ID:318879

安超

etl工程师

  • 公司信息:
  • 九安汇金数据科技有限公司
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 武汉
  • 全区

技术能力

1.熟练mysql关系型数据库,熟练掌握 mysql的各种常用函数;
2.熟练掌握ETL工具,使用Kettle对不同数据库平台数据进行数据的抽取,清洗,转化等调度;
3.熟练SQL 的性能调优,能够对 SQL 进行多方面的优化,实现数据同步;
4.熟悉Linux的基本常用命令、vi文本编辑器,shell脚本编程;
5.熟悉FineReport 进行普通报表、聚合报表、决策报表的开发;
6.熟练编写对数据进行查询、统计等数据操作;
7.了解hadoop生态框架,mr原理,hdfs读写机制,yarn的资源调度机制;

项目经验

众安保险项目-车险可视化平台 etl工程师
项目介绍:车险市场关乎于公司在市场的经营状况,本着不断做大原则,公司目标对产品市场通过统计车险各种数据,分析数据,辅助决策,制定相应的策略,推出满足市场需要的产品,抢占市场份额。
开发工具: hadoop+hive+Oracle+kettle+sqoop+finereport等
岗位职责:
1.确定和分析业务需求,客户的分类,会员和非会员;客户的来源,线上,线下等。客户的支付方式:付现,刷卡,积分,优惠券等,客户的支付渠道:微信支付,支付宝支付,银行卡支付,信用卡支付等,并将其编写成文档。
2.确定数据的来源,流向,设计表及其属性,设计存储过程等编写成文档。
3.使用Sqoop和Kettle完成数据的导出导入工作,写存储过程实现数据的抽取,加载,转换。
4.完成业务报表的开发工作,实现业务销量明细、存销比数据、销量库存数据、价格及地区月度数据等需求的数据。
1)数据表进行优化语句,查询速率整体优化了20%
2)ODS层:使用kettle工具连接生产Oracle数据库进行抽取
3)DW层:使用kettle工具,对元数据进行清洗,做去除脏数据、转换无效字符、值映射等操作后,把数据存入hive数据库中
4)根据需求,通过FineReport报表工具进行可视化展示

信用行为

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