Misty
产品经理
五八同城 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 产品经验：具备4年以上B端产品经验，具有2个以上0-1大型系统搭建经历，其中包括CRM招商系统、商家管理系统的搭建与迭代、智慧社区等G端产品，产品经验丰富；
2. 优势擅长：擅长商家转化业务，成功负责多B端产品，包括招商管理、销售管理、客户管理等；曾实现激励商家会员留存提高133.3%付费率；
3. 技术能力：SQL、各类原型设计、数据分析等支持对产品工作全面分析及迭代规划。
2. 优势擅长：擅长商家转化业务，成功负责多B端产品，包括招商管理、销售管理、客户管理等；曾实现激励商家会员留存提高133.3%付费率；
3. 技术能力：SQL、各类原型设计、数据分析等支持对产品工作全面分析及迭代规划。
项目经验
项目名称：个人车源车商激励
项目描述：作为二手车C2B商业产品系统，负责探索提高订单履约率、订单增长、库存消耗、商品分类等方向的产品策略及产品设计；从机会识别、策略制定到产品落地，协同业务内外多团队，确定订单、库存、商品、会员等各维度增长方案，达成业务GMV指标。
项目成果：
1. 通过商品属性、商品权益、用户购买需求调研，对商品做规范化分类，激活B端客户从履约周期、属性（年限、车型车系）、权益价值等层面对商品明确需求，拉动订单月度GMV增长400+w。
2. 基于会员模式研究，结合二手车B端商家群体分析，从权益、服务、定价层面构建会员分层，设计“会员+订单”综合履约权重策略，提高履约率28.8%。
3. 通过对派单、分单、接单等履约流程进行了精细化的拆解和分析，设计订单标签化履约匹配逻辑，实现各阶段点对点精准化派发策略，月度履约率的提升了15.7%。
4. 通过设计订单售后反馈自动化流程，减少人工干预，包括自动反馈，自动生成售后订单，以降低了异常订单率及降低售后人员工作量，实现降低售后人员23.2%工作量。
项目描述：作为二手车C2B商业产品系统，负责探索提高订单履约率、订单增长、库存消耗、商品分类等方向的产品策略及产品设计；从机会识别、策略制定到产品落地，协同业务内外多团队，确定订单、库存、商品、会员等各维度增长方案，达成业务GMV指标。
项目成果：
1. 通过商品属性、商品权益、用户购买需求调研，对商品做规范化分类，激活B端客户从履约周期、属性（年限、车型车系）、权益价值等层面对商品明确需求，拉动订单月度GMV增长400+w。
2. 基于会员模式研究，结合二手车B端商家群体分析，从权益、服务、定价层面构建会员分层，设计“会员+订单”综合履约权重策略，提高履约率28.8%。
3. 通过对派单、分单、接单等履约流程进行了精细化的拆解和分析，设计订单标签化履约匹配逻辑，实现各阶段点对点精准化派发策略，月度履约率的提升了15.7%。
4. 通过设计订单售后反馈自动化流程，减少人工干预，包括自动反馈，自动生成售后订单，以降低了异常订单率及降低售后人员工作量，实现降低售后人员23.2%工作量。
Misty
产品经理 · 4年经验 · 五八同城
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技术能力
1. 产品经验：具备4年以上B端产品经验，具有2个以上0-1大型系统搭建经历，其中包括CRM招商系统、商家管理系统的搭建与迭代、智慧社区等G端产品，产品经验丰富；
2. 优势擅长：擅长商家转化业务，成功负责多B端产品，包括招商管理、销售管理、客户管理等；曾实现激励商家会员留存提高133.3%付费率；
3. 技术能力：SQL、各类原型设计、数据分析等支持对产品工作全面分析及迭代规划。
2. 优势擅长：擅长商家转化业务，成功负责多B端产品，包括招商管理、销售管理、客户管理等；曾实现激励商家会员留存提高133.3%付费率；
3. 技术能力：SQL、各类原型设计、数据分析等支持对产品工作全面分析及迭代规划。
项目经验
项目名称：个人车源车商激励
项目描述：作为二手车C2B商业产品系统，负责探索提高订单履约率、订单增长、库存消耗、商品分类等方向的产品策略及产品设计；从机会识别、策略制定到产品落地，协同业务内外多团队，确定订单、库存、商品、会员等各维度增长方案，达成业务GMV指标。
项目成果：
1. 通过商品属性、商品权益、用户购买需求调研，对商品做规范化分类，激活B端客户从履约周期、属性（年限、车型车系）、权益价值等层面对商品明确需求，拉动订单月度GMV增长400+w。
2. 基于会员模式研究，结合二手车B端商家群体分析，从权益、服务、定价层面构建会员分层，设计“会员+订单”综合履约权重策略，提高履约率28.8%。
3. 通过对派单、分单、接单等履约流程进行了精细化的拆解和分析，设计订单标签化履约匹配逻辑，实现各阶段点对点精准化派发策略，月度履约率的提升了15.7%。
4. 通过设计订单售后反馈自动化流程，减少人工干预，包括自动反馈，自动生成售后订单，以降低了异常订单率及降低售后人员工作量，实现降低售后人员23.2%工作量。
项目描述：作为二手车C2B商业产品系统，负责探索提高订单履约率、订单增长、库存消耗、商品分类等方向的产品策略及产品设计；从机会识别、策略制定到产品落地，协同业务内外多团队，确定订单、库存、商品、会员等各维度增长方案，达成业务GMV指标。
项目成果：
1. 通过商品属性、商品权益、用户购买需求调研，对商品做规范化分类，激活B端客户从履约周期、属性（年限、车型车系）、权益价值等层面对商品明确需求，拉动订单月度GMV增长400+w。
2. 基于会员模式研究，结合二手车B端商家群体分析，从权益、服务、定价层面构建会员分层，设计“会员+订单”综合履约权重策略，提高履约率28.8%。
3. 通过对派单、分单、接单等履约流程进行了精细化的拆解和分析，设计订单标签化履约匹配逻辑，实现各阶段点对点精准化派发策略，月度履约率的提升了15.7%。
4. 通过设计订单售后反馈自动化流程，减少人工干预，包括自动反馈，自动生成售后订单，以降低了异常订单率及降低售后人员工作量，实现降低售后人员23.2%工作量。
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