ke丶wish
高级java开发工程师
树根互联股份有限公司 · 6年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
广州 天河
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备扎实的 JAVA 基础，数据结构与算法，掌握并发编程，集合，网络编程等相关知识；
精通 JVM 内存模型，内存结构，熟悉类加载过程，垃圾回收算法和垃圾回收器特性，有丰富的问题排查和性能调优经验；
精通 MySql 的底层结构，执行流程，锁，索引，事务，MVCC 原理，熟练掌握表结构设计，索引优化能力；
精通 Redis 的执行流程，数据类型，持久化和过期策略，熟悉 Redis 的高可用架构原理；
熟练掌握 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Apollo、Grafana 等中间件；
熟练掌握分布式下的开发经验(Seata)，包括分布式事务，幂等设计，分布式理论等；
熟练掌握 Spring，MyBatis，SpringCloud，Dubbo，Netty，Nacos 等主流 Java 开发框架；
熟练使用 Linux 常用命令，以及 Linux 的环境搭建，项目部署，日志分析，问题排查；
熟悉敏捷开发流程与规范，熟悉 devOps 相关技术栈例如 docker、k8s、jenkins
熟练使用 Maven，Git, idea，SVN 等开发管理工具；
熟悉 ddd 领域驱动设计思想以及系统设计模式，在项目中能熟练使用单例，策略，适配器，模板方法等模式。
精通 JVM 内存模型，内存结构，熟悉类加载过程，垃圾回收算法和垃圾回收器特性，有丰富的问题排查和性能调优经验；
精通 MySql 的底层结构，执行流程，锁，索引，事务，MVCC 原理，熟练掌握表结构设计，索引优化能力；
精通 Redis 的执行流程，数据类型，持久化和过期策略，熟悉 Redis 的高可用架构原理；
熟练掌握 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Apollo、Grafana 等中间件；
熟练掌握分布式下的开发经验(Seata)，包括分布式事务，幂等设计，分布式理论等；
熟练掌握 Spring，MyBatis，SpringCloud，Dubbo，Netty，Nacos 等主流 Java 开发框架；
熟练使用 Linux 常用命令，以及 Linux 的环境搭建，项目部署，日志分析，问题排查；
熟悉敏捷开发流程与规范，熟悉 devOps 相关技术栈例如 docker、k8s、jenkins
熟练使用 Maven，Git, idea，SVN 等开发管理工具；
熟悉 ddd 领域驱动设计思想以及系统设计模式，在项目中能熟练使用单例，策略，适配器，模板方法等模式。
项目经验
2023.02-2023.10 推款项目——致景科技
项目描述：本推款是一个电商平台，用于给一些 B 端的中小客户进行选款下单。 1、订单服务：接入授信支付，与仓库交互，实现退货退款等流程，对接工厂的生产需求，备货需求等业务。后期与聚水潭 erp 平台对接，同步订单数据到聚水潭。 2、商品搜索服务：旨在提供高效、准确的商品搜索服务。通过使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，实现了全文搜索、过滤、 排序和聚合等功能，大大提升了用户的搜索体验和系统的性能。
技术架构：MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Spring Boot、Nacos、ELK、Yapi、Kubernetes (K8s)、Jenkins、ElasticSearch 个人职责与成果：
1、订单以及商品搜索服务的主要负责人，此项目期间优化组内单元测试编写的规范以及代码审查流程，确保新项目内代码 质量和系统稳定性；
2、在聚水潭 sdk 未完善的情况下，使用 chatgpt 指令自动生成其 sdk 的出入参字段，保证了字段正确性的同时也大大减 少了人工搬运字段的时间；
3、通过 canal 同步 mysql 的数据到 es 后，在 es 做定制化搜索（召回规则，分数，比例等）；
4、引入 Elasticsearch 集群：为了满足海量商品数据的搜索需求，并保证高可用性和扩展性，我们搭建了一个 Elasticsearch 集群，通过水平扩展和数据分片，实现了搜索服务的高并发处理和容错能力；
5、数据同步和索引优化：为了保持商品数据的实时性，我们设计了一个可靠的数据同步机制，将数据从主数据库同步到 Elasticsearch 中，同时，通过对索引的优化和分析，提高了搜索的响应速度和准确性；
