增强后送入 ML Kit 中文文字识别模型，支持多轮重试（1000/3000/5000/7000ms 延迟），实现 WeChat 支付页面的文字提取
- 悬浮窗交互：TYPE_APPLICATION_OVERLAY 前台服务弹出确认卡片，带防重复检测（金额+时间+对方去重），支持覆盖更新
- 性能优化：Room 本地持久化（4表）、CalendarView 月视图日花费展示（SpannableString/GradientDrawable 缓存复用，bind 热路径零分配）
- 节假日数据：OkHttp 请求 timor.tech API，实时获取调休/补班信息并标记日历
技术栈： Java 11 / Room 2.6.1 / ML Kit OCR / OkHttp 4.12 / Material 3 / Kizitonwose CalendarView
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技术能力
熟练掌握 Java（Android 平台），精通 Android 原生应用开发，包括 Material 3 设计系统、RecyclerView 高效列表渲染、DrawerLayout 侧滑导航等 UI 组件。对 Android 无障碍服务（AccessibilityService）有深入研究，能实现微信/支付宝等第三方应用的自动数据采集、屏幕内容解析及事件监听，掌握多种文本提取策略（DFS 节点遍历、关键词搜索、多窗口迭代及 ML Kit OCR 中文识别）。
数据库方面熟练使用 Room 持久化框架，掌握异步线程操作（Thread + Handler 模式）及事务处理。熟悉 Android 前台服务（Foreground Service）、悬浮窗（TYPE_APPLICATION_OVERLAY）、通知权限及运行时权限处理。了解 CalendarView（Kizitonwose）等三方库集成，以及 OkHttp 网络请求与 JSON 数据解析。
同时具备一定的逆向思维与系统 API 调用经验（如通过反射调用系统级截图 API）。熟悉 Gradle 构建配置、多渠道打包及 Android ADB 调试部署流程。代码风格注重性能优化，避免热点路径对象分配，善于编写无注释的简洁可维护代码。
能独立完成从需求分析、架构设计到开发上线的完整流程，具备良好的问题排查与日志分析能力。
数据库方面熟练使用 Room 持久化框架，掌握异步线程操作（Thread + Handler 模式）及事务处理。熟悉 Android 前台服务（Foreground Service）、悬浮窗（TYPE_APPLICATION_OVERLAY）、通知权限及运行时权限处理。了解 CalendarView（Kizitonwose）等三方库集成，以及 OkHttp 网络请求与 JSON 数据解析。
同时具备一定的逆向思维与系统 API 调用经验（如通过反射调用系统级截图 API）。熟悉 Gradle 构建配置、多渠道打包及 Android ADB 调试部署流程。代码风格注重性能优化，避免热点路径对象分配，善于编写无注释的简洁可维护代码。
能独立完成从需求分析、架构设计到开发上线的完整流程，具备良好的问题排查与日志分析能力。
项目经验
项目一：BillRecord — 自动记账助手 (核心项目)
一款基于 Android AccessibilityService 的自动化支付记账工具，自动识别并记录微信/支付宝每一笔交易流水。
技术亮点：
- 无障碍服务深度定制：监控微信 (tencent.mm) 和支付宝的支付成功页面，通过 TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_WINDOW_CONTENT_CHANGED 事件触发，采用 DFS 节点遍历 + 关键词搜索 + 多窗口迭代 + ML Kit OCR 的五层文本提取策略，确保不同 ROM 下的识别成功率
- ML Kit 离线 OCR 中文识别：针对 Flyme/Meizu 等 WebView 不暴露文本的特殊机型，通过反射调用系统级 takeScreenshot() API 截图，经对比度增强后送入 ML Kit 中文文字识别模型，支持多轮重试（1000/3000/5000/7000ms 延迟），实现 WeChat 支付页面的文字提取
- 悬浮窗交互：TYPE_APPLICATION_OVERLAY 前台服务弹出确认卡片，带防重复检测（金额+时间+对方去重），支持覆盖更新
- 性能优化：Room 本地持久化（4表）、CalendarView 月视图日花费展示（SpannableString/GradientDrawable 缓存复用，bind 热路径零分配）
- 节假日数据：OkHttp 请求 timor.tech API，实时获取调休/补班信息并标记日历
技术栈： Java 11 / Room 2.6.1 / ML Kit OCR / OkHttp 4.12 / Material 3 / Kizitonwose CalendarView
一款基于 Android AccessibilityService 的自动化支付记账工具，自动识别并记录微信/支付宝每一笔交易流水。
技术亮点：
- 无障碍服务深度定制：监控微信 (tencent.mm) 和支付宝的支付成功页面，通过 TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_WINDOW_CONTENT_CHANGED 事件触发，采用 DFS 节点遍历 + 关键词搜索 + 多窗口迭代 + ML Kit OCR 的五层文本提取策略，确保不同 ROM 下的识别成功率
- ML Kit 离线 OCR 中文识别：针对 Flyme/Meizu 等 WebView 不暴露文本的特殊机型，通过反射调用系统级 takeScreenshot() API 截图，经对比度增强后送入 ML Kit 中文文字识别模型，支持多轮重试（1000/3000/5000/7000ms 延迟），实现 WeChat 支付页面的文字提取
- 悬浮窗交互：TYPE_APPLICATION_OVERLAY 前台服务弹出确认卡片，带防重复检测（金额+时间+对方去重），支持覆盖更新
- 性能优化：Room 本地持久化（4表）、CalendarView 月视图日花费展示（SpannableString/GradientDrawable 缓存复用，bind 热路径零分配）
- 节假日数据：OkHttp 请求 timor.tech API，实时获取调休/补班信息并标记日历
技术栈： Java 11 / Room 2.6.1 / ML Kit OCR / OkHttp 4.12 / Material 3 / Kizitonwose CalendarView
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