拥有10年C++跨平台开发经验，精通Windows与Linux平台下的应用与底层架构开发，在GIS地理信息系统、桌面客户端开发及性能优化方面积累了丰富的项目实战经验。 C++核心技术与架构设计：深入理解C++语言特性（C++11/14/17），精通面向对象设计模式、泛型编程与内存管理。 熟练掌握多线程/多进程并发编程、网络通信（TCP/UDP、HTTP、RPC）及高并发处理。 具备大型复杂系统的模块化设计、重构与架构演进能力，重视代码规范与可扩展性。 跨平台开发（Windows / Linux）：Windows： 精通MFC/Qt客户端开发，熟悉Win32 API、Windows服务及系统底层机制，具备深度Crash Dump分析与内存泄露排查能力。 Linux： 熟练使用Linux开发环境与Shell脚本，掌握GCC/GDB调试工具、CMake构建工具及系统性能调优（Gprof/Valgrind）。 GIS空间数据与QGIS开发：精通基于QGIS/GDAL/OGR等开源地理信息库二次开发，掌握矢量/栅格数据处理与空间分析算法。 熟悉常用的空间数据格式及PostGIS/SpatiaLite空间数据库，具备地图渲染、图层交互及空间索引优化经验。

项目名称： 基于QGIS的各种红蓝对抗军事推演与态势显示系统 。业务目标：构建一套具备高时效性、跨平台的红蓝对抗模拟推演系统。实现三维/二维态势实时可视化、交战规则逻辑演算、海量军用地图及实时动态实体数据的精准呈现与高效推演。负责内容与关键难点：系统架构与跨平台实现： 基于C++与QGIS核心库进行二次开发，利用Qt搭建跨平台客户端界面，实现了Windows与Linux环境下的部署与平滑运行。 态势图层与实体渲染： 针对推演过程中数百个红蓝兵力实体的频繁位置刷新，重构了QGIS的图层渲染逻辑，采用多线程异步图层更新与局部重绘机制，确保大规模兵力实体高帧率无卡顿显示。 推演逻辑与交战模型开发： 基于C++开发了高性能推演计算引擎，支持红蓝双方指令下发、通视分析、毁伤效果计算与路线自动规划等算法。 数据通信与性能调优： 采用UDP/TCP网络协议实现推演引擎与前端态势的毫秒级数据同步，并通过GDB/Dump精准定位并解决了推演计算过程中的内存占用过高与死锁问题。 项目成果：系统成功应用于多次模拟对抗演练，推演态势刷新延迟低于50ms，红蓝对抗逻辑计算准确稳定，显著提升了演练指挥与态势分析的效率。