6、搜索算法优化：为了提供更精确的搜索结果，我们采用了多种优化算法，包括相关性排序、权重调整和模糊搜索等，通 过不断迭代和测试，不断优化搜索算法，提高了搜索结果的质量和准确性。
项目描述：本推款是一个电商平台，用于给一些 B 端的中小客户进行选款下单。 1、订单服务：接入授信支付，与仓库交互，实现退货退款等流程，对接工厂的生产需求，备货需求等业务。后期与聚水潭 erp 平台对接，同步订单数据到聚水潭。 2、商品搜索服务：旨在提供高效、准确的商品搜索服务。通过使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，实现了全文搜索、过滤、 排序和聚合等功能，大大提升了用户的搜索体验和系统的性能。
技术架构：MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Spring Boot、Nacos、ELK、Yapi、Kubernetes (K8s)、Jenkins、ElasticSearch 个人职责与成果：
1、订单以及商品搜索服务的主要负责人，此项目期间优化组内单元测试编写的规范以及代码审查流程，确保新项目内代码 质量和系统稳定性；
2、在聚水潭 sdk 未完善的情况下，使用 chatgpt 指令自动生成其 sdk 的出入参字段，保证了字段正确性的同时也大大减 少了人工搬运字段的时间；
3、通过 canal 同步 mysql 的数据到 es 后，在 es 做定制化搜索（召回规则，分数，比例等）；
4、引入 Elasticsearch 集群：为了满足海量商品数据的搜索需求，并保证高可用性和扩展性，我们搭建了一个 Elasticsearch 集群，通过水平扩展和数据分片，实现了搜索服务的高并发处理和容错能力；
5、数据同步和索引优化：为了保持商品数据的实时性，我们设计了一个可靠的数据同步机制，将数据从主数据库同步到 Elasticsearch 中，同时，通过对索引的优化和分析，提高了搜索的响应速度和准确性；
6、搜索算法优化：为了提供更精确的搜索结果，我们采用了多种优化算法，包括相关性排序、权重调整和模糊搜索等，通 过不断迭代和测试，不断优化搜索算法，提高了搜索结果的质量和准确性。
ke丶wish
高级java开发工程师 · 6年经验 · 树根互联股份有限公司
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技术能力
具备扎实的 JAVA 基础，数据结构与算法，掌握并发编程，集合，网络编程等相关知识；
精通 JVM 内存模型，内存结构，熟悉类加载过程，垃圾回收算法和垃圾回收器特性，有丰富的问题排查和性能调优经验；
精通 MySql 的底层结构，执行流程，锁，索引，事务，MVCC 原理，熟练掌握表结构设计，索引优化能力；
精通 Redis 的执行流程，数据类型，持久化和过期策略，熟悉 Redis 的高可用架构原理；
熟练掌握 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Apollo、Grafana 等中间件；
熟练掌握分布式下的开发经验(Seata)，包括分布式事务，幂等设计，分布式理论等；
熟练掌握 Spring，MyBatis，SpringCloud，Dubbo，Netty，Nacos 等主流 Java 开发框架；
熟练使用 Linux 常用命令，以及 Linux 的环境搭建，项目部署，日志分析，问题排查；
熟悉敏捷开发流程与规范，熟悉 devOps 相关技术栈例如 docker、k8s、jenkins
熟练使用 Maven，Git, idea，SVN 等开发管理工具；
熟悉 ddd 领域驱动设计思想以及系统设计模式，在项目中能熟练使用单例，策略，适配器，模板方法等模式。
精通 JVM 内存模型，内存结构，熟悉类加载过程，垃圾回收算法和垃圾回收器特性，有丰富的问题排查和性能调优经验；
精通 MySql 的底层结构，执行流程，锁，索引，事务，MVCC 原理，熟练掌握表结构设计，索引优化能力；
精通 Redis 的执行流程，数据类型，持久化和过期策略，熟悉 Redis 的高可用架构原理；
熟练掌握 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ElasticSearch、xxl-job、Apollo、Grafana 等中间件；
熟练掌握分布式下的开发经验(Seata)，包括分布式事务，幂等设计，分布式理论等；
