C
算法研究员
旷视科技 · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Python，对深度学习有深入了解。
熟悉检测、分类、识别等图像任务。YOLO、R-CNN等模型熟练使用。
目前从事LLM、多模态大模型的训练、SFT、部署等工作。
对GPT、LLaMA、GLM等大模型的使用熟练掌握。
熟悉检测、分类、识别等图像任务。YOLO、R-CNN等模型熟练使用。
目前从事LLM、多模态大模型的训练、SFT、部署等工作。
对GPT、LLaMA、GLM等大模型的使用熟练掌握。
项目经验
大模型：多模态大模型在下游任务上的迁移应用，搭建了安监场景下大模型的检测方案。
自动驾驶标定技术：单车多模态传感器(视觉、雷达、惯性单元)的融合标定，多车之间的位姿误差优化到5%以内。
自动驾驶标定技术：单车多模态传感器(视觉、雷达、惯性单元)的融合标定，多车之间的位姿误差优化到5%以内。
C
算法研究员 · 2年经验 · 旷视科技
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技术能力
熟练掌握Python，对深度学习有深入了解。
熟悉检测、分类、识别等图像任务。YOLO、R-CNN等模型熟练使用。
目前从事LLM、多模态大模型的训练、SFT、部署等工作。
对GPT、LLaMA、GLM等大模型的使用熟练掌握。
熟悉检测、分类、识别等图像任务。YOLO、R-CNN等模型熟练使用。
目前从事LLM、多模态大模型的训练、SFT、部署等工作。
对GPT、LLaMA、GLM等大模型的使用熟练掌握。
项目经验
大模型：多模态大模型在下游任务上的迁移应用，搭建了安监场景下大模型的检测方案。
自动驾驶标定技术：单车多模态传感器(视觉、雷达、惯性单元)的融合标定，多车之间的位姿误差优化到5%以内。
自动驾驶标定技术：单车多模态传感器(视觉、雷达、惯性单元)的融合标定，多车之间的位姿误差优化到5%以内。
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