刘强
数据测试工程师
OPPO移动通信有限公司 · 9年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 福田
时间：
下班后周六可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 postman 接口测试 ，fiddler 抓包模拟弱网 ，adb 命令跑 monkey 测稳定性,用
loadrunner 录脚本跑内存泄漏测试，测试环境搭建
熟悉 jmeter 做负载压力测试，设置并发数持续增压监控 CPU 报警得出最优最大 TPS
熟悉 jira，禅道，TAPD，Noah，智研工具对 BUG，需求，项目流程任务跟踪
熟悉网络分层 TCP/IP 协议，做过手机，物联网家电的软硬件测试，串口工具
熟悉接口自动化框架 requests+unittest+ddt，分层设计加数据驱动
熟悉 SQL 四大排序，数据分层，数据迁移的测试，离线批处理实时流处理常用大数据
loadrunner 录脚本跑内存泄漏测试，测试环境搭建
熟悉 jmeter 做负载压力测试，设置并发数持续增压监控 CPU 报警得出最优最大 TPS
熟悉 jira，禅道，TAPD，Noah，智研工具对 BUG，需求，项目流程任务跟踪
熟悉网络分层 TCP/IP 协议，做过手机，物联网家电的软硬件测试，串口工具
熟悉接口自动化框架 requests+unittest+ddt，分层设计加数据驱动
熟悉 SQL 四大排序，数据分层，数据迁移的测试，离线批处理实时流处理常用大数据
项目经验
Web 端采购制造项目数据报表 1.Flink采集的离线实时业务库数据,相同mysql业务库用sqoop,不同业务库数据
用dataX，异构用kettle ETL 抽取 到hadoop用hive存储,用mapreduce/spark处理器sql查询出
数据与业务库数据对比验证完整性准确性：字段自身检查（数值不为负，比值大于100%）、数
据横向（表内字段间的逻辑关系,表之间，不同系统间对比一致）对比、纵向对比（聚合汇总，
明细表汇总到曲线图）,再次 ETL 到 ODS， DWD，DWS 层的数据准备测试，梳理数据指标及
计算逻辑，编写思维导图，用例评审，编写 测试计划和方案，执行测试以及对缺陷的跟踪
闭环，转用户UAT 验收，出具报告
2.报表负载测试：提取需求 TPS，响应时间指标，TPS*响应时间计算大概并发数，jmeter
添加插件监控 CPU 利用率，持续施压查看 CPU 警戒值得出最优最大
用dataX，异构用kettle ETL 抽取 到hadoop用hive存储,用mapreduce/spark处理器sql查询出
数据与业务库数据对比验证完整性准确性：字段自身检查（数值不为负，比值大于100%）、数
据横向（表内字段间的逻辑关系,表之间，不同系统间对比一致）对比、纵向对比（聚合汇总，
明细表汇总到曲线图）,再次 ETL 到 ODS， DWD，DWS 层的数据准备测试，梳理数据指标及
计算逻辑，编写思维导图，用例评审，编写 测试计划和方案，执行测试以及对缺陷的跟踪
闭环，转用户UAT 验收，出具报告
2.报表负载测试：提取需求 TPS，响应时间指标，TPS*响应时间计算大概并发数，jmeter
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刘强
数据测试工程师 · 9年经验 · OPPO移动通信有限公司
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技术能力
熟悉 postman 接口测试 ，fiddler 抓包模拟弱网 ，adb 命令跑 monkey 测稳定性,用
loadrunner 录脚本跑内存泄漏测试，测试环境搭建
熟悉 jmeter 做负载压力测试，设置并发数持续增压监控 CPU 报警得出最优最大 TPS
熟悉 jira，禅道，TAPD，Noah，智研工具对 BUG，需求，项目流程任务跟踪
熟悉网络分层 TCP/IP 协议，做过手机，物联网家电的软硬件测试，串口工具
熟悉接口自动化框架 requests+unittest+ddt，分层设计加数据驱动
熟悉 SQL 四大排序，数据分层，数据迁移的测试，离线批处理实时流处理常用大数据
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熟悉 jmeter 做负载压力测试，设置并发数持续增压监控 CPU 报警得出最优最大 TPS
熟悉 jira，禅道，TAPD，Noah，智研工具对 BUG，需求，项目流程任务跟踪
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熟悉接口自动化框架 requests+unittest+ddt，分层设计加数据驱动
熟悉 SQL 四大排序，数据分层，数据迁移的测试，离线批处理实时流处理常用大数据
项目经验
Web 端采购制造项目数据报表 1.Flink采集的离线实时业务库数据,相同mysql业务库用sqoop,不同业务库数据
用dataX，异构用kettle ETL 抽取 到hadoop用hive存储,用mapreduce/spark处理器sql查询出
数据与业务库数据对比验证完整性准确性：字段自身检查（数值不为负，比值大于100%）、数
据横向（表内字段间的逻辑关系,表之间，不同系统间对比一致）对比、纵向对比（聚合汇总，
明细表汇总到曲线图）,再次 ETL 到 ODS， DWD，DWS 层的数据准备测试，梳理数据指标及
计算逻辑，编写思维导图，用例评审，编写 测试计划和方案，执行测试以及对缺陷的跟踪
闭环，转用户UAT 验收，出具报告
2.报表负载测试：提取需求 TPS，响应时间指标，TPS*响应时间计算大概并发数，jmeter
添加插件监控 CPU 利用率，持续施压查看 CPU 警戒值得出最优最大
用dataX，异构用kettle ETL 抽取 到hadoop用hive存储,用mapreduce/spark处理器sql查询出
数据与业务库数据对比验证完整性准确性：字段自身检查（数值不为负，比值大于100%）、数
据横向（表内字段间的逻辑关系,表之间，不同系统间对比一致）对比、纵向对比（聚合汇总，
明细表汇总到曲线图）,再次 ETL 到 ODS， DWD，DWS 层的数据准备测试，梳理数据指标及
计算逻辑，编写思维导图，用例评审，编写 测试计划和方案，执行测试以及对缺陷的跟踪
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