熟练掌握 Spring，MyBatis，SpringCloud，Dubbo，Netty，Nacos 等主流 Java 开发框架；
熟练使用 Linux 常用命令，以及 Linux 的环境搭建，项目部署，日志分析，问题排查；
熟悉敏捷开发流程与规范，熟悉 devOps 相关技术栈例如 docker、k8s、jenkins
熟练使用 Maven，Git, idea，SVN 等开发管理工具；
熟悉 ddd 领域驱动设计思想以及系统设计模式，在项目中能熟练使用单例，策略，适配器，模板方法等模式。
项目经验
2023.02-2023.10 推款项目——致景科技
项目描述：本推款是一个电商平台，用于给一些 B 端的中小客户进行选款下单。 1、订单服务：接入授信支付，与仓库交互，实现退货退款等流程，对接工厂的生产需求，备货需求等业务。后期与聚水潭 erp 平台对接，同步订单数据到聚水潭。 2、商品搜索服务：旨在提供高效、准确的商品搜索服务。通过使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，实现了全文搜索、过滤、 排序和聚合等功能，大大提升了用户的搜索体验和系统的性能。
技术架构：MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Spring Boot、Nacos、ELK、Yapi、Kubernetes (K8s)、Jenkins、ElasticSearch 个人职责与成果：
1、订单以及商品搜索服务的主要负责人，此项目期间优化组内单元测试编写的规范以及代码审查流程，确保新项目内代码 质量和系统稳定性；
2、在聚水潭 sdk 未完善的情况下，使用 chatgpt 指令自动生成其 sdk 的出入参字段，保证了字段正确性的同时也大大减 少了人工搬运字段的时间；
3、通过 canal 同步 mysql 的数据到 es 后，在 es 做定制化搜索（召回规则，分数，比例等）；
4、引入 Elasticsearch 集群：为了满足海量商品数据的搜索需求，并保证高可用性和扩展性，我们搭建了一个 Elasticsearch 集群，通过水平扩展和数据分片，实现了搜索服务的高并发处理和容错能力；
5、数据同步和索引优化：为了保持商品数据的实时性，我们设计了一个可靠的数据同步机制，将数据从主数据库同步到 Elasticsearch 中，同时，通过对索引的优化和分析，提高了搜索的响应速度和准确性；
6、搜索算法优化：为了提供更精确的搜索结果，我们采用了多种优化算法，包括相关性排序、权重调整和模糊搜索等，通 过不断迭代和测试，不断优化搜索算法，提高了搜索结果的质量和准确性。
项目描述：本推款是一个电商平台，用于给一些 B 端的中小客户进行选款下单。 1、订单服务：接入授信支付，与仓库交互，实现退货退款等流程，对接工厂的生产需求，备货需求等业务。后期与聚水潭 erp 平台对接，同步订单数据到聚水潭。 2、商品搜索服务：旨在提供高效、准确的商品搜索服务。通过使用 Elasticsearch 作为搜索引擎，实现了全文搜索、过滤、 排序和聚合等功能，大大提升了用户的搜索体验和系统的性能。
技术架构：MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Spring Boot、Nacos、ELK、Yapi、Kubernetes (K8s)、Jenkins、ElasticSearch 个人职责与成果：
1、订单以及商品搜索服务的主要负责人，此项目期间优化组内单元测试编写的规范以及代码审查流程，确保新项目内代码 质量和系统稳定性；
2、在聚水潭 sdk 未完善的情况下，使用 chatgpt 指令自动生成其 sdk 的出入参字段，保证了字段正确性的同时也大大减 少了人工搬运字段的时间；
3、通过 canal 同步 mysql 的数据到 es 后，在 es 做定制化搜索（召回规则，分数，比例等）；
4、引入 Elasticsearch 集群：为了满足海量商品数据的搜索需求，并保证高可用性和扩展性，我们搭建了一个 Elasticsearch 集群，通过水平扩展和数据分片，实现了搜索服务的高并发处理和容错能力；
5、数据同步和索引优化：为了保持商品数据的实时性，我们设计了一个可靠的数据同步机制，将数据从主数据库同步到 Elasticsearch 中，同时，通过对索引的优化和分析，提高了搜索的响应速度和准确性；
6、搜索算法优化：为了提供更精确的搜索结果，我们采用了多种优化算法，包括相关性排序、权重调整和模糊搜索等，通 过不断迭代和测试，不断优化搜索算法，提高了搜索结果的质量和准确性。
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