关键词:目标检测,图像处理,神经网络,深度学习,人工智能,Yolo,python,pytorch,ultralytics 介绍:该产品可以部署在移动端、网络摄像头或自己的python脚本,实现对路面骑行目标的检测。并且能够对小目标完成分类,包括识别是否穿戴头盔、区分交通工具类型
关键词:游戏脚本、连点器、图像处理、目标检测、python 描述:为了对抗游戏厂商的脚本检测,新型连点器多是基于图像匹配的连点器。该产品通过对游戏UI进行图像匹配,点击预先设定好位置,大大降低了被反作弊系统检测为脚本的风险。该项目是基于Github开源项目:Alas项目与OAS
关键词:图像增强、数据预处理、数据打包 描述:对于图像处理领域,数据的多样性至关重要。该产品能够基于任务需求对图像进行预处理与图像增强任务,例如对图像进行变形、翻转增加数据多样性;预处理图片排除颜色对目标检测的影响等。注:该产品仅按照需求提供处理好,并按一定格式储存的的数据集,
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