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大连Python兼职程序员

ID：318305

Aaagnostic

python C Arduino开发

公司信息：
大连海事大学

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
大连
全区

技术能力

数据预处理与流程搭建：
在实验中，我积累了广泛的数据预处理和流程搭建经验。这包括数据清洗、特征选择、缺失值处理和标准化等数据预处理步骤。我能够设计和实施实验流程，确保数据有效性和准确性，从而为后续分析提供可靠的基础。

模型构建与代码实现：
我具备构建起模型的能力，能够使用适当的数学模型和算法，实现起重机系统的建模。此外，我能够使用多种编程语言（如Python、Matlab/Simulink等），将这些模型转化为可操作的代码，并进行模拟和测试。

可视化分析（Python, Matlab/Simulink）：
在数据分析和实验结果可视化方面，我精通使用Python和Matlab/Simulink等工具。我能够创建各种图表和可视化，以清晰地传达实验结果，并帮助他人理解复杂的数据和模型。

单片机编程（Arduino/C++/Python）：
我拥有单片机编程的技能，熟练使用Arduino、C++、Python等编程语言，能够设计和编写嵌入式系统的代码，以控制和操作缩比样机。这包括传感器和执行器的接口设计以及实时数据处理。

仿真模拟和设计：
我具备在仿真环境中进行模拟和设计的经验，可以使用各种仿真工具来模拟系统行为和性能。这有助于优化实验设计和提前识别潜在问题。

数据分析和实验结果：
我有丰富的数据分析经验，能够分析实验结果，提取关键见解，并制定决策。我熟悉统计方法和数据可视化技巧，以有效地解释和传达实验结果。

项目经验

具备广泛的Python数据分析经验，包括数据爬取、清洗、处理和可视化分析。能够有效地利用Python库进行数据分析，并创建各种可视化图表。
此外，我还拥有单片机实物建模和程序编写的能力，能够设计和开发缩比样机，使用单片机平台，实现硬件控制和嵌入式系统编程。

案例展示

基金量化分析

量化分析数据是通过数学和统计模型，对金融市场数据进行深入研究和分析，以制定投资策略。这包括历史价格、交易量、财务指标等数据，用于预测市场趋势和风险，帮助投资者做出决策。
聚合索引

聚合索引多个网页的结果并进行快速分析的数据分析工具。这些工具可以帮助您从多个网页中提取信息并对其进行分析。快速找到想要的绿色资源