天天向上

自动驾驶高级工程师
华为上海研发中心 · 3年经验
天天向上
日薪: ¥500/8h
地点: 广州 天河
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | 分布式 Python C++ TensorFlow PyTorch
本人C9电子信息专业研究生,精通c++,c,python,matlab等计算机语言和工具,自己独立设计过教务管理系统、人脸识别系统等,并精通BeautifulSoup以及Scrapy_redis分布式爬虫框架,能爬取各中网页中的信息。熟练掌握各种数据结构和算法,对计算机底层操作系统和原理有较深理解。熟悉tensorflow、pytorch等训练平台,对各种神经网络有一定了解。自己具有较强学习能力和自我驱动能力,对每一个项目都会认真负责,并尽自己最大努力去完成。

1.无人汽车系统通信
汽车Ros端检测到的数据信息,上传到云端服务器,在hmi_server中对地图索引、路径规划等车辆在行驶中的信息进行处理和转发,实现汽车与云端的信息同步,针对不同的泊车、刹车等汽车状态进行数据传送,并派发指令,在车端系统中实现车辆的控制。针对汽车传感器采集到的视频数据,经过ros端发送到server,对原始的二进制视频流多线程并行解码并转换成YUV格式视频流,在godot中进行实时播放。
2.设计抗交叠滤波Matlab图像显示系统
对于高分辨率的卫星图像,在Matlab中对高分辨率图像进行缩放,其原始采样方式是在采样区间随机选取像素点进行显示,
该显示方式会导致某些微小物体被错误识别,在目标检测中增加检测的虚警率。在抗交叠滤波的图像显示系统中,采取了一种对采样区间进行加权平均的算法,使得在对目标检测更具有准确性。并且基于底层操作系统,实现通过鼠标、键盘对图像进行放大缩小以及对局部进行细节观察的功能,大程度上提高了检测效率。
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自动驾驶高级工程师 · 3年经验 · 华为上海研发中心
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Python C++ TensorFlow PyTorch
本人C9电子信息专业研究生,精通c++,c,python,matlab等计算机语言和工具,自己独立设计过教务管理系统、人脸识别系统等,并精通BeautifulSoup以及Scrapy_redis分布式爬虫框架,能爬取各中网页中的信息。熟练掌握各种数据结构和算法,对计算机底层操作系统和原理有较深理解。熟悉tensorflow、pytorch等训练平台,对各种神经网络有一定了解。自己具有较强学习能力和自我驱动能力,对每一个项目都会认真负责,并尽自己最大努力去完成。

项目经验

1.无人汽车系统通信
汽车Ros端检测到的数据信息,上传到云端服务器,在hmi_server中对地图索引、路径规划等车辆在行驶中的信息进行处理和转发,实现汽车与云端的信息同步,针对不同的泊车、刹车等汽车状态进行数据传送,并派发指令,在车端系统中实现车辆的控制。针对汽车传感器采集到的视频数据,经过ros端发送到server,对原始的二进制视频流多线程并行解码并转换成YUV格式视频流,在godot中进行实时播放。
2.设计抗交叠滤波Matlab图像显示系统
对于高分辨率的卫星图像,在Matlab中对高分辨率图像进行缩放,其原始采样方式是在采样区间随机选取像素点进行显示,
该显示方式会导致某些微小物体被错误识别,在目标检测中增加检测的虚警率。在抗交叠滤波的图像显示系统中,采取了一种对采样区间进行加权平均的算法,使得在对目标检测更具有准确性。并且基于底层操作系统,实现通过鼠标、键盘对图像进行放大缩小以及对局部进行细节观察的功能,大程度上提高了检测效率。
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