掌握Java基础知识，熟悉面向对象编程，理解IO、多线程、集合等基础框架
掌握Scala基础知识，熟悉面向对像编程，熟悉函数式编程、特质、伴生对象等Scala特有的属性
掌握Mysql基础知识，理解查询、索引、事务等处理，了解Hbase，Mongodb等
了解Linux系统、掌握常用的shell命令使用，能编写脚本
熟悉Hadoop框架，HDFS读写流程，Shuffle优化，Yarn的工作机制和调度器，小文件的处理
掌握Flume组成框架，安装、部署，添加拦截器、选择器，保证数据不丢失和阻塞
了解Kafka消息中间件，理解Kafka生产者、Broker、消费者的工作机制，以及底层调优，保证数据
的一致性
掌握Hive数据仓库工具，能编写Hive执行脚本，处理业务数据，解决数据倾斜问题，Hive On Tez优
化
掌握Zookeeper的安装和部署，半数机制和选举机制，以及常用命令
了解Spark基础知识，熟悉Spark包含的算子，并对数据进行处理
掌握数据仓库建模思想，熟悉范式建模、维度建模等模型思想
熟悉使用Azkaban、idea、maven等开发工具，提高开发效率

离线数仓组合了大数据框架的组件，在一定时间里对采集的行为日志数据进行处理，根据需求把数据汇总到不同层，为决策层提供数据，并进行相关分析。该项目分成了数据采集模块、数据仓库模块、数据可视化模块。
1. 综合应用了Hadoop生态框架，如Flume、Kafka、Zookeeper、Hive等。
2. 用Flume、Kafka、Zookeeper搭建了数据采集通道，使用Hive搭建了数据仓库，并合理的划分了
ODS、DWD、DWS、ADS等四层。
3. 编写主题HiveQL语句，实现用户活跃主题、新增主题、留存主题等，并使用Superset对主题数据进
行可视化。