1. 使用 paddle库,对语句进行分词处理,对分词结果的准确性进行进一步优化,对于分词中的内容进行提取,例如人名,地点等信息
2. 使用 tensorflow 实现 cnn 模型的语句多分类系统,并且经过超参,原始数据处理等操作,将分类准确度达到90%
3. 使用 bert 双塔模型。对语句相似度进行比对,用来进一步的将百万数据中的相类似问题聚合
4. 使用百度高精度地图的辅助下,对人员进行位置监控,在阳性患者一定范围内的人进行密接预警
5. 使用 springboot +原生 html ,对南通供电局看板系统的独立全栈开发,对 IE 的兼容设置有一定的了解,使用 mybatis-plus 进行数据库操作,使用 redis 实现所有项目的 sso 单点登录
1. 使用 python 做结果展示页面,管理相关仪表的对应算法,以及每个地铁站点的数据等,将页面嵌入在机器中。
2. 使用 Go+vue 对数据,站点,等信息进行维护,做成一个管理系统,可以将站点的信息进行同步,数据检测,大屏统计等功能。
3. 使用 opencv 对仪表进行信息读取
4. 使用 redis 对不需要实时性的数据进行缓存,使用分区分表操作,进一步优化数据库的负载压力以及查询效率
5. 使用 springboot+vue 做一些定制化的网站 并且接入系统