dream.
本科
长沙理工大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
信号与系统、单片机原理及接口技术、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、数字信号处理
熟悉C/Python/VHDL/Matlab编程语言。
熟悉STM32，51、FPGA、树莓派系列开发板，熟练使用嵌入式设备进行Linux应用程序开发。
熟练使用Altium designer进行PCB板的设计，熟练使用Proteus进行电路的仿真。
对计算机视觉、深度学习有一定的了解，拥有PyTorch深度学习框架使用经验。
熟悉C/Python/VHDL/Matlab编程语言。
熟悉STM32，51、FPGA、树莓派系列开发板，熟练使用嵌入式设备进行Linux应用程序开发。
熟练使用Altium designer进行PCB板的设计，熟练使用Proteus进行电路的仿真。
对计算机视觉、深度学习有一定的了解，拥有PyTorch深度学习框架使用经验。
项目经验
基于机器视觉的便携式手语翻译设备 2022年7月 - 2023年6月
项目内容： 在树莓派4B硬件设备上搭载了CSI摄像头，完成手语图像的实时采集，基于机器视觉方法，采用MediaPipe
框架，实现实时翻译手语动作的功能，帮助正常人与聋哑人间进行有效沟通。
主要工作： 作为项目负责人，负责图像处理部分核心算法的开发。
主要成果： 2022年大学生创新创业省级项目，目前已结题；
已申报发明专利，目前处于实质审查阶段。
基于机器视觉的智能坐姿矫正台灯 2021年9月 - 2022年7月
项目内容： 在树莓派硬件设备上搭载传感器和CSI摄像头，设计一款带有坐姿提醒功能的智能台灯，集合手动、自动、人来灯亮
人走灯灭三种模式切换，手机 APP 监控调节多种功能于一体。实现智能台灯远程开关、多种用光模式一触即达、根据
环境智能调光、人 来灯亮人走灯灭、坐姿检测等功能。
主要工作： 作为项目核心成员，硬件方面负责台灯整体框架设计与传感器的选型；软件方面负责坐姿识别算法的开发、传感器驱动
代码开发以及硬件端与移动端通信代码的开发。
项目内容： 在树莓派4B硬件设备上搭载了CSI摄像头，完成手语图像的实时采集，基于机器视觉方法，采用MediaPipe
框架，实现实时翻译手语动作的功能，帮助正常人与聋哑人间进行有效沟通。
主要工作： 作为项目负责人，负责图像处理部分核心算法的开发。
主要成果： 2022年大学生创新创业省级项目，目前已结题；
已申报发明专利，目前处于实质审查阶段。
基于机器视觉的智能坐姿矫正台灯 2021年9月 - 2022年7月
项目内容： 在树莓派硬件设备上搭载传感器和CSI摄像头，设计一款带有坐姿提醒功能的智能台灯，集合手动、自动、人来灯亮
人走灯灭三种模式切换，手机 APP 监控调节多种功能于一体。实现智能台灯远程开关、多种用光模式一触即达、根据
环境智能调光、人 来灯亮人走灯灭、坐姿检测等功能。
主要工作： 作为项目核心成员，硬件方面负责台灯整体框架设计与传感器的选型；软件方面负责坐姿识别算法的开发、传感器驱动
代码开发以及硬件端与移动端通信代码的开发。
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本科 · 1年经验 · 长沙理工大学
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信号与系统、单片机原理及接口技术、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、数字信号处理
熟悉C/Python/VHDL/Matlab编程语言。
熟悉STM32，51、FPGA、树莓派系列开发板，熟练使用嵌入式设备进行Linux应用程序开发。
熟练使用Altium designer进行PCB板的设计，熟练使用Proteus进行电路的仿真。
对计算机视觉、深度学习有一定的了解，拥有PyTorch深度学习框架使用经验。
熟悉C/Python/VHDL/Matlab编程语言。
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熟练使用Altium designer进行PCB板的设计，熟练使用Proteus进行电路的仿真。
对计算机视觉、深度学习有一定的了解，拥有PyTorch深度学习框架使用经验。
项目经验
基于机器视觉的便携式手语翻译设备 2022年7月 - 2023年6月
项目内容： 在树莓派4B硬件设备上搭载了CSI摄像头，完成手语图像的实时采集，基于机器视觉方法，采用MediaPipe
框架，实现实时翻译手语动作的功能，帮助正常人与聋哑人间进行有效沟通。
主要工作： 作为项目负责人，负责图像处理部分核心算法的开发。
主要成果： 2022年大学生创新创业省级项目，目前已结题；
已申报发明专利，目前处于实质审查阶段。
基于机器视觉的智能坐姿矫正台灯 2021年9月 - 2022年7月
项目内容： 在树莓派硬件设备上搭载传感器和CSI摄像头，设计一款带有坐姿提醒功能的智能台灯，集合手动、自动、人来灯亮
人走灯灭三种模式切换，手机 APP 监控调节多种功能于一体。实现智能台灯远程开关、多种用光模式一触即达、根据
环境智能调光、人 来灯亮人走灯灭、坐姿检测等功能。
主要工作： 作为项目核心成员，硬件方面负责台灯整体框架设计与传感器的选型；软件方面负责坐姿识别算法的开发、传感器驱动
代码开发以及硬件端与移动端通信代码的开发。
项目内容： 在树莓派4B硬件设备上搭载了CSI摄像头，完成手语图像的实时采集，基于机器视觉方法，采用MediaPipe
框架，实现实时翻译手语动作的功能，帮助正常人与聋哑人间进行有效沟通。
主要工作： 作为项目负责人，负责图像处理部分核心算法的开发。
主要成果： 2022年大学生创新创业省级项目，目前已结题；
已申报发明专利，目前处于实质审查阶段。
基于机器视觉的智能坐姿矫正台灯 2021年9月 - 2022年7月
项目内容： 在树莓派硬件设备上搭载传感器和CSI摄像头，设计一款带有坐姿提醒功能的智能台灯，集合手动、自动、人来灯亮
人走灯灭三种模式切换，手机 APP 监控调节多种功能于一体。实现智能台灯远程开关、多种用光模式一触即达、根据
环境智能调光、人 来灯亮人走灯灭、坐姿检测等功能。
主要工作： 作为项目核心成员，硬件方面负责台灯整体框架设计与传感器的选型；软件方面负责坐姿识别算法的开发、传感器驱动
代码开发以及硬件端与移动端通信代码的开发。